TDengine 3.3.6.0 版本中非常实用的 Cols 函数

简介

在刚刚发布的 TDengine 3.3.6.0 版本 中,新增了一个非常实用的 函数COLS ,此函数用于获取选择函数所在行列信息,主要应用在生成报表数据,每行需要出现多个选择函数结果,如统计每天最大及最小电压,并报告最大电压及最小电压发生时间。

SQL 语法

sql 复制代码
COLS(func(expr), output_expr1, [, output_expr2] ... )

功能说明:在选择函数 func(expr) 执行结果所在数据行上,执行表达式 output_expr1, [, output_expr2],返回其结果,func(expr) 结果不输出。

返回数据类型:返回多列数据,每列数据类型为对应表达式返回结果的类型。

适用数据类型:全部类型字段。

适用于:表和超级表。

使用说明

  • func 函数类型:必须是 单行选择函数(如 min max last 等函数)。
  • 主要用于一个 sql 中获取多个选择函数结果关联列的场景,例如 select cols(max(c0), ts), cols(max(c1), ts) from ... 可用于获取 c0、c1 列最大值的不同 ts 值。
  • 注意,函数 func 的结果并没有返回,如需输出 func 结果,可额外增加输出列,如 select fist(ts), cols(first(ts), c1) from ...
  • 可设置别名
    • 输出一列别名设置,如 select cols(first(ts), c1) as c11 from ...
    • 输出多列别名设置,如 select cols(first(ts), c1 as c11, c2 as c22)

示例

获取智能电表每天最大压电及发生时间和最小电压及发生时间,SQL 如下:

SQL 复制代码
select cols(max(voltage),voltage as max_voltage , ts as max_ts), cols(min(voltage), voltage as min_voltage, ts as min_ts) from meters interval(1d) ;

查询结果:

SQL 复制代码
   max_voltage   |         max_ts          |   min_voltage   |         min_ts          |
================================================================================
         256 | 2017-07-14 14:40:00.000 |         230 | 2017-07-14 17:40:00.000 |
         257 | 2017-07-15 10:40:00.000 |         230 | 2017-07-15 01:40:00.000 |
         256 | 2017-07-16 08:40:00.000 |         232 | 2017-07-16 01:40:00.000 |
         258 | 2017-07-17 04:40:00.000 |         231 | 2017-07-17 01:40:00.000 |
         254 | 2017-07-18 00:40:00.000 |         231 | 2017-07-18 17:40:00.000 |
         257 | 2017-07-19 12:40:00.000 |         230 | 2017-07-19 11:40:00.000 |
         258 | 2017-07-20 20:40:00.000 |         234 | 2017-07-20 13:40:00.000 |
         258 | 2017-07-21 04:40:00.000 |         231 | 2017-07-21 13:40:00.000 |
         258 | 2017-07-22 12:40:00.000 |         230 | 2017-07-22 07:40:00.000 |
         256 | 2017-07-23 10:40:00.000 |         230 | 2017-07-23 03:40:00.000 |
Query OK, 10 row(s) in set (0.020148s)

访问官网

更多内容欢迎访问 TDengine 官网

相关推荐
人道领域9 小时前
AI抢人大战:谁在收割你的红包
大数据·人工智能·算法
Goat恶霸詹姆斯9 小时前
mysql常用语句
数据库·mysql·oracle
qq_124987075310 小时前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计
Hello.Reader10 小时前
Flink 使用 Amazon S3 读写、Checkpoint、插件选择与性能优化
大数据·flink
大模型玩家七七10 小时前
梯度累积真的省显存吗?它换走的是什么成本
java·javascript·数据库·人工智能·深度学习
曾经的三心草10 小时前
redis-9-哨兵
数据库·redis·bootstrap
明哥说编程10 小时前
Dataverse自定义表查询优化:D365集成大数据量提速实战【索引配置】
数据库·查询优化·dataverse·dataverse自定义表·索引配置·d365集成·大数据量提速
xiaowu08010 小时前
C# 拆解 “显式接口实现 + 子类强类型扩展” 的设计思想
数据库·oracle
讯方洋哥10 小时前
HarmonyOS App开发——关系型数据库应用App开发
数据库·harmonyos
零售ERP菜鸟10 小时前
范式革命:从“信息化”到“数字化”的本质跃迁
大数据·人工智能·职场和发展·创业创新·学习方法·业界资讯