学博而后可约，事历而后知要。
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零、引言
假设你正在编写玩家角色控制逻辑：当未按下方向键时保持空闲状态，一旦触发方向键输入就切换为移动状态，而按下跳跃键时则执行跳跃动作。这样的代码逻辑该如何实现呢？
一个常规思路是采用多重if-else条件判断结构------对于简单的应用场景，这种实现方式的确可行。但想要在此基础上扩展更多状态（如滑墙、二段跳、翻滚等），问题出现了，多个状态相互耦合，形成了网状结构。代码将不可避免地陷入条件嵌套的泥潭，变得臃肿复杂，难以维护。
为了解决状态间复杂的一对多关联问题，避免状态之间的高度耦合，简化系统结构。故引入了"状态管理器"来封装和协调多个状态之间的转换，从而降低状态间的耦合度，而这就是------"有限状态机"。
一、有限状态机
在引入了"状态管理器"封装一系列状态之间的交互后，从一个状态到另一个状态的转换必须经过状态管理器。当前的结构更加清晰，状态间错综复杂的网状结构得以消解，多个状态间的一对多关系，被转换成状态与状态管理器间的一对一关系。这也符合了迪米特原则： 状态只需知道状态管理器，不需要知道其他状态。
现在，当玩家在空闲状态中按下方向键时，该状态将立即发射包含"目标状态"的上下文。状态管理器接收后，将变更当前状态为目标状态，并执行目标状态的行为。
这使得各状态之间不再需要显式地相互引用，降低了彼此的耦合度，便于增减状态。
二、如何实现
有限状态机的核心由 状态基类 （State） 和 状态管理器（StateMachine） 构成，二者通过信号机制实现解耦。
（一）状态基类
作为所有具体状态（如空闲、行走、跳跃等）的抽象基类：
python
class_name State
extends Node
## 状态基类
## 用于状态模式中表示一个状态，子类应继承此类并实现具体状态逻辑
@warning_ignore("unused_signal")
signal transition # 当前状态发出转换信号 - 进入/退出状态；
python
# 状态进入时回调
# 当状态到此状态时自动调用，用于初始化状态相关逻辑
func _on_enter() -> void:
pass
# 状态退出时回调
# 当状态机切换出此状态时自动调用，用于清理状态相关资源
func _on_exit() -> void:
pass- 状态行为逻辑；
python
# 状态处理函数（每帧调用）
func _on_process(_delta : float) -> void:
pass
# 物理处理函数（固定时间步长调用）
func _on_physics_process(_delta : float) -> void:
pass- 信号驱动。
python
# 状态转换条件检测（由状态管理器定期调用）
func _on_next_transitions() -> void:
pass（二）状态管理器类
状态管理器负责协调各状态转换。
python
class_name StateMachine
extends Node
## 状态管理器类
@export var initial_state : State # 初始状态
var states : Dictionary = {} # 状态
var current_state : State # 当前状态
var current_state_name : String # 当前状态名
var parent_name: String - 初始化；
python
func _ready() -> void:
parent_name = get_parent().name
# 获取状态管理器下所有状态
# 加入字典、连接信号
for child in get_children():
if child is State:
states[child.name.to_lower()] = child
child.transition.connect(transition_to)
# 进入初始状态
if initial_state:
initial_state._on_enter()
current_state = initial_state
current_state_name = current_state.name.to_lower()- 执行当前状态下的行为逻辑；
python
# _process 和 _physics_process
# 执行当前状态的行为（如空闲：播放空闲动画）
func _process(delta : float) -> void:
if current_state:
current_state._on_process(delta)
func _physics_process(delta: float) -> void:
if current_state:
current_state._on_physics_process(delta)
current_state._on_next_transitions()
#print(parent_name, " Current State: ", current_state_name)- 监听状态转换信号，变更当前状态。
python
# 状态转变信号的回调函数
# 状态转换
func transition_to(state_name : String) -> void:
if state_name == current_state.name.to_lower():
return
var new_state = states.get(state_name.to_lower())
if !new_state:
return
if current_state:
current_state._on_exit()
new_state._on_enter()
current_state = new_state
current_state_name = current_state.name.to_lower()
#print("Current State: ", current_state_name)（三）新增状态
当需要新增状态（如跳跃Jump）时，只需以下三步操作，极大提升了开发效率和系统可维护性。
创建继承State类的Jump类 实现特有逻辑 添加到StateMachine子节点