leetcode 213. House Robber II

和第198题没有本质区别。

定义dp数组,n是房间总个数。dp[i]表示从第0号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额,按照这个定义,dp[n-1]就是答案。dp[0]一直到dp[n-2]的求法和第198题一模一样,唯独dp[n-1]需要特别考虑。

对于最后一个房间(即第n-1号房间),只有两种可能,偷或者不偷。

  1. 如果不偷第n-1号房间,则dp[n-1] = dp[n-1-1]。
  2. 如果偷第n-1号房间,则除了像第198题一样不能偷第n-2号房间外,还要求一定不能偷第0号房间。问题可以转化为,不考虑第0号房间,只考虑从第1号房间一直到第n-1-2号房间。因此另外定义一个dp2数组。dp2[i]表示从第1号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额,dp2[0]不定义。dp[n-1] = dp2[n-1-2] + nums[n-1]。

dp[n-1]取前述两种情况的最大值,dp[n-1] = max(dp[n-1-1], dp2[n-1-2] + nums[n-1]);

第一版代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        //dp[i]表示从第0号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额
        //按照这个定义,dp[n-1]就是答案。
        vector<int> dp(n);
        dp[0] = nums[0];
        if(n ==1)   return dp[0];
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
        if(n ==2)   return dp[1];
        //dp[0]一直到dp[n-2]的求法和第198题一模一样,唯独dp[n-1]需要特别考虑。
        for(int i = 2;i < n -1;i++){
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }

        //dp2[i]表示从第1号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额,dp2[0]不定义
        vector<int> dp2(n);
        dp2[1] = nums[1];
        dp2[2] = max(nums[1],nums[2]);
        for(int i = 3; i < n;i++){
            dp2[i] = max(dp2[i-2]+nums[i],dp2[i-1]);
        }

        dp[n-1] = max(dp2[n-1-2]+nums[n-1],dp[n-1-1]);
        return dp[n-1];
    }
};

求dp2和求dp可以在一次遍历中求取。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        //dp[i]表示从第0号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额
        //按照这个定义,dp[n-1]就是答案。
        vector<int> dp(n);
        dp[0] = nums[0];
        if(n ==1)   return dp[0];
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
        if(n ==2)   return dp[1];
        if(n ==3)   return max(max(nums[0],nums[1]),nums[2]);

        //dp2[i]表示从第1号房间一直到第i号房间(包含第i号房间)可以偷到的最大金额,dp2[0]不定义
        vector<int> dp2(n);
        dp2[1] = nums[1];
        dp2[2] = max(nums[1],nums[2]);
        for(int i = 2;i < n -1;i++){
            if(i>=3)
                dp2[i] = max(dp2[i-2]+nums[i],dp2[i-1]);
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }
        //dp[n-1]需要特别考虑
        dp[n-1] = max(dp2[n-1-2]+nums[n-1],dp[n-1-1]);
        return dp[n-1];
    }
};
相关推荐
程序员东岸3 小时前
《数据结构——排序(中)》选择与交换的艺术:从直接选择到堆排序的性能跃迁
数据结构·笔记·算法·leetcode·排序算法
程序员-King.3 小时前
day104—对向双指针—接雨水(LeetCode-42)
算法·贪心算法
神仙别闹3 小时前
基于C++实现(控制台)应用递推法完成经典型算法的应用
开发语言·c++·算法
Ayanami_Reii3 小时前
进阶数据结构应用-一个简单的整数问题2(线段树解法)
数据结构·算法·线段树·延迟标记
listhi5204 小时前
基于改进SET的时频分析MATLAB实现
开发语言·算法·matlab
Keep_Trying_Go5 小时前
基于Zero-Shot的目标计数算法详解(Open-world Text-specified Object Counting)
人工智能·pytorch·python·算法·多模态·目标统计
xl.liu5 小时前
零售行业仓库商品数据标记
算法·零售
confiself5 小时前
通义灵码分析ms-swift框架中CHORD算法实现
开发语言·算法·swift
做怪小疯子5 小时前
LeetCode 热题 100——二叉树——二叉树的层序遍历&将有序数组转换为二叉搜索树
算法·leetcode·职场和发展
CoderYanger5 小时前
递归、搜索与回溯-记忆化搜索:38.最长递增子序列
java·算法·leetcode·1024程序员节