终于，免费用户也能用上 OpenAI 的 DeepResearch 了，量子位也进行了新鲜实测！
OpenAI 深夜官宣，基于 o4-mini 某个版本的轻量版 DeepResearch 正式上线。
按照官方说法，轻量版的回答会更短，但智能水平将几乎无异于满血版本。
与此同时，轻量版的上线也意味着付费用户可以有更多的使用次数。
具体来说，付费用户的满血版用量不变，但每月可以获得额外的轻量版使用机会，在满血额度用完后会自动切换。
那么，两个版本表现究竟有何异同，来看量子位实测~
实测轻量版 DeepResearch
我们一共找了 10 个话题让 ChatGPT 进行深度研究，首先一并展示下用时、资料数量等能够直接统计的数据。
整体来看，轻量版的用时和生成内容字数都明显要比满血版更少，至于参考资料数量则没有明显规律。
接下来，我们选择其中三个，仔细对比一下满血版和轻量版形成的报告质量：
印欧语系语言的演变历史
2024 年 AI 穿戴市场发展情况
推理大模型中的关键技术
无论是哪个版本，在我们提出研究话题时，都会询问研究的具体内容、侧重点等信息。
话题 1：印欧语系语言的演变历史
以第一个话题 "印欧语系语言的演变历史" 为例，满血版和轻量版在问题细化方面询问的思路基本一致_（下图中上方为满血版，下方为轻量版）_：
我们回复 "整体梳理，从古至今"。
然后模型便会开始规划检索，关于这个话题，两个版本引用的资料都是主要来自维基百科和大英百科全书，而满血版还多引用了部分中文资源_（仅限于当前话题，其他话题中轻量版也会引用非英语资源）_。
（下图中左侧为满血版，右侧为轻量版）
通过二级标题来看最终报告的结构，满血版采用了总 - 分 - 总的结构，并将印欧语系下属各个语族分别作为一个部分进行了详细介绍。
而轻量版的结构更加注重整体，每一部分都是分别从不同角度在讲述演变的过程。（下图中左侧为满血版，右侧为轻量版）
满血版的报告当中，每一个下属语族的介绍都非常详细。
轻量版则更侧重于展示脉络，将演变的大致过程做了简要介绍，详细程度则比不上满血版本。
话题 2：2024 年 AI 穿戴市场发展情况
前面一个问题主要是让模型在时间维度上进行信息梳理，接下来的这个话题则围绕空间维度进行展开。
问题细化的过程是这样，两个版本区别不大_（图中还是上面满血下面轻量版）_，我们则是直接这些内容全都要。
中间过程就不多赘述，两个版本从结构上依然是大致相似_（左满血右轻量）_。
市场规模的部分，满血版分为了全球、国内和增长趋势三个部分进行介绍，包含了大量具体数据和部分原因简析，之后的增长趋势还根据产品的具体类型进行了细分。
并且还根据 IDC 的数据绘制出了表格：
相比之下，轻量版也覆盖了其中的一部分要点并同样是全球 - 国内 - 趋势这样的结构，但每部分都只用一两句话带过。
至于表格，则是没有的。
不过到了厂商部分，又变成了轻量版_（下图右侧）_的展示更加条理清晰。
后面的内容就不一一拆解了，整体来看，无论是从时间还是空间维度上梳理，满血版都比轻量版多了大量的细节_（下图为满血版）_。
话题 3：推理大模型中的关键技术
第三个话题关于推理大模型中的关键技术，这次两个版本问出的细化问题稍有不同。
我们回复重点关注模型架构、训练算法和推理优化这三部分的信息。
对于模型架构的部分，轻量版（下图右侧）做出了表格整理，而满血版分成了三个段进行文字叙述。
算法部分，轻量版提到了 SFT、RLHF、对比学习与自监督等内容，而满血版则分成了指令微调与多任务训练、链式思维训练与过程监督、反事实训练与自我监督机制这三个部分。
最后关于推理优化，轻量版提及了量化、蒸馏、剪枝、KV 缓存优化等技术，满血版在此之外还提到了自适应推理、并行解码等内容。
总得来看，如果比较详细程度，满血版是当之无愧的获胜者。
但如果只是用来帮助我们确定大概的研究思路和可能涉猎的内容，轻量版，也足以解决一部分需求。
甚至对于不喜欢长篇大论的用户来说，轻量版看上去会更加简洁。
关键是，免费用户也能用啊。
参考链接：
x.com/OpenAI/stat...
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