Hadoop 集群扩容新增节点操作文档

一、前期准备

1. 环境检查（所有新节点）

确保 JDK 安装：

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java -version

确保 Hadoop 安装：

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hadoop version

添加主机名映射（所有节点）：

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cat >> /etc/hosts <<EOF
192.168.1.10 master
192.168.1.11 node01
192.168.1.12 node02
192.168.1.13 node03  # 新增节点
EOF

测试 SSH 免密（主节点执行）：

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ssh node03 hostname

2. Hadoop 安装与配置同步

将 Hadoop 安装包拷贝至新节点：

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scp -r /opt/hadoop user@node03:/opt/

同步 Hadoop 配置文件：

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scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop user@node03:$HADOOP_HOME/etc/

二、修改主节点配置

1. 添加到 workers 文件（或 slaves）

说明：workers 文件是作为批量远程启动服务的清单使用，一般适用于远程批量启动多个节点服务。

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echo "node03" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

2. 若启用了白名单，修改 dfs.hosts

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echo "node03" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/dfs.hosts

三、启动新节点服务

1. 新节点执行以下命令：

启动 DataNode：

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$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

启动 NodeManager：

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$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2. 可选：主节点上运行 balancer（平衡数据）

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hdfs balancer -threshold 10

四、验证与测试

1. 查看 HDFS 节点状态：

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hdfs dfsadmin -report

或访问：

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http://<namenode_host>:9870/dfshealth.html

2. 查看 YARN 节点状态：

访问：

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http://<resourcemanager_host>:8088/cluster/nodes

3. 测试任务提交：

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hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 5 100

五、扩容自动化脚本（示例）

auto_add_node.sh

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#!/bin/bash
# 用于新节点自动加入 Hadoop 集群

HADOOP_HOME=/opt/hadoop
NEW_NODE=$1

echo "[INFO] 添加新节点 $NEW_NODE"

# 同步配置文件
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop $NEW_NODE:$HADOOP_HOME/etc/

# 在主节点添加到 workers 列表
echo "$NEW_NODE" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

# 远程启动服务
ssh $NEW_NODE "$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode"
ssh $NEW_NODE "$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager"

echo "[INFO] 启动完成，验证状态请访问 ResourceManager 和 NameNode Web 页面"

执行方式：

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chmod +x auto_add_node.sh
./auto_add_node.sh node03