(六)机器学习---聚类与K-means

到本篇文章,我们先对前几篇所学习的算法进行一个回顾:

而本篇文章我们将会介绍聚类以及K-means算法。


分类问题 回归问题 聚类问题 各种复杂问题
决策树√ 线性回归√ K-means√ 神经网络√
逻辑回归√ 岭回归 密度聚类 深度学习√
集成学习√ Lasso回归 谱聚类 条件随机场
贝叶斯 层次聚类 隐马尔可夫模型
支持向量机 高斯混合聚类 LDA主题模型

目录

一.聚类及K-means算法

(1)聚类

(2)聚类的应用

(3)K-means

(4)K-means相似度计算

(5)K-means的损失函数

(6)小结

二.基于Scikit-learn实现聚类

(1)Python支持的K-means聚类实现

(2)K-means算法特点

三.聚类模型的性能评估

(1)聚类模型的性能评估------兰德指数

(2)聚类模型的性能评估------轮廓系数

(3)聚类模型性能评估的程序实现

(4)小结

四.常用聚类算法简介

(1)常用聚类方法

(2)基于密度的聚类------DBSCAN

(3)基于层次的聚类------BIRCH

(4)小结


一.聚类及K-means算法

(1)聚类

(2)聚类的应用

(3)K-means

(4)K-means相似度计算

(5)K-means的损失函数

(6)小结


二.基于Scikit-learn实现聚类

(1)Python支持的K-means聚类实现

(2)K-means算法特点


三.聚类模型的性能评估

(1)聚类模型的性能评估------兰德指数

(2)聚类模型的性能评估------轮廓系数

(3)聚类模型性能评估的程序实现

(4)小结


四.常用聚类算法简介

(1)常用聚类方法

(2)基于密度的聚类------DBSCAN

(3)基于层次的聚类------BIRCH

(4)小结

相关推荐
加油吧zkf4 分钟前
水下目标检测:突破与创新
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
加油吧zkf4 分钟前
AI大模型如何重塑软件开发流程?——结合目标检测的深度实践与代码示例
开发语言·图像处理·人工智能·python·yolo
峙峙峙17 分钟前
线性代数--AI数学基础复习
人工智能·线性代数
weiwuxian22 分钟前
揭开智能体的神秘面纱:原来你不是"超级AI"!
人工智能
Codebee23 分钟前
“自举开发“范式:OneCode如何用低代码重构自身工具链
java·人工智能·架构
说私域34 分钟前
基于开源AI智能名片链动2+1模式的S2B2C商城小程序:门店私域流量与视频号直播融合的生态创新研究
人工智能·小程序·开源
Ronin-Lotus37 分钟前
深度学习篇---Yolov系列
人工智能·深度学习
静心问道1 小时前
GoT:超越思维链:语言模型中的有效思维图推理
人工智能·计算机视觉·语言模型
aneasystone本尊1 小时前
学习 Claude Code 的工具使用(三)
人工智能
szxinmai主板定制专家1 小时前
【精密测量】基于ARM+FPGA的多路光栅信号采集方案
服务器·arm开发·人工智能·嵌入式硬件·fpga开发