力扣热题100之反转链表

题目

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

代码

方法一:

重点需要理解的是正确翻转的流程:在链表未被破坏之前保留cur的下一个节点信息->改变cur.next的指向->更新prev的位置->更新cur

bash 复制代码
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:           
        cur=head   
        prev=None 
        while cur:
            Next=cur.next # 首先应该保存下一个节点
            cur.next=prev # 然后翻转
            prev=cur # 然后更新pre
            cur=Next # 然后将cur指向没有被改变的下一个节点
        return prev  # 返回翻转之后的链表的头节点    

方法二:递归

主要在于理解什么是递归,递归是怎么运行的,之前上课的时候老师说的一个比喻就是:递归就向打开一扇扇门,到最后一扇之后又从最后一扇门开始关门。也就是说这个代码中就是先反复调用reverseList函数到链表的最后一个元素(满足结束条件),执行head.next.next=head, head.next=None这两句代码,然后轮到倒数第二个元素进行上述操作......

假设原链表:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5

递归过程:

  1. 递归至节点5,返回5。
  2. 节点4处理:5->4->None。
  3. 节点3处理:5->4->3->None。
  4. 节点2处理:5->4->3->2->None。
  5. 节点1处理:5->4->3->2->1->None。
    最终链表:5 ->4 ->3 ->2 ->1
bash 复制代码
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:           
        if head==None or head.next==None:
            return head
        new_head=self.reverseList(head.next)
        head.next.next=head
        head.next=None
        return new_head
相关推荐
澳鹏Appen2 小时前
澳鹏重磅发布ExamOCRBench:面向端到端试卷判分的多任务基准
算法·benchmark·基准评测
benjormin2 小时前
Java数据结构 二叉搜索树
数据结构·算法
人工智能培训2 小时前
知识图谱:结构化表达实体与关系的知识组织技术
大数据·人工智能·算法·重构·生活·知识图谱
地平线开发者3 小时前
QAT 实战:从 PyTorch 模型到 J6E 实板精度与延时验证
pytorch·算法·自动驾驶
IT星宿3 小时前
github-gravity:用 Rapier2D 把 GitHub 贡献图做成 SVG 物理动画
算法·github
♡すぎ♡3 小时前
SWE 的基本条件
算法·swe·浅水模拟
郝学胜-神的一滴5 小时前
AI 编程智能体 17:四步搞定专属AI智能体
大数据·人工智能·python·神经网络·算法·langchain·强化学习
微尘hjx5 小时前
【StrongSort 03】多轨迹算法StrongSort改进点
人工智能·算法·yolo·视觉检测·ultralytics·strongsort·轨迹算法
梦帮科技5 小时前
QML-04-QGraph-Diff:量子非欧图扩散生成模型与 SE(3) 等变分子晶格逆向合成完整技术指南(上部分)
人工智能·算法·自动化·量子计算·傅里叶分析
七牛开发者5 小时前
TokenGate:端到端可训练的 Token 剪枝机制,让大模型 Prefill 提速 11.3 倍
算法·机器学习·剪枝·长上下文·tokengate