torch.randn vs torch.rand

1 分布类型:

randn:生成标准正态分布(均值 0,标准差 1)

rand:生成 [0, 1) 区间的均匀分布

2 数值范围:

randn:可能产生负数(范围 (-∞, +∞))

rand:只产生非负数(范围 [0, 1))

3 典型应用:

python 复制代码
# 生成正态分布数据(适合模拟噪声/自然现象)
noise = torch.randn(100)  # 包含正负数

# 生成均匀分布数据(适合概率/颜色通道值等)
probabilities = torch.rand(100)  # 全在 0-1 之间
相关推荐
还不秃顶的计科生18 分钟前
具身智能论文学习8:Octo: An Open-Source Generalist Robot Policy
人工智能·深度学习·学习·机器学习·语言模型·vla·vlm
新知图书28 分钟前
6.4 关键时刻:它自己修好了 Bug
人工智能·agent·ai agent·智能体
深海鱼在掘金1 小时前
深入浅出RAG——第7章:基础篇实战:文档问答机器人
人工智能·typescript·命令行
Jay80591 小时前
一文讲清楚 Epoch、Batch 和 Iteration 的区别
人工智能
深海鱼在掘金1 小时前
深入浅出RAG——第8章:RAG 的局限性及应对策略
人工智能·架构
lucas_AI1 小时前
1.2B 小模型赢过 235B 大模型:NaviDC-OCR 把文档解析卷明白了
人工智能·深度学习·算法
阿星AI工作室1 小时前
一文看懂爆火的 Graph Engineering,以及它和 Loop Engineering、Agent 循环到底啥关系
人工智能
杀生丸学AI1 小时前
【稀疏重建】StructSplat:基于非校准稀疏视图的可泛化3DGS
深度学习·3d·音视频·transformer·三维重建·空间智能
小柯南敲键盘1 小时前
跨境电商图片翻译工具推荐:批量AI翻译+视频字幕+智能抠图
人工智能·python·音视频
王六米。1 小时前
武汉人工智能应用软件开发、企业AI智能体服务怎么排查
人工智能·武汉自动意志科技有限公司·智钳claw·ai漫剧生成·人工智能应用软件开发·企业ai智能体服务