Java全栈开发实战：从Spring Boot到Vue3的项目实践
面试官：你好，很高兴见到你。先简单介绍一下你自己吧。
应聘者：您好，我叫李明，今年28岁，硕士学历，有5年左右的Java全栈开发经验。之前在一家互联网公司担任高级开发工程师，主要负责后端服务和前端页面的开发与优化，也参与过一些微服务架构的设计和实现。
面试官：听起来挺有经验的。那你能说说你在上一份工作中最核心的职责吗？
应聘者：嗯，主要是两个方面。一个是基于Spring Boot搭建后端服务，包括REST API设计、数据库交互以及性能调优；另一个是使用Vue3配合Element Plus构建用户界面，同时结合TypeScript进行类型校验和组件封装。
面试官：不错，说明你对前后端都有一定的理解。那能举个具体的例子，比如你在某个项目中是如何提升系统性能的吗？
应聘者：好的。当时我们有一个电商平台的订单处理系统，由于并发量大，系统响应时间比较长。我通过引入Redis缓存热点数据，将部分频繁查询的数据缓存起来，减少数据库压力。另外还优化了数据库索引，并且用JPA的延迟加载策略来减少不必要的查询。
面试官：非常棒！这说明你不仅懂技术，还能根据业务场景做合理的优化。那你是怎么管理项目的依赖和构建流程的呢？
应聘者：我们用的是Maven作为构建工具，同时配合Gradle做一些插件开发。对于前端项目，使用Vite来加快开发服务器的启动速度，同时用npm管理依赖。不过我觉得Vite比Webpack更轻量，更适合现代前端项目。
面试官：看来你对构建工具有一定研究。那你能讲讲你使用过的测试框架吗？
应聘者：我主要用JUnit 5写单元测试，也用Mockito做模拟测试。对于前端，我用Jest做单元测试，Cypress做端到端测试。不过有时候因为时间紧张，测试覆盖率可能没做到100%。
面试官：测试虽然重要，但也要看实际业务情况。那你有没有接触过微服务相关的技术？
应聘者：有，我们在项目中使用了Spring Cloud，比如Eureka做服务注册，Feign做服务调用，Hystrix做熔断降级。不过说实话，刚开始接触的时候有点混乱，后来慢慢熟悉了之后才感觉微服务确实能提高系统的可扩展性。
面试官：微服务确实是个好东西，但也需要合理设计。那你能分享一个你在项目中使用过的具体技术点吗？比如前端组件或后端API设计。
应聘者：可以。比如我在一个内容社区项目中，使用Vue3的Composition API来重构组件逻辑，让代码更清晰。同时，后端用Spring Data JPA来简化数据库操作，配合Pageable分页查询，提高了用户体验。
面试官：很好，说明你对技术选型有一定的判断力。那有没有遇到过让你印象深刻的bug？是怎么解决的？
应聘者：有一次，前端页面在某些浏览器下渲染异常，我发现是由于TypeScript的类型定义不准确导致的。我重新检查了接口定义，然后用Zod做了验证，问题就解决了。
面试官：这个思路很清晰，值得学习。最后一个问题，你对未来有什么职业规划？
应聘者：我希望能在技术深度和广度上继续提升，尤其是在云原生和AI方向上多做探索。同时也想带团队，培养新人，为公司创造更大的价值。
面试官：非常好，感谢你的分享。我们会尽快通知你结果。
技术案例分享：订单处理系统优化
业务场景
在一个电商平台上，订单处理是一个关键环节。随着用户量的增长，原有的订单处理系统出现了性能瓶颈，导致响应时间变慢，影响用户体验。
技术方案
为了优化系统性能，我们采取了以下措施：
1. 使用Redis缓存热点数据
java
// 使用Spring Data Redis缓存订单信息
public class OrderService {
private final RedisTemplate<String, Order> redisTemplate;
public Order getOrderFromCache(String orderId) {
return redisTemplate.opsForValue().get(orderId);
}
public void cacheOrder(Order order) {
redisTemplate.opsForValue().set(order.getId(), order, 1, TimeUnit.MINUTES);
}
}2. 优化数据库索引
sql
-- 在orders表中添加索引，加速查询
CREATE INDEX idx_order_status ON orders(status);
CREATE INDEX idx_order_create_time ON orders(create_time);3. 使用JPA延迟加载
java
@Entity
public class Order {
@Id
private String id;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
private User user;
// 其他字段...
}前端优化示例（Vue3 + Element Plus）
vue
<template>
<el-table :data="orders">
<el-table-column prop="id" label="订单ID"></el-table-column>
<el-table-column prop="user.name" label="用户名"></el-table-column>
<el-table-column prop="status" label="状态"></el-table-column>
</el-table>
</template>
<script setup>
import { ref, onMounted } from 'vue';
import axios from 'axios';
const orders = ref([]);
onMounted(() => {
axios.get('/api/orders').then(response => {
orders.value = response.data;
});
});
</script>总结
作为一名Java全栈开发工程师，我始终关注技术的最新动态，并不断尝试将新技术应用到实际项目中。从后端的Spring Boot到前端的Vue3，再到微服务架构和性能优化，每一步都让我更加自信和专业。