leetcode LCR 170.交易逆序对的总数

一、问题描述

二、解题思路

整体思路

可以借鉴**归并排序(递归)**的求解过程。假设数组如图所示,总过程为:

(1)首先找到中间位置mid;

(2)在[left,mid]区间内统计逆序对的数量+排序;

(3)再在[mid+1,right]区间内统计逆序对的数量+排序;

(4)最后再一左一右统计逆序对的数量+排序;

(5)将三个数量累加,即为所求。

具体思路

(1)首先,考虑递归出口,如果left>=right,即区间内只有1个数或者没有数,此时逆序对的数量为0,return0;

(2)寻找中间位置,执行左区间寻找+排序、右区间寻找+排序,代码如下:

//1.寻找中间位置

int mid=left+(right-left)/2;

//2.左区间寻找+排序、右区间寻找+排序

ret+=mergeSort(nums,left,mid);

ret+=mergeSort(nums,mid+1,right);

(3)由于递归需要保证子问题一样,所以我们在一左一右统计逆序对的数量后,也进行排序处理。我们处理的总策略是寻找左边更大的数的个数,处理过程如下,此时的数组如图。当cur1<=mid且cur2<=right时进行归并处理,并进行逆序对数量统计:

<1>当nums[cur1]<=nums[cur2]时,执行tmp[i++]=nums[cur1++];

<2>当nums[cur1]>nums[cur2]时,此时[cur1,mid]区间内的数均比nums[cur2]大,所以ret+=mid-cur1+1,tmp[i++]=nums[cur2++];

(4)循环结束后,将归并排序的过程完成:

//4.处理没有排序完的数字

while(cur1<=mid) tmp[i++]=nums[cur1++];

while(cur2<=right) tmp[i++]=nums[cur2++];

(5)排序完成后用排序完的辅助数组tmp覆盖原本的数组nums:

//5.还原nums数组

for(int i=left;i<=right;i++)

nums[i]=tmp[i-left];

(6)最后返回ret;

三、代码实现

时间复杂度:T(n)=O(nlogn)

空间复杂度:S(n)=O(n)

cpp 复制代码
class Solution {
    vector<int> tmp;
public:
    int reversePairs(vector<int>& nums) {
       //结合归并排序
       tmp.resize(nums.size());
       return mergeSort(nums,0,nums.size()-1);
    }

    int mergeSort(vector<int>& nums,int left,int right){
        //递归出口
        if(left>=right) return 0;

        int ret=0;
        //1.寻找中间位置
        int mid=left+(right-left)/2;
        //2.左区间寻找+排序、右区间寻找+排序
        ret+=mergeSort(nums,left,mid);
        ret+=mergeSort(nums,mid+1,right);
        //3.一左一右寻找+排序
        int cur1=left,cur2=mid+1,i=0;
        while(cur1<=mid&&cur2<=right){
            if(nums[cur1]<=nums[cur2]){
                tmp[i++]=nums[cur1++];
            }
            else{
                ret+=mid-cur1+1;
                tmp[i++]=nums[cur2++];
            }
        }
        //4.处理没有排序完的数字
        while(cur1<=mid) tmp[i++]=nums[cur1++];
        while(cur2<=right) tmp[i++]=nums[cur2++];
        //5.还原nums数组
        for(int i=left;i<=right;i++)
            nums[i]=tmp[i-left];
        //6.返回ret
        return ret;
    }
};
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