一、问题描述

二、解题思路
整体思路
可以借鉴**归并排序(递归)**的求解过程。假设数组如图所示,总过程为:
(1)首先找到中间位置mid;
(2)在[left,mid]区间内统计逆序对的数量+排序;
(3)再在[mid+1,right]区间内统计逆序对的数量+排序;
(4)最后再一左一右统计逆序对的数量+排序;
(5)将三个数量累加,即为所求。

具体思路
(1)首先,考虑递归出口,如果left>=right,即区间内只有1个数或者没有数,此时逆序对的数量为0,return0;
(2)寻找中间位置,执行左区间寻找+排序、右区间寻找+排序,代码如下:
int mid=left+(right-left)/2;
//2.左区间寻找+排序、右区间寻找+排序
ret+=mergeSort(nums,left,mid);
ret+=mergeSort(nums,mid+1,right);
(3)由于递归需要保证子问题一样,所以我们在一左一右统计逆序对的数量后,也进行排序处理。我们处理的总策略是寻找左边更大的数的个数,处理过程如下,此时的数组如图。当cur1<=mid且cur2<=right时进行归并处理,并进行逆序对数量统计:

<1>当nums[cur1]<=nums[cur2]时,执行tmp[i++]=nums[cur1++];
<2>当nums[cur1]>nums[cur2]时,此时[cur1,mid]区间内的数均比nums[cur2]大,所以ret+=mid-cur1+1,tmp[i++]=nums[cur2++];
(4)循环结束后,将归并排序的过程完成:
while(cur1<=mid) tmp[i++]=nums[cur1++];
while(cur2<=right) tmp[i++]=nums[cur2++];
(5)排序完成后用排序完的辅助数组tmp覆盖原本的数组nums:
for(int i=left;i<=right;i++)
nums[i]=tmp[i-left];
(6)最后返回ret;
三、代码实现
时间复杂度:T(n)=O(nlogn)
空间复杂度:S(n)=O(n)
cpp
class Solution {
vector<int> tmp;
public:
int reversePairs(vector<int>& nums) {
//结合归并排序
tmp.resize(nums.size());
return mergeSort(nums,0,nums.size()-1);
}
int mergeSort(vector<int>& nums,int left,int right){
//递归出口
if(left>=right) return 0;
int ret=0;
//1.寻找中间位置
int mid=left+(right-left)/2;
//2.左区间寻找+排序、右区间寻找+排序
ret+=mergeSort(nums,left,mid);
ret+=mergeSort(nums,mid+1,right);
//3.一左一右寻找+排序
int cur1=left,cur2=mid+1,i=0;
while(cur1<=mid&&cur2<=right){
if(nums[cur1]<=nums[cur2]){
tmp[i++]=nums[cur1++];
}
else{
ret+=mid-cur1+1;
tmp[i++]=nums[cur2++];
}
}
//4.处理没有排序完的数字
while(cur1<=mid) tmp[i++]=nums[cur1++];
while(cur2<=right) tmp[i++]=nums[cur2++];
//5.还原nums数组
for(int i=left;i<=right;i++)
nums[i]=tmp[i-left];
//6.返回ret
return ret;
}
};