六自由度Stewart并联机器人simulink建模与模拟仿真

目录

1.课题概述

2.系统仿真结果

3.核心程序

4.系统原理简介

[4.1 机构组成](#4.1 机构组成)

[4.2 位姿描述与支链长度映射](#4.2 位姿描述与支链长度映射)

[4.3 运动学核心问题](#4.3 运动学核心问题)

[4.4 雅可比矩阵与速度映射](#4.4 雅可比矩阵与速度映射)

5.参考文献

6.完整工程文件


1.课题概述

Stewart并联机器人的机构组成可分为三部分:固定基座(Base)、动平台(Platform)、6 根驱动支链(Legs),本课题通过simulink对其进行建模,模拟其动态工作过程。

2.系统仿真结果

3.核心程序

matlab2024b

127

4.系统原理简介

Stewart并联机器人的实现是一个 "机械设计→运动学建模→硬件选型→控制算法开发→系统调试" 的完整流程,每个步骤需紧密衔接,确保机构性能与控制精度满足需求。Stewart并联机器人的核心原理基于刚体运动学与支链驱动控制,通过协调6根支链的长度变化,驱动动平台实现预期的位姿(位置+姿态)运动,同时通过运动学逆解(已知动平台位姿求支链长度)和正解(已知支链长度求动平台位姿)建立位姿与支链长度的映射关系,为控制提供数学基础。

4.1 机构组成

4.2 位姿描述与支链长度映射

动平台的位姿需通过 "位置" 和 "姿态" 两个维度描述,最终建立位姿与6根支链长度的数学映射。

4.3 运动学核心问题

Stewart并联机器人的运动学分析包含两个核心问题:运动学逆解与运动学正解,二者分别对应"控制指令生成"与"位姿反馈计算"两个关键环节。

4.4 雅可比矩阵与速度映射

除了位姿与长度的映射,Stewart机器人的速度映射(动平台的线速度 / 角速度与支链的伸缩速度关系)也是核心原理之一,由雅可比矩阵(Jacobian Matrix)描述,用于运动规划与动态控制(如力控制、 impedance控制)。

5.参考文献

1\]黄田,汪劲松,WhitehouseDJ.Stewart并联机器人局部灵活度与各向同性条件解析\[J\].机械工程学报, 1999, 35(5):6.DOI:10.3321/j.issn:0577-6686.1999.05.010. \[2\]王玉新,王仪明,柳杨,等.对称结构Stewart并联机器人的位置正解及构型分析\[J\].中国机械工程, 2002, 13(9):4.DOI:10.3321/j.issn:1004-132X.2002.09.005. \[3\]文刚,高宏力,彭志文,等.Stewart并联机器人控制算法研究\[J\].机械设计与制造, 2018(8):4.DOI:CNKI:SUN:JSYZ.0.2018-08-066. ## 6.完整工程文件 **v** **v**

相关推荐
Dillon Dong6 小时前
从C到Simulink: 使用STM32硬件支持包后为什么还不支持PC仿真ARM建模程序
c语言·stm32·simulink
Dillon Dong11 小时前
从C到Simulink: ARM Compiler 5 (RVDS) 为什么simulink 不能使用arm编译
c语言·arm开发·simulink
想要成为计算机高手11 小时前
VLA中人类数据迁移到机器人后的涌现 -- physical intelligence -- 2025.12.16
人工智能·机器人·具身智能·vla
CES_Asia13 小时前
亚洲科技话语权之争:CES Asia 2026核心展区席位进入收官阶段
大数据·人工智能·科技·物联网·机器人
富唯智能15 小时前
解锁“试管自动抓取搬运”新纪元:富唯智能复合机器人重塑精准物流
人工智能·机器人
陈天伟教授15 小时前
具身智能机器人技术专业(专科)人才培养方案
机器人·具身智能机器人技术
hans汉斯15 小时前
基于数据重构与阈值自适应的信用卡欺诈不平衡分类模型研究
大数据·算法·机器学习·重构·分类·数据挖掘·机器人
ZPC821015 小时前
FANUC 机器人 PR 寄存器
人工智能·python·算法·机器人
敢敢のwings15 小时前
Isaac Lab 机器人强化学习实战:配置架构、机器人添加流程与调参技巧全解析
机器人
toradexsh15 小时前
基于 Toradex 硬件和 ROS 2 加速机器人原型开发:SiBrain 的技术视角
机器人