再次深入学习深度学习|花书笔记3

SVM支持向量机解决了什么问题

单层神经网络无法异或问题。

单层神经网络得到的线性模型:Y = A1X1+A2 X2+B

Y是二分类,可以使【1,0】,亦可以是【1,-1】。

这个东西我们可以看到,是一个线性的分类器,无法通过一条直线,分开异或这样分布的点。

支持向量机

根据https://blog.csdn.net/qq_53123067/article/details/136060974。

书上写得有些复杂,简单来说就是用一个核函数,把输入转高维特征。

按照我对斯坦福大学cs231n课程的记忆。比如说 用手一拍地面,体重轻的人就飞上天了。这里体重 就是高维特征。然后,在空中画出一个平面,就能做分类了。

当然,这里的高维也可以是更高的维度,分类也不一定是画平面。


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