SVM支持向量机解决了什么问题
单层神经网络无法异或问题。
单层神经网络得到的线性模型：Y = A1X1+A2 X2+B
Y是二分类，可以使【1,0】，亦可以是【1，-1】。
这个东西我们可以看到，是一个线性的分类器，无法通过一条直线，分开异或这样分布的点。
支持向量机
根据https://blog.csdn.net/qq_53123067/article/details/136060974。
书上写得有些复杂，简单来说就是用一个核函数，把输入转高维特征。
按照我对斯坦福大学cs231n课程的记忆。比如说 用手一拍地面，体重轻的人就飞上天了。这里体重 就是高维特征。然后，在空中画出一个平面，就能做分类了。
当然，这里的高维也可以是更高的维度，分类也不一定是画平面。
