P2168 [NOI2015] 荷马史诗-提高+/省选-

P2168 NOI2015 荷马史诗

题目背景

追逐影子的人,自己就是影子 ------ 荷马

题目描述

Allison 最近迷上了文学。她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的《荷马史诗》。但是由《奥德赛》和《伊利亚特》 组成的鸿篇巨制《荷马史诗》实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些。

一部《荷马史诗》中有 nnn 种不同的单词,从 111 到 nnn 进行编号。其中第 iii 种单词出现的总次数为 wiw_iwi。Allison 想要用 kkk 进制串 sis_isi 来替换第 iii 种单词,使得其满足如下要求:

对于任意的 1≤i,j≤n1\leq i, j\leq n1≤i,j≤n ,i≠ji\ne ji=j ,都有:sis_isi 不是 sjs_jsj 的前缀。

现在 Allison 想要知道,如何选择 sis_isi,才能使替换以后得到的新的《荷马史诗》长度最小。在确保总长度最小的情况下,Allison 还想知道最长的 sis_isi 的最短长度是多少?

一个字符串被称为 kkk 进制字符串,当且仅当它的每个字符是 000 到 k−1k-1k−1 之间(包括 000 和 k−1k-1k−1 )的整数。

字符串 str1str1str1 被称为字符串 str2str2str2 的前缀,当且仅当:存在 1≤t≤m1 \leq t\leq m1≤t≤m ,使得 str1=str21..tstr1 = str21..tstr1=str21..t。其中,mmm 是字符串 str2str2str2 的长度,str21..tstr21..tstr21..t 表示 str2str2str2 的前 ttt 个字符组成的字符串。

输入格式

输入的第 111 行包含 222 个正整数 n,kn, kn,k ,中间用单个空格隔开,表示共有 nnn 种单词,需要使用 kkk 进制字符串进行替换。

接下来 nnn 行,第 i+1i + 1i+1 行包含 111 个非负整数 wiw_iwi,表示第 iii 种单词的出现次数。

输出格式

输出包括 222 行。

第 111 行输出 111 个整数,为《荷马史诗》经过重新编码以后的最短长度。

第 222 行输出 111 个整数,为保证最短总长度的情况下,最长字符串 sis_isi 的最短长度。

输入输出样例 #1

输入 #1

复制代码
4 2
1
1
2
2

输出 #1

复制代码
12
2

输入输出样例 #2

输入 #2

复制代码
6 3
1
1
3
3
9
9

输出 #2

复制代码
36
3

说明/提示

【样例解释】
样例 1 解释

用 X(k)X(k)X(k) 表示 XXX 是以 kkk 进制表示的字符串。

一种最优方案:令 00(2)00(2)00(2) 替换第 111 种单词, 01(2)01(2)01(2) 替换第 222 种单词, 10(2)10(2)10(2) 替换第 333 种单词,11(2)11(2)11(2) 替换第 444 种单词。在这种方案下,编码以后的最短长度为:

1×2+1×2+2×2+2×2=121 × 2 + 1 × 2 + 2 × 2 + 2 × 2 = 121×2+1×2+2×2+2×2=12

最长字符串 sis_isi 的长度为 222 。

一种非最优方案:令 000(2)000(2)000(2) 替换第 111 种单词,001(2)001(2)001(2) 替换第 222 种单词,01(2)01(2)01(2) 替换第 333 种单词,1(2)1(2)1(2) 替换第 444 种单词。在这种方案下,编码以后的最短长度为:

1×3+1×3+2×2+2×1=121 × 3 + 1 × 3 + 2 × 2 + 2 × 1 = 121×3+1×3+2×2+2×1=12

最长字符串 sis_isi 的长度为 333 。与最优方案相比,文章的长度相同,但是最长字符串的长度更长一些。

样例 2 解释

一种最优方案:令 000(3)000(3)000(3) 替换第 111 种单词,001(3)001(3)001(3) 替换第 222 种单词,01(3)01(3)01(3) 替换第 333 种单词, 02(3)02(3)02(3) 替换第 444 种单词, 1(3)1(3)1(3) 替换第 555 种单词, 2(3)2(3)2(3) 替换第 666 种单词。

【数据规模与约定】

所有测试数据的范围和特点如下表所示(所有数据均满足 0<wi≤10110 < w_i \leq 10^{11}0<wi≤1011):

::cute-table{tuack}

测试点编号 nnn 的规模 kkk 的规模 备注
111 n=3n=3n=3 k=2k=2k=2
222 n=5n=5n=5 ^ ^
333 n=16n=16n=16 ^ 所有 wiw_iwi 均相等
444 n=1 000n=1\,000n=1000 ^ wiw_iwi 在取值范围内均匀随机
555 ^ ^
666 n=100 000n=100\,000n=100000 ^ ^
777 ^ ^ 所有 wiw_iwi 均相等
888 ^ ^
999 n=7n=7n=7 k=3k=3k=3 ^
101010 n=16n=16n=16 ^ 所有 wiw_iwi 均相等
111111 n=1 001n=1\,001n=1001 ^ ^
121212 n=99 999n=99\,999n=99999 k=4k=4k=4 ^
131313 n=100 000n=100\,000n=100000 ^ ^
141414 ^ ^ ^
151515 n=1 000n=1\,000n=1000 k=5k=5k=5 ^
161616 n=100 000n=100\,000n=100000 k=7k=7k=7 wiw_iwi 在取值范围内均匀随机
171717 ^ ^
181818 ^ k=8k=8k=8 wiw_iwi 在取值范围内均匀随机
191919 ^ k=9k=9k=9
202020 ^ ^ ^
【提示】

选手请注意使用 64 位整数进行输入输出、存储和计算。

【评分方式】

对于每个测试点:

  • 若输出文件的第 111 行正确,得到该测试点 40%40\%40% 的分数;
  • 若输出文件完全正确,得到该测试点 100%100\%100% 的分数。

solution

类似于哈夫曼编码, 构造一颗 k 叉树,如果节点个数 n = 1 mod (k - 1), 则恰好每个内部节点都有 k 个子节点,否则将多余的部分先合并称一个节点,使得其恰好满足 n = 1 mod (k - 1)。 接下来按照如下方式进行合并:

  • 0 初始时所有的节点都是孤立的点,加入到队列中
  • 1 从队列中取出最小的 k 个节点,并给它们加一个父节点,父节点的值为它们的和,把父节点加入队列
  • 2 重复执行 1 直到所有所有节点构成一颗 k 叉树即可。

代码

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include "bit"
#include "vector"
#include "unordered_set"
#include "unordered_map"
#include "set"
#include "queue"
#include "algorithm"
#include "bitset"
#include "cstring"
#include "cmath"
#include "list"

using namespace std;

/*
 * P2168 [NOI2015] 荷马史诗
 *
 * 思路:类似于哈夫曼编码, 构造一颗 k 叉树,如果节点个数 n = 1 mod (k - 1), 则恰好每个内部节点都有 k 个子节点,
 * 某则将多余的部分先合并称一个节点,使得其恰好满足 n = 1 mod (k - 1)。 接下来按照如下方式进行合并:
 * 0 初始时所有的节点都是孤立的点,加入到队列中
 * 1 从队列中取出最小的 k 个节点,并给它们加一个父节点,父节点的值为它们的和,把父节点加入队列
 * 2 重复执行 1 直到所有所有节点构成一颗 k 叉树即可。
 */

typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 2;

struct node {
    ll x;
    int d;

    bool operator<(const node &y) const {
        if (x != y.x) return x > y.x;
        return d > y.d;
    }
};

int n, k;

priority_queue<node> q;

int main() {
    cin >> n >> k;
    int t = (n - 1) % (k - 1) + 1, cnt = 0;

    ll ans = 0, x;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> x, q.push({x, 0});

    if (t > 1) {
        node u{0, 0};
        while (t--) {
            auto v = q.top();
            u.x += v.x;
            q.pop();
        }
        u.d = 1;
        ans += u.x;
        q.push(u);
    }


    while (q.size() > 1) {
        node u{0, 0};
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            auto v = q.top();
            u.x += v.x;
            u.d = max(u.d, v.d + 1);
            q.pop();
        }
        q.push(u);
        ans += u.x;
        cnt = max(cnt, u.d);
    }

    cout << ans << endl << cnt << endl;

    return 0;
}

结果

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