[优选算法专题三.二分查找——NO.20搜索插入位置 ]

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35. 搜索插入位置

题目描述:

题目解答:


  • 算法思路:代码采用了二分查找算法,通过不断缩小查找范围,来确定目标值在数组中的位置或应插入的位置。二分查找的前提是数组是有序的,这样每次可以将查找范围缩小一半,时间复杂度为 O (log n),其中 n 是数组的长度。
  • 代码详解
    • 初始化指针int left = 0, right = nums.size() - 1;定义了左右指针,初始时,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素。
    • 二分查找循环while (left < right)是二分查找的循环条件,当left小于right时,说明查找范围仍然存在,继续循环。
    • 计算中间位置int mid = left + (right - left) / 2;计算中间位置mid,这种计算方式可以避免leftright较大时,left + right可能产生的整数溢出问题。
    • 更新指针 :如果nums[mid] < target,说明目标值在mid的右侧,将left更新为mid + 1;否则,说明目标值在mid的左侧或就是mid,将right更新为mid
    • 确定插入位置 :循环结束后,leftright相等,此时判断nums[left] < target是否成立,如果成立,说明目标值大于数组中的所有元素,应插入到right + 1的位置;否则,目标值应该插入到right的位置。
  • 示例 4:假设输入数组nums = [1, 3, 5, 6]target = 2
    • 初始时,left = 0right = 3mid = 1nums[1] = 3 > 2,则right = 1
    • 第二次循环,left = 0right = 1mid = 0nums[0] = 1 < 2,则left = 1
    • 循环结束,left = right = 1nums[1] = 3 > 2,返回right,即 1,也就是目标值 2 应该插入到数组的索引 1 处。
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