[优选算法专题三.二分查找——NO.20搜索插入位置 ]

题目链接:

35. 搜索插入位置

题目描述:

题目解答:


  • 算法思路:代码采用了二分查找算法,通过不断缩小查找范围,来确定目标值在数组中的位置或应插入的位置。二分查找的前提是数组是有序的,这样每次可以将查找范围缩小一半,时间复杂度为 O (log n),其中 n 是数组的长度。
  • 代码详解 :
    • 初始化指针 :int left = 0, right = nums.size() - 1;定义了左右指针,初始时,left指向数组的第一个元素,right指向数组的最后一个元素。
    • 二分查找循环 :while (left < right)是二分查找的循环条件,当left小于right时,说明查找范围仍然存在,继续循环。
    • 计算中间位置 :int mid = left + (right - left) / 2;计算中间位置mid,这种计算方式可以避免left和right较大时,left + right可能产生的整数溢出问题。
    • 更新指针 :如果nums[mid] < target,说明目标值在mid的右侧,将left更新为mid + 1;否则,说明目标值在mid的左侧或就是mid,将right更新为mid。
    • 确定插入位置 :循环结束后,left和right相等,此时判断nums[left] < target是否成立,如果成立,说明目标值大于数组中的所有元素,应插入到right + 1的位置;否则,目标值应该插入到right的位置。
  • 示例 4:假设输入数组nums = [1, 3, 5, 6],target = 2。
    • 初始时,left = 0,right = 3,mid = 1,nums[1] = 3 > 2,则right = 1。
    • 第二次循环,left = 0,right = 1,mid = 0,nums[0] = 1 < 2,则left = 1。
    • 循环结束,left = right = 1,nums[1] = 3 > 2,返回right,即 1,也就是目标值 2 应该插入到数组的索引 1 处。
相关推荐
闻缺陷则喜何志丹33 分钟前
【C++特性】四种类型转
c++·算法·类型转换
喵本喵叁肆43 分钟前
用 Boosting 把弱隐私算法炼成强隐私算法(英文原题:Boosting and Differential Privacy (FOCS 2010))
算法·集成学习·boosting
青梅味猪大肠1 小时前
【操作系统-60】临近适应算法
java·linux·开发语言·嵌入式硬件·算法·操作系统
其实防守也摸鱼16 小时前
个人学习 Pwn 思路:从基础到漏洞利用的进阶路径
大数据·前端·人工智能·chrome·算法·安全·网络安全
Nuanyt17 小时前
LeetCode Hot 100 链表专题(五)· 2 题(Java)
java·算法·leetcode·链表
w_zero_one20 小时前
递归算法(一)
java·开发语言·算法
圣保罗的大教堂20 小时前
leetcode 3736. 最小操作次数使数组元素相等 III 简单
leetcode
文丑颜不良啊21 小时前
LeetCode1881~1990题目解析
java·leetcode
风影同志7832421 小时前
20 个比特能装下多少行情?——实测拆解 Kronos 的 K 线分词器
算法