利用Genspark自定义智能体：算法竞赛测试数据反推与生成工具
分享一个超级实用的工具------基于Genspark平台的自定义智能体，用于算法竞赛测试数据的反推与生成。这个工具可以帮助你在Codeforces、AtCoder等平台补题或调试时，快速从部分显示的测试数据中推断出完整规律，甚至生成完整数据进行本地测试。文章末尾有工具链接，欢迎收藏测试！
问题背景：测试数据不完全显示的痛点
在算法竞赛平台如Codeforces上，当你的代码WA（Wrong Answer）时，系统往往只显示部分测试数据，用"..."表示截断。这是为了节省资源，但对我们调试来说是个大麻烦。例如，下图是一个典型的测试数据截断示例： 
从图中可见，数据从某项开始，按某种模式递增，但中间和末尾被省略。如果你需要反推第204组数据，该怎么办？手动计算太费时，尤其当数据是随机生成或复杂递推时。
传统方法是猜测规律或写脚本模拟，但效率低下。现在，利用大模型（如Genspark上的自定义代理），我们可以自动化这个过程！
解决方案：Genspark自定义智能体
Genspark是一个AI平台，其实用性不用多说目前依旧是智能体界SOTA，行业标杆。最近它支持创建自定义智能体（Agent）。 
我基于它构建了一个专为算法竞赛设计的工具：Algorithm Competition Test Data Inference and Generation Agent 。 
核心功能
- 数据反推：输入部分数据、输入条件（如约束t≤500，x,y≤1000），智能体自动发现模式（序列、循环、随机等），反推单组或多组数据。
- 规律发现：擅长识别脚本生成的规律，例如y循环23次、Fibonacci序列、随机图结构。
- 数据生成 ：参考随机数据生成模板（链接：www.yuque.com/yuqueyonghu...
- 灵活性：支持多种需求，如生成随机变体、模拟调试代码。
- 工具集成：内置代码执行（code_execution）、网页浏览（browse_page）等，确保验证准确。
这个智能体有英文版和中文版，方便不同用户。 
如何使用：一个实际示例
假设你遇到以下问题：
- 输入条件：第一行t (1≤t≤500)，每组两个整数x, y (1≤x,y≤1000)。
- 部分数据：
erlang
500
1 1
1 2
...
1 23
2 1
...
2 23
3 1
...
3 23
4 1
...
4 21
4 ...- 需求：反推第204组测试数据，并生成一个t=10的随机输入文件。
在Genspark智能体中输入以上信息，它会输出：
规划思路
智能体分析：数据模式为x从1递增，每23组y从1到23循环。计算：前8个x占用184组，第185207组为x=9的y=123，因此第204组为9 20。
反推结果
9 20生成随机输入（示例）
erlang
10
5 42
17 89
3 14
...
（完整10组随机x y）
使用步骤：
- 访问链接，进入智能体页面。
- 输入你的部分数据和需求，或者直接根据题意生成随机数据。
- 获取结果，直接复制到本地文件调试代码。
为什么选择这个工具？
- 高效：大模型自动发现规律+随机数据生成模板知识库，节省手动计算时间。
- 免费：Genspark基础版免费，高级功能订阅。
- 扩展性：支持复杂数据如图/树生成，参考Yuque模板。
- 社区分享：欢迎在评论区分享你的使用经验！
如果你是算法爱好者，这个工具绝对值得一试！当然，它也支持随即数据生成和指导，能广泛应用于出题刷题，调试bug和特判等场景!
英文版链接: Algorithm competition test data reverse inference and generator
中文版链接：算法竞赛测试数据反推器和生成器
结语
希望这篇文章对你调试算法题有帮助！如果喜欢，点个收藏、点赞或分享测试一下流量效果。有什么问题，欢迎评论交流。未来我会分享更多AI在算法竞赛中的应用。
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