利用Genspark自定义智能体:算法竞赛测试数据反推与生成工具
分享一个超级实用的工具------基于Genspark平台的自定义智能体,用于算法竞赛测试数据的反推与生成。这个工具可以帮助你在Codeforces、AtCoder等平台补题或调试时,快速从部分显示的测试数据中推断出完整规律,甚至生成完整数据进行本地测试。文章末尾有工具链接,欢迎收藏测试!
问题背景:测试数据不完全显示的痛点
在算法竞赛平台如Codeforces上,当你的代码WA(Wrong Answer)时,系统往往只显示部分测试数据,用"..."表示截断。这是为了节省资源,但对我们调试来说是个大麻烦。例如,下图是一个典型的测试数据截断示例:
从图中可见,数据从某项开始,按某种模式递增,但中间和末尾被省略。如果你需要反推第204组数据,该怎么办?手动计算太费时,尤其当数据是随机生成或复杂递推时。
传统方法是猜测规律或写脚本模拟,但效率低下。现在,利用大模型(如Genspark上的自定义代理),我们可以自动化这个过程!
解决方案:Genspark自定义智能体
Genspark是一个AI平台,其实用性不用多说目前依旧是智能体界SOTA,行业标杆。最近它支持创建自定义智能体(Agent)。
我基于它构建了一个专为算法竞赛设计的工具:Algorithm Competition Test Data Inference and Generation Agent 。
核心功能
- 数据反推:输入部分数据、输入条件(如约束t≤500,x,y≤1000),智能体自动发现模式(序列、循环、随机等),反推单组或多组数据。
- 规律发现:擅长识别脚本生成的规律,例如y循环23次、Fibonacci序列、随机图结构。
- 数据生成 :参考随机数据生成模板(链接:www.yuque.com/yuqueyonghu...
- 灵活性:支持多种需求,如生成随机变体、模拟调试代码。
- 工具集成:内置代码执行(code_execution)、网页浏览(browse_page)等,确保验证准确。
这个智能体有英文版和中文版,方便不同用户。
如何使用:一个实际示例
假设你遇到以下问题:
- 输入条件:第一行t (1≤t≤500),每组两个整数x, y (1≤x,y≤1000)。
- 部分数据:
erlang
500
1 1
1 2
...
1 23
2 1
...
2 23
3 1
...
3 23
4 1
...
4 21
4 ...
- 需求:反推第204组测试数据,并生成一个t=10的随机输入文件。
在Genspark智能体中输入以上信息,它会输出:
规划思路
智能体分析:数据模式为x从1递增,每23组y从1到23循环。计算:前8个x占用184组,第185207组为x=9的y=123,因此第204组为9 20。
反推结果
9 20
生成随机输入(示例)
erlang
10
5 42
17 89
3 14
...
(完整10组随机x y)

使用步骤:
- 访问链接,进入智能体页面。
- 输入你的部分数据和需求,或者直接根据题意生成随机数据。
- 获取结果,直接复制到本地文件调试代码。
为什么选择这个工具?
- 高效:大模型自动发现规律+随机数据生成模板知识库,节省手动计算时间。
- 免费:Genspark基础版免费,高级功能订阅。
- 扩展性:支持复杂数据如图/树生成,参考Yuque模板。
- 社区分享:欢迎在评论区分享你的使用经验!
如果你是算法爱好者,这个工具绝对值得一试!当然,它也支持随即数据生成和指导,能广泛应用于出题刷题,调试bug和特判等场景!
英文版链接: Algorithm competition test data reverse inference and generator
中文版链接:算法竞赛测试数据反推器和生成器
结语
希望这篇文章对你调试算法题有帮助!如果喜欢,点个收藏、点赞或分享测试一下流量效果。有什么问题,欢迎评论交流。未来我会分享更多AI在算法竞赛中的应用。
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