OpenCV cv::Mat.type() 以及类型数据转换

weixin_582985182025-10-25 1:02

在 OpenCV 中，cv::Mat 用于表示图像或矩阵。OpenCV 提供了一系列预定义的枚举值，这些枚举值是整数常量，可以直接用于表示特定的数据类型和通道数。

cv::Mat.type() 方法返回一个整数值（如 CV_8U)，用于获取矩阵的数据类型和通道数，可以通过预定义的枚举值来表示。
头文件位置：opencv2/core/core.hpp 或 opencv2/core/mat.hpp

|--------|----|----|----|----|
| | C1 | C2 | C3 | C4 |
| CV_8U | 0 | 8 | 16 | 24 |
| CV_8S | 1 | 9 | 17 | 25 |
| CV_16U | 2 | 10 | 18 | 26 |
| CV_16S | 3 | 11 | 19 | 27 |
| CV_32S | 4 | 12 | 20 | 28 |
| CV_32F | 5 | 13 | 21 | 29 |
| CV_64F | 6 | 14 | 22 | 30 |

cpp 复制代码

//数据类型转换
void cv::Mat::convertTo(
OutputArray dst, 
int rtype, 
double alpha = 1, 
double beta = 0) const;
//alpha 和 beta：可选参数，用于线性变换 dst=src×α+β。

在进行类型转换时，要注意目标数据类型的范围。例如，将32位浮点数转换为8位无符号整数时，可能会丢失精度或发生溢出。

cpp 复制代码

//图像颜色模型转换
void cvtColor( 
InputArray src, 
OutputArray dst, 
int code, //COLOR_BGR2HSV COLOR_BGR2RGB COLOR_RGB2BGR COLOR_BGR2LAB等
int dstCn = 0 );

在 OpenCV 中，图像的颜色通道顺序默认是 BGR（蓝、绿、红），而不是常见的 RGB（红、绿、蓝）顺序。这是 OpenCV 的设计选择，主要是为了与早期的图像处理库和硬件设备兼容。