以下是在 Ubuntu 22.04 中安装 Docker 引擎和 Linux 版 Docker Desktop 桌面软件的完整步骤:
一、安装 Docker 引擎
1. 更新系统并安装依赖
bash
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y
2. 添加 Docker 官方 GPG 密钥
python
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/docker-archive-keyring.gpg
3. 配置 Docker APT 仓库
python
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
4. 安装 Docker 引擎及工具
python
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin -y
5. 验证 Docker 安装
python
sudo systemctl status docker # 检查服务状态
在ubuntu系统中如何将docker安装在指定目录
在 Ubuntu 系统中,Docker 默认安装路径(程序文件)通常在/usr/bin等系统目录,而核心数据(镜像、容器、卷等)默认存储在/var/lib/docker。若需将数据目录指定到其他位置(这是更常见的需求,因为程序文件通常无需修改路径),可按以下步骤操作:
方法:修改 Docker 数据存储目录(推荐)
1. 停止 Docker 服务
首先确保 Docker 服务处于停止状态:
python
sudo systemctl stop docker
sudo systemctl stop docker.socket # 如果上一步有提示就需要停止socket
2. 创建目标目录
在指定位置创建 Docker 数据目录(例如/home/用户名/soft/dockerdata),并确保权限正确:
python
sudo mkdir -p /home/用户名/soft/dockerdata # 替换为你的目标路径
sudo chmod 711 /home/用户名/soft/dockerdata # Docker需要该权限
3. 迁移现有数据(如果已有镜像 / 容器)
若之前已有 Docker 数据,需将默认目录的内容迁移到新目录:
python
sudo rsync -avx /var/lib/docker/ /home/用户名/soft/dockerdata
4. 配置 Docker 数据目录
通过daemon.json配置文件指定新的数据目录(推荐这种方式,避免修改 systemd 服务文件):
python
sudo mkdir -p /etc/docker # 确保配置目录存在
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"data-root": "/data/docker"
}
EOF
5. 重启 Docker 服务并验证
python
# 重新加载配置并启动Docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker
# 验证数据目录是否生效
sudo docker info | grep "Docker Root Dir"
若输出显示为你指定的/data/docker,则配置成功。
补充说明:
- 程序文件路径 :Docker 的可执行文件(如
docker、dockerd)默认安装在/usr/bin,一般无需修改(也不建议修改,可能导致依赖问题)。 - 注意事项 :
- 目标目录所在的分区需有足够空间(存储镜像、容器等)。
- 若使用
systemd管理 Docker,修改daemon.json是最安全的方式,避免直接编辑/lib/systemd/system/docker.service(可能被系统更新覆盖)。 - 若无需保留原有数据,可跳过步骤 3(迁移数据),但新目录会是空的,原有镜像 / 容器需重新拉取或创建。
通过以上步骤,即可将 Docker 的核心数据存储到指定目录,解决默认路径空间不足的问题。
测试容器运行:
首先配置国内 Docker 镜像加速器,步骤如下:
1. 配置国内镜像加速器
推荐使用阿里云、网易云等国内镜像源,以阿里云为例:
python
# 创建/修改Docker配置文件
sudo mkdir -p /etc/docker
进入/etc/docker目录,使用下面命令填加国内镜像源:
python
sudo nano daemon.json
python
"registry-mirrors": [
"https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://your_preferred_mirror",
"https://dockerhub.icu",
"https://docker.registry.cyou",
"https://docker-cf.registry.cyou",
"https://dockercf.jsdelivr.fyi",
"https://docker.jsdelivr.fyi",
"https://dockertest.jsdelivr.fyi",
"https://mirror.aliyuncs.com",
"https://dockerproxy.com",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://mirror.iscas.ac.cn",
"https://docker.rainbond.cc"
]
注意前面文件以前的内容要用逗号","隔离,否则不符合JSON格式会报错,最后使用ctrl+o,回车保存,再使用ctrl+x退出。
使用以下命令查看:
python
sudo cat daemon.json
- 重启 Docker 服务
python
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
3. 运行 hello-world
python
sudo docker run hello-world
此时 Docker 会通过国内镜像源拉取镜像,应该能成功运行并显示 "Hello from Docker!" 的验证信息。
二、安装 Docker Desktop 桌面版
1. 下载最新 Docker Desktop DEB 包
访问 Docker 官网下载页面,选择 Linux (DEB) 版本,复制下载链接后执行:
python
wget https://desktop.docker.com/linux/main/amd64/docker-desktop-4.26.1-amd64.deb # 替换为实际下载链接
首先进入 .deb 文件所在目录(默认在 ~/ 即 /home/szsy/),调整文件权限:
bash
# 进入文件所在目录(若文件在其他路径,替换为实际路径,如 ~/Downloads)
cd /home/szsy
# 查看当前文件权限(确认所有者是 szsy,其他用户无读取权限)
ls -l docker-desktop-amd64.deb
# 给所有用户添加"读取权限"(让 _apt 能正常读取文件,消除警告)
sudo chmod o+r docker-desktop-amd64.deb
- 权限调整后,再次查看权限会显示类似
rw-r--r--(最后一个r表示其他用户有读取权限),_apt即可正常访问。
2. 安装依赖(可选)
若安装时提示缺少图形依赖,需补充安装:
bash
sudo apt install libgl1-mesa-glx -y
3. 安装 Docker Desktop
bash
sudo apt install ./docker-desktop-*.deb
4. 启动 Docker Desktop
python
# 启动服务(首次启动需等待 3-5 分钟初始化)
systemctl --user start docker-desktop
# 启用开机自启
systemctl --user enable docker-desktop
5. 首次运行配置
- 在应用程序菜单中搜索 Docker Desktop 并打开。
- 接受 Docker 订阅服务协议,等待初始化完成。
- 登录 Docker Hub 账户(可选)。
三、配置用户权限
1. 将当前用户加入 docker 组
python
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker # 立即生效权限
2. 验证权限
python
docker ps # 无需 sudo 即可执行
四、常见问题处理
-
启动失败
- 检查日志:
journalctl --user -u docker-desktop - 确保虚拟化已启用:
lsmod | grep kvm(若未加载,执行sudo modprobe kvm_intel或kvm_amd)
- 检查日志:
-
图形界面异常
- 安装图形依赖:
sudo apt install libgl1-mesa-glx -y
- 安装图形依赖:
-
权限问题
- 重新加入 docker 组:
sudo usermod -aG docker $USER - 重启 Docker 服务:
sudo systemctl restart docker
- 重新加入 docker 组:
五、注意事项
-
资源限制
Docker Desktop 默认分配 2GB 内存和 2 核 CPU,可在 Settings > Resources 中调整。
-
版本兼容性
- 确保 Docker Desktop 版本与 Docker 引擎兼容(通常自动处理)。
- 若需 GPU 支持,需额外配置 NVIDIA 容器工具包(参考 NVIDIA 文档)。
-
卸载方法
- 卸载 Docker Desktop:
sudo apt purge docker-desktop - 卸载 Docker 引擎:
sudo apt purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 卸载 Docker Desktop:
通过以上步骤,即可在 Ubuntu 22.04 上完整安装 Docker 引擎和图形化管理工具 Docker Desktop,实现容器的高效开发与管理。
Docker 引擎(系统级服务)的开机自启
Docker 引擎是容器运行的核心服务,需通过系统级服务管理工具 systemctl 配置:
1. 启用 Docker 引擎自动启动
bash
sudo systemctl enable docker
-
原理 :该命令会在
/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/目录下创建docker.service的符号链接,确保系统启动时自动加载服务。 -
验证 :
pythonsudo systemctl is-enabled docker # 应显示 enabled
2. 启动 Docker 引擎(立即生效)
python
sudo systemctl start docker
3. 检查服务状态
bash
sudo systemctl status docker
- 若输出包含
Active: active (running),表示服务已正常启动。