LeetCode算法刷题——49. 字母异位词分组

一、题目描述

字母异位词：指字母相同，但排列不同的字符串。比如 "eat"、"tea"、"ate" 就是字母异位词。

目标：将字母异位词分组在一起。

二、解题思路

我们可以用字符计数的方法：

使用26位数组 统计每个单词的字母频次
将频次数组转换为字符串作为哈希表键
将原始单词存储为对应键的值
相同频次的单词自动归类到同一分组

三、完整代码

class Solution {

public:

vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {

unordered_map <string,vector<string>> map;

for(string str:strs){

int num $26$ ={0};

for(char s:str){

num $s-'a'$ ++;

}

string key="";

for(int i=0;i<26;i++){

key=key+to_string(num $i$ )+",";

}

map $key$ .push_back(str);

}

vector<vector<string>> result;

for(auto r:map){

result.push_back(r.second);

}

return result;

}

};

四、代码解析

1. 哈希表定义

unordered_map<string, vector<string>> map;

键string：一个用于记录字幕出现频率的字符串
值vector<string>（n个字符串）：对应的字母异位词分组

2. 字符计数

vector<int> count(26, 0);

for (char c : str) {

count $c - 'a'$ ++;

}

创建26位数组，统计每个字母出现次数。

3. 生成键

for(int i=0;i<26;i++){

key=key+to_string(num $i$ )+",";

}

将计数数组转换为哈希表的键Key。

4. 分组存储

map $key$ .push_back(str);

将当前字符串添加到对应分组。

5. 提取结果

vector<vector<string>> result;

for (auto& pair : map) {

result.push_back(pair.second);

}

二维数组的结构：

外层 vector 包含所有字母异位词分组
每个内层 vector<string> 是一个具体的分组，包含所有互为字母异位词的字符串

遍历哈希表时，会同时遍历键和值，pair.first=key , pair.second=value

结果如下

result = [

$"eat", "tea", "ate"$ , // 第一个分组

$"tan", "nat"$ , // 第二个分组

$"bat"$ // 第三个分组

]

五、语法要点

1. vector使用

vector<string> array; // 字符串数组

array.push_back(value); // 添加元素

vector<int> count(26, 0); // 创建26个0的数组

2. unordered_map使用

unordered_map<string, vector<string>> map;

map $key$ = value; // 设置键值对

map $key$ .push_back(value); // 向值中添加元素

3. 范围循环

&的作用：

不加 &：按值传递，每次循环都会创建元素的副本（性能差）
加 &：按引用传递，直接操作原数据（性能好）

const的作用：

不加 const：可以修改原数据
加 const：只读访问，不能修改原数据

实际使用场景：

for (const auto& x : container)：只读访问容器元素
for (auto& x : container)：需要修改容器元素时使用
for (auto x : container)：避免使用，性能差

六、执行示例

输入：["eat", "tea", "tan"]

"eat" → 键："1，0，0，0，1，0，..." → 分组：{"eat"}
"tea" → 相同键 → 分组：{"eat", "tea"}
"tan" → 新键 → 分组：{"tan"}

结果：[["eat","tea"],["tan"]]

总结

本文介绍了将字母异位词分组的算法解决方案。通过统计每个单词的字母频次，将频次数组转换为字符串作为哈希表键，实现相同字母组成的单词自动归类。代码使用unordered_map存储分组，其中键为字母频次字符串，值为对应分组的单词集合。算法首先计算每个单词的26位字母计数，生成唯一键值，然后将单词存入对应分组，最后提取所有分组作为结果输出。该方法时间复杂度为O(n*m)，其中n为单词数量，m为单词平均长度。