flow 3d增材制造模拟,同轴送粉激光沉积增材制造,激光熔覆,数值模拟仿真模型FLOW 3D,熔池温度场流场仿真。 考虑了重力,表面张力,马兰戈尼对流,可以参考实验,设置多轴送粉,可研究激光功率,扫描速率,送粉量的影响。 有单道单层,单道多层模型。
在同轴送粉激光沉积增材制造现场,工程师老张盯着屏幕上跳动的熔池参数发愁:这熔覆层怎么总是出现不规则气孔?这时候数值模拟的价值就显现了。借助FLOW 3D的仿真模型,咱们可以像做CT扫描一样,把激光熔池的温度场、流场动态扒得干干净净。
先整段最基础的熔池模拟代码框架:
python
sim = Flow3d()
sim.set_gravity(9.81) # 重力加速度
sim.set_surface_tension_coeff(1.2) # 表面张力系数
sim.enable_marangoni = True # 开马兰戈尼效应
# 配置送粉参数
powder_feeder = CoaxialFeeder(
angles=[15, 30, 45], # 多轴送粉角度
rates=[2.5, 2.5, 2.5] # g/min
)
这段代码里藏着几个关键点:马兰戈尼效应开关直接关系熔池表面流动形态,送粉角度参数控制粉末流的空间分布。上次模拟发现当送粉角度超过40度时,粉末有效利用率会骤降15%------这和车间实测数据完美印证。
激光参数调试才是重头戏,看这段参数扫描脚本:
fortran
DO laser_power = 2000, 3000, 100
CALL set_laser(shape='Gaussian', power=laser_power, speed=10.0)
RUN_simulation(time_step=0.001, total_time=0.5)
EXTRACT temperature_field()
END DO
这循环结构能批量跑不同功率下的工况。有个反直觉的发现:功率提升到2800W时,熔池最高温度反而下降。后来发现是粉末流吸收了过多激光能量,这现象在单道多层模型中尤其明显。
说到多层堆积,这个自适应网格代码有点意思:
cpp
for (int layer=1; layer<=5; ++layer) {
adjust_mesh(resolution=0.1 + layer*0.02); // 逐层加密网格
deposit_material();
if (layer%2 ==0) rotate_scan_direction(); // 交替扫描方向
calculate_thermal_history(); // 继承温度场
}
每层0.02mm的网格加密策略,既保证精度又不至于算到地老天荒。交替扫描方向那行代码直接解决了实际生产中的翘曲变形问题------不过要注意热历史累积效应,上次忘清空温度场缓存,结果算出来个熔穿底板的鬼畜效果。
验证模型时搞了个骚操作:用OpenCV处理高速摄像机画面,提取熔池轮廓和模拟结果对比。Python脚本里调个cv2.matchTemplate函数,相似度直接量化到0.92,产线主任看到这个对比图当场批了仿真设备的采购经费。
最后给新人提个醒:别光盯着温度场云图好看,多关注熔池尾部涡流结构------那才是气孔和未熔合缺陷的罪魁祸首。下次试试把表面张力系数从1.2调到0.8,保证能看到熔池流动模式突变,跟车间工艺缺陷记录本上的案例对得上号。
