一、题目描述
二、解题思路
我们可以使用哈希集合来优化查找效率：
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将所有数字存入哈希集合实现去重+快速查找
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只从连续序列的**起点（i-1是空）**开始计数
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通过不断查找下一个连续数字来扩展序列长度
三、完整代码
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> set;
for (int& i : nums) {
set.insert(i);
}
int l = 0;
for (int i : set) {
int curi = i;
if (!set.count(i-1)) {
while (set.count(curi +1 )) {
curi++;
}
l = max(curi - i + 1, l);
}
}
return l;
}
};
四、代码解析
1. 哈希集合定义
unordered_set<int> set;
for (int& i : nums) {
set.insert(i);
}
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使用哈希集合存储所有数字，实现O(1)时间复杂度的查找
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自动去重，避免重复数字的影响、
2. 寻找序列起点
if (!set.count(i-1)) {
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检查当前数字是否是某个连续序列的起点
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只有当数字i-1不存在时，i才可能是序列起点
3. 扩展序列长度
while (set.count(curi +1 )) {
curi++;
}
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从起点开始，不断查找下一个连续数字
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直到找不到连续的数字为止
4. 计算并更新最大长度
l = max(curi - i + 1, l);
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计算当前连续序列的长度
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更新全局最大长度
五、语法要点
1. unordered_set使用
unordered_set<int> set; // 定义整型哈希集合
set.insert(value); // 插入元素
set.count(value); // 检查元素是否存在
六、执行示例
输入：[100,4,200,1,3,2]
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数字1：1-1=0不存在 → 序列起点
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查找2存在，3存在，4存在，5不存在
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序列：[1,2,3,4]，长度=4
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数字4：4-1=3存在 → 不是起点，跳过
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数字100：100-1=99不存在 → 序列起点
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查找101不存在
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序列：[100]，长度=1
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数字200：200-1=199不存在 → 序列起点
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查找201不存在
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序列：[200]，长度=1
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最终结果：4
总结
本文介绍了寻找最长连续序列的高效算法。通过使用哈希集合存储数字，我们能够快速判断数字是否存在。关键在于只从每个连续序列的起点开始扩展，避免重复计算，从而在O(n)时间复杂度内解决问题。算法首先将所有数字存入集合，然后遍历集合寻找序列起点，最后扩展序列并记录最大长度。