给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
- 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
示例 2:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
一、二分查找
思路:
因为matrix 是有序,展开相当于一个有序数组,所以可以使用二分查找来达到logn级别的时间复杂度,注意要通过mid / n 和mid % n,都是列数n,进行一维到二维的转变。
时间复杂度O(log(m + n))
代码:
java
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int left = 0;
int right = m * n - 1;
while(left <= right){
int mid = (right - left) / 2 + left;
// 一维索引转二维
int row = mid / n;
int col = mid % n;
int midValue = matrix[row][col];
if(midValue > target){
right = mid - 1;
}else if(midValue < target){
left = mid + 1;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
}
二、从右上角开始搜索
思路:
这是对于网格类的特定遍历方式,前提是它有序,从右上角开始(从左下也行),如果元素大于target 则左移,小于则下移。
时间复杂度O(m + n)
代码:
java
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int row = 0;
int col = n - 1;
while(row < m && col >= 0){
if(matrix[row][col] > target){
col--;
}else if(matrix[row][col] < target){
row++;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
}