数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3321
标注数量(xml文件个数)：3321
标注数量(txt文件个数)：3321
标注类别数：17
所在仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cans","cardboard","colored_glass_bottles","face_mask","glass_bottle","paper_bag","paper_cup","paperboard","peel","pile_of_leaves","plastic_bag","plastic_bottle","plastic_cup","plastic_wrapper","rags","styrofoam","tetra_pack"]
每个类别标注的框数：
cans (易拉罐) 框数 = 686
cardboard (纸板) 框数 = 1033
colored_glass_bottles (彩色玻璃瓶) 框数 = 273
face_mask (口罩) 框数 = 977
glass_bottle (玻璃瓶) 框数 = 260
paper_bag (纸袋) 框数 = 1584
paper_cup (纸杯) 框数 = 453
paperboard (纸板) 框数 = 426
peel (果皮) 框数 = 164
pile_of_leaves (落叶堆) 框数 = 392
plastic_bag (塑料袋) 框数 = 714
plastic_bottle (塑料瓶) 框数 = 1260
plastic_cup (塑料杯) 框数 = 536
plastic_wrapper (塑料包装) 框数 = 2449
rags (碎布) 框数 = 145
styrofoam (泡沫塑料) 框数 = 436
tetra_pack (利乐包) 框数 = 942
总框数：12730
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
