数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：2522
标注数量(json文件个数)：2522
标注类别数：5
标注类别名称:["pole","crossarm","wire","transformer","pedestal"]
每个类别标注的框数：
pole (电线杆) count = 2550
crossarm (横担) count = 3190
wire (导线) count = 11828
transformer (变压器) count = 854
pedestal (底座/基座) count = 335
总框数：18757
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在仓库：firc-dataset
图片分辨率：1024x1024
数据集是否有增强：有，主要有椒盐噪声和对比度增强，大约1/3部分是原图剩余为增强图片
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
原图：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
