作为负责公司核心业务的Java后端开发，去年维护SpringBoot项目时，遇到了一次印象深刻的接口攻击：订单查询接口的响应延迟从正常的50ms突然涨到800ms，数据库连接池频繁耗尽，甚至有用户反馈订单数据查不出来。翻日志才发现，大量带异常参数的请求和高频爬虫访问一直在冲击接口，而我们之前只靠Spring Security做了基础权限校验，对这种应用层的风险根本拦不住。试了好几种方案，最后用雷池轻量WAF解决了问题，还意外优化了接口性能。今天把这次实战的过程分享出来，给同行们避避坑。
一、踩坑复盘：代码层校验的3个短板
很多Java后端开发者可能和我们一样，觉得接口安全靠代码层校验就够了。但实际用下来，这种方式有明显不足：
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首先，异常参数校验得逐个接口开发，遇到复杂场景还得频繁改规则，特别占用开发精力------我们之前为了覆盖所有接口的参数校验，额外加了300多行代码，后续迭代时还得同步维护；
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其次，高频访问和爬虫攻击会直接耗服务器资源，代码层只能在请求到后端后才处理，没法提前拦截------当时爬虫每秒发200多次请求，数据库连接池很快就满了；
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更关键的是，针对SQL注入、参数篡改这些攻击，代码层校验容易有遗漏，而且变种攻击一来就失效------攻击者后来把参数做了编码变形，我们写的正则校验就拦不住了。
最开始我们想在代码里解决，加了统一参数拦截器，还用上了限流注解。但攻击者很快绕开了校验，而且分布式环境下限流注解效果不好，高频请求还是能冲进来。后来试了一款开源WAF，结果需要手动编译适配SpringBoot的Netty内核，团队折腾两天，最后接口直接报502错误，只能放弃。就在我们准备考虑付费商业方案时，运维同事推荐了雷池轻量WAF，说它"不用改代码就能适配SpringBoot，10分钟就能部署好"。
二、部署体验：12分钟搞定，不中断业务
实际部署后，发现它对Java开发者确实友好。我们的项目跑在CentOS 7服务器上，用的是SpringBoot 2.7 + Nginx架构，雷池官网直接给了这个环境的一键部署脚本，不用自己找依赖。
具体步骤很简单：用远程工具连上服务器，复制这条命令执行------curl -fsSL https://get.leichi.cn | bash，脚本会自动检测系统环境和Java版本，把Docker环境和WAF镜像都弄好；接着输入sudo leichi start启动服务；最后在控制台填一下项目域名和后端服务地址，整个过程只用了12分钟，期间项目一直正常运行，没中断任何业务。
三、核心配置：针对SpringBoot接口做差异化防护
雷池最实用的是能针对不同接口场景配不同策略，不用一刀切：
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对订单提交、支付回调这些核心接口，我们开了"高频拦截+参数强校验"模式。除了默认拦SQL注入、XSS攻击，还自定义了参数规则------比如订单号必须是"ORD+16位数字"，不符合的请求在WAF层就拦住了，根本到不了后端服务；
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对商品列表查询、用户信息展示这类非核心接口，就开"基础防护+缓存优化"。WAF会缓存高频查询的结果，减少对数据库的访问，比如商品列表接口，之前每次请求都要查数据库，现在缓存命中后直接返回结果。
四、实战效果：安全和性能双提升
部署一周后看监测数据，结果比预期好：
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接口响应速度：订单查询接口延迟从800ms变回45ms，比攻击前还快了10%；
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资源占用：数据库连接池使用率从峰值98%降到35%，服务器CPU稳定在25%左右；
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防护效果：异常请求拦截率99.6%，包括320次参数篡改、180次高频爬虫访问和5次SQL注入；
- 意外收获：商品列表接口的QPS承载能力提升了3倍，大促期间流量再大也能扛住。
五、运维体验：可维护性很关键
作为Java后端，我特别在意工具的可维护性。雷池的控制台设计得很懂开发者，每个接口的访问量、拦截次数、异常类型都能清晰看到，还支持把日志同步到我们的ELK系统，和业务日志一起分析。
有一次某接口突然批量被拦，我们通过日志很快发现是前端升级后参数格式变了，5分钟内在WAF控制台调整了校验规则，不用改后端代码，问题就解决了。这种灵活性对运维来说太省心了。
六、总结：Java后端选WAF的3个关键点
现在这个SpringBoot项目已经稳定运行半年，大促流量和各种攻击尝试都扛住了，接口可用性一直保持99.99%。对比之前的方案，雷池不仅防护全面，还省了不少成本------不用专人维护拦截规则，也不用熬夜调兼容性问题。
总结下来，维护SpringBoot项目的Java后端选WAF，关键看三点：
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适配性：能零代码对接现有架构，别搞出兼容性问题；
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精准性：能针对接口场景做差异化防护，别影响正常业务；
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轻量性：资源占用低，最好还能帮着优化性能。
雷池正好满足这三点，对Java后端来说，确实是个靠谱的接口安全工具。