萌新如何学好动态规划

如大家所了解的,​动态规划问题一直是大厂面试时最频繁出现的算法题,主要原因在于此类问题灵活度高,思维难度大,没有很明显的套路做法。

问题分析

首先思考最暴力的解法。

枚举所有区间,暴力累加区间中宝石的价值,最后选一个价值最大的区间。时间复杂度

显然有些无法接受,因此想想有没有办法优化,比如优化掉暴力累加的部分。

优化 1.0

仔细思考不难发现,我们可以枚举区间右端点,然后固定右端点,左端点不断向左移动,边移动边累加,就可以将时间复杂度优化到 。

例如我们固定右端点是 3,那么左端点就从 3 移动到 1,边移动边累加答案,就可以在移动过程中计算出区间【3,3】、【2,3】 、【1,3】 的答案了。因此枚举所有区间右端点,即可在 时间复杂度内找到答案。

但是 时间还是有些过高了,因此思考有没有办法继续优化呢?

相关推荐
灵感__idea13 小时前
Hello 算法:众里寻她千“百度”
前端·javascript·算法
Wect1 天前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP1 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP2 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试