MySQL学习笔记（基础篇1）

一、DDL（数据定义语言）

1. 作用：

用来定义数据库对象（数据库、表、字段）

2. 数据库操作

① 查询所有数据库

SHOW DATABASES;

② 查询当前数据库：

SELECT DATABASE();

③ 创建数据库：

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

④ 删除数据库：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

⑤ 使用数据库：

USE 数据库名;

注意：UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

3. 表操作

(1) 查询当前数据库所有表：

SHOW TABLES;

(2) 查询表结构：

DESC 表名;

(3) 查询指定表的建表语句：

SHOW CREATE TABLE 表名;

(4) 创建表：

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

注意：最后一个字段后面没有逗号

(5) 添加字段：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

(6) 修改数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

(7) 修改字段名和字段类型：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

(8) 删除字段：

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

(9) 修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

(10) 删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

4. 数据类型

(1) 数值类型

用于存储数字，分整数、浮点、定点数：

① 整数类型（按范围从小到大）

类型	大小	有符号范围	无符号范围	说明
TINYINT	1byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数
SMALLINT	2bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	中整数
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	常用大整数
BIGINT	8bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数

✅ 备注：无符号整数写法（如无符号 int）：INT UNSIGNED

② 浮点 / 定点数

类型	大小	说明
FLOAT	4bytes	单精度浮点（范围约 ±3.4E+38）
DOUBLE	8bytes	双精度浮点（范围约 ±1.8E+308）
DECIMAL	依赖 M/D	精确定点数（适合金额等场景）

✅ 备注：double 可指定 "总长 + 小数位"，格式：double(总长, 小数位)（如double(4,1)）

(2) 字符类型

用于存储字符串 / 二进制数据，分定长、变长、二进制、文本：

类型	大小范围	描述
CHAR	0-255bytes	定长字符串（性能高）
VARCHAR	0-65535bytes	变长字符串（性能略低）
TINYBLOB	0-255bytes	小二进制数据（≤255 字符）
TINYTEXT	0-255bytes	短文本字符串
BLOB	0-65535bytes	长二进制数据
TEXT	0-65535bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215bytes	中等长二进制数据
MEDIUMTEXT	0-16777215bytes	中等长文本数据
LONGBLOB	0-4294967295bytes	极大二进制数据
LONGTEXT	0-4294967295bytes	极大文本数据

✅ 性能提示：同长度下，char(n)（如char(10)）性能优于varchar(n)（定长存储更高效）

(3) 日期时间类型

用于存储日期、时间相关数据：

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3bytes	1000-01-01 ~ 9999-12-31	YYYY-MM-DD	纯日期值
TIME	3bytes	-838:59:59 ~ 838:59:59	HH:MM:SS	时间间隔 / 持续时间
YEAR	1byte	1901 ~ 2155	YYYY	纯年份值
DATETIME	8bytes	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期 + 时间
TIMESTAMP	4bytes	1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	带时间戳特性的日期时间

二、DML（数据操作语言）

1. 添加数据

(1) 指定字段：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

(2) 全部字段：

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

(3) 批量添加数据：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意：

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

2. 更新和删除数据

(1) 修改数据：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

(2) 删除数据：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

三、DQL（数据查询语言）

1. 语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

2. 基础查询

(1) 查询多个字段：

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

(2) 设置别名：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

(3) 去除重复记录：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

3. 条件查询

(1) 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

(2) 条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

(3) 例子：

-- 1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

-- 2. 查询年龄小于 20 的员工
select * from emp where age < 20;

-- 3. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idCard is null;

-- 4. 查询所有身份证号的员工信息
select * from emp where idCard is not null;

-- 5. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;

-- 6. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

-- 7. 查询性别为 女 且年龄小于 25 岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25

-- 8. 查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age in(18,20,40);

-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 10. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idCard like '%X';

注意：MySQL 中查询 idCard 为 NULL 的员工时，不能用 idCard = null 或 idCard == null，在 MySQL 中，NULL表示「未知值」，不是一个具体的数值 / 字符串，因此普通的比较运算符（=、==、!=、<>）无法和 NULL 进行有效比较 ------ 用这些运算符和 NULL 比较的结果既不是TRUE也不是FALSE，而是NULL（不成立），最终查不到任何数据。

4. 聚合查询（聚合函数）

(1) 常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

(2) 语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

(3) 代码示例：

-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

5. 分组查询

(1) 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

(2) where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

(3) 代码示例：

-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

关键逻辑：

① HAVING COUNT(*) >= 3

分组后的筛选：只保留 "统计人数≥3" 的分组 ------ 比如西安分组只有 2 人，就会被筛掉；北京有 6 人、上海 4 人、江苏 3 人，都会保留。

→ 记住：HAVING只管 "分组后的统计结果"（比如 COUNT (*)），不管 "单个员工的字段"。

② SELECT workaddress,count(*)

最终展示：把筛选后的分组结果展示出来，列是 "工作地址" 和 "对应人数"。

(4) 注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

6. 排序查询

(1) 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

(2) 排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

(3) 代码示例：

-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

-- 2.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

(4) 注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

7. 分页查询

(1) 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

(2) 注意：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

(3) 代码示例：

-- 1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

-- 2.查询第2条
select * from emp limit 10,10;

8. 综合练习

-- 1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in (20,21,22,23);

-- 2.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender

-- 3.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 4.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序时间
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate desc limit 5;

9. DQL 编写顺序

1. FROM → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. ORDER BY → 6. LIMIT

10. DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY、HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

四、DCL

1. 管理用户

(1) 查询用户：

USE mysql;
SELECT * FROM user;

(2) 创建用户:

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

(3) 修改用户密码：

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

(4) 删除用户：

DROP USER '用户名'@'主机名';

(5) 代码示例：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

2. 权限控制

(1) 常用权限：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

(2) 查询权限：

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

(3) 授予权限：

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

(4) 撤销权限：

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

(5) 注意事项

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

五、 实用技巧

1. DataGrip 快速执行单行 SQL 的方法

使用 Ctrl+Enter （Windows/Linux），无需选中整行 ，只需将光标定位在目标行，按下此快捷键，DataGrip 会自动执行该行完整 SQL 语句。

2. 换行技巧（无需移到行尾）

Windows/Linux：Shift + Enter

3. 单行注释（最常用）

用 --（两个减号）开头，后面跟注释内容，注释范围从--到行尾。

-- 这是单行注释（整行注释）
SELECT * FROM employee; -- 这是行尾注释（注释该行后面的内容）
-- INSERT INTO employee (id, name) VALUES (2, '李四'); -- 注释掉整行执行语句