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什么是事务
Redis的事务与MySQL的事务概念上是类似的,都是把一系列的操作绑定成一组,让这一组可以批量执行
区别:
| 区分 | Redis | MySQL |
|---|---|---|
| 原子性 | Redis没有"回滚机制",只能做到这些操作"批量执行",不能做到"一个失败就恢复到初始状态" | 回滚,"批量操作,一个失败初始状态" |
| 一致性 | 不涉及"约束",也没有回滚,如果某个操作就会引起不一致 | MySQL的一致性体现在运行事务前后,结果都是合理有效的,不会出现中间非法状态 |
| 隔离性 | 不涉及隔离级别,不会并发执行事务 | MySQL会有隔离级别 |
| 持久性 | 是存在保存内存的,但是与事务无关,是redis-server自己的操作 | 保存到硬盘当中 |
Redis的事务,主要意义:打包避免其他客户端命令插队到中间
事务操作
MULTI
开启一个事务,执行成功会返回一个OK
Redis:要么全部都执行,要么全部都不执行,但是不保证成功
redis
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
EXEC
真正执行事务
开启一个事务之后是保存的一种状态,并没有真正被执行此时如果在开启一个客户端时查不到这个key的
如果在这个过程当中没有执行就直接下线了,此时的事务当中的数据就会丢失了
redis
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
OK
每添加一个操作,都会提示QUEUED,说明命令已经进入客户端的队列了
之后新开启的客户端才能真正查到这个值
DISCARD
放弃当前事务,直接清空事务队列
redis
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)
WATCH
在执行事务的时候,如果某个事务中修改值,被别的客户端修改了,此时就容易出现数据不一致的情况

redis
# 客户端1
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 1
QUEUED
# 客户端2
127.0.0.1:6379> set k1 200
OK
# 客户端1 最后执行
127.0.0.1:6379> exec
OK
#最后获取
127.0.0.1:6379> get key
1
当开启事务的时候,如果对 watch的key进行修改,就会记录当前key的"版本号"(版本号只是一个简单的整数,每次修改版本号都会变大)
在真正提交事务的时候,如果发现当前服务器上的key版本号已经超过事务开始时候的版本号,就说明出现了修改
watch类似于一个"乐观锁"
乐观锁:加锁前有一个心里预期,使锁冲突的概率降低
悲观锁:加锁前有一个心理预期,锁冲突的概率比较高
watch的版本号类似于CAS问题当中的ABA问题
UNWATCH
取消对key的监控
总结
redis事务比MySQL事务要简单很多
- 原子性:Redis事务,不支持回滚
- 一致性:Redis并不会保证事务执行的前后统一
- 持久性:Redis主要通过内存来存储数据
- 隔离性:Redis作为一个单线程服务器,本质都是串行执行数据的