给定一个非负整数 numRows, 生成「杨辉三角」的前 *numRows*行。
在**「杨辉三角」**中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例 1:
输入: numRows = 5
输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
示例 2:
输入: numRows = 1
输出: [[1]]
提示:
1 <= numRows <= 30
算法思路:
-
初始化与边界处理 :若
numRows=0,直接返回空列表;否则先将第一行[1]加入结果列表。 -
逐行构建:
- 对于第
i行(从第 2 行开始),先获取上一行prev_row; - 当前行的首尾元素固定为
1; - 中间元素通过遍历上一行的索引
1到len(prev_row)-1,计算prev_row[j-1] + prev_row[j]得到。
- 对于第
-
结果返回 :循环结束后,
result中存储了杨辉三角的前numRows行,直接返回即可。
Python代码:
python
from typing import List
class Solution:
def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
"""
生成杨辉三角的前numRows行
:param numRows: 要生成的行数,非负整数
:return: 二维列表,每个子列表对应杨辉三角的一行
"""
# 初始化结果列表,用于存储最终的杨辉三角
result = []
# 边界条件1:如果要求生成0行,直接返回空列表
if numRows == 0:
return result
# 边界条件2:第一行固定为[1],先加入结果列表
result.append([1])
# 从第2行开始循环构建(i表示当前行的索引,从1到numRows-1)
for i in range(1, numRows):
# 获取上一行的元素,用于计算当前行
prev_row = result[i - 1]
# 初始化当前行,第一个元素固定为1
current_row = [1]
# 填充当前行的中间元素(j从1到上一行长度-1)
# 中间元素 = 上一行第j-1个元素 + 上一行第j个元素
for j in range(1, len(prev_row)):
current_row.append(prev_row[j - 1] + prev_row[j])
# 当前行最后一个元素固定为1
current_row.append(1)
# 将当前行加入结果列表
result.append(current_row)
return result
# 本地测试用例(直接运行代码即可验证)
if __name__ == "__main__":
solution = Solution()
# 测试示例1:生成5行杨辉三角
print("生成5行杨辉三角:")
print(solution.generate(5)) # 预期输出:[[1], [1,1], [1,2,1], [1,3,3,1], [1,4,6,4,1]]
# 测试示例2:生成1行杨辉三角
print("\n生成1行杨辉三角:")
print(solution.generate(1)) # 预期输出:[[1]]
# 测试示例3:生成0行杨辉三角
print("\n生成0行杨辉三角:")
print(solution.generate(0)) # 预期输出:[]
LeetCode提交代码:
python
class Solution:
def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
# 存储杨辉三角的结果列表
result = []
# 处理numRows为0的情况
if numRows == 0:
return result
# 第一行固定为[1]
result.append([1])
# 从第2行开始构建(索引从1到numRows-1)
for i in range(1, numRows):
# 获取上一行的元素
prev_row = result[i-1]
# 当前行的第一个元素固定为1
current_row = [1]
# 填充中间元素:等于上一行对应位置的左上方+右上方元素
for j in range(1, len(prev_row)):
current_row.append(prev_row[j-1] + prev_row[j])
# 当前行的最后一个元素固定为1
current_row.append(1)
# 将当前行加入结果列表
result.append(current_row)
return result
程序运行截图展示:

总结
该算法用于生成杨辉三角的前numRows行。杨辉三角的每个数是其左上方和右上方数的和。算法步骤包括:
(1)初始化结果列表,处理numRows=0的边界情况;
(2)首行固定为[1];
(3)从第2行开始逐行构建,每行的首尾元素为1,中间元素通过上一行相邻元素相加得到。
时间复杂度为O(numRows²),空间复杂度为O(1)(不考虑输出存储)。Python实现通过双层循环完成,适用于1≤numRows≤30的输入。测试验证了5行、1行及0行的输出正确性。