NVIDIA Tesla P40 作为一款定位专业计算的 GPU,硬件层面无视频输出能力,无法直接驱动图形化桌面。在 Ubuntu 20.04 系统中,若要同时实现核显输出桌面与P40 提供算力的需求,需采用 "驱动分离" 方案。
本指南针对 Intel 核显 + Tesla P40 硬件组合,解决传统驱动安装中 "启用 P40 则桌面黑屏,切换核显则 P40 失效" 的矛盾,通过驱动适配、内核模块配置、开机自启设置等步骤,实现两者协同工作。教程兼顾新手友好性与专业性,既保证图形界面正常运行,又能让 P40 充分发挥 CUDA 计算性能,适用于 AI 推理、高性能计算等场景。
1 服务器版本环境安装
1.1 解锁Ubuntu系统以及依赖安装
首先需解除系统对 NVIDIA 驱动的默认屏蔽,避免驱动加载冲突:
shell
sudo bash -c 'echo "blacklist nvidia" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf'
sudo apt install -y libgl1-mesa-glx libgl1-mesa-dri libgl1-mesa-glx:i386
1.2 添加显卡驱动PPA
Ubuntu 官方源的驱动版本可能滞后,添加显卡驱动专用 PPA 以获取适配 Tesla P40 的稳定版本:
shell
# 1. 添加显卡驱动PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
# 2. 更新apt缓存(让系统识别新添加的源)
sudo apt update
1.3 安装NVIDIA显卡驱动
Tesla P40 基于 Kepler 架构,nvidia-driver-470 是官方支持的长期维护版本,执行以下命令安装并重启:
shell
sudo apt install nvidia-driver-470
sudo apt install nvidia-driver-560
sudo reboot
这里nvidia-driver-470和nvidia-driver-560两个选择一个安装即可。
1.4 驱动验证与问题解决
重启后执行 nvidia-smi 可能会报如下错误:
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
原因分析: 服务器版默认无图形界面,但系统仍可能优先识别核显,导致 NVIDIA 驱动内核模块未加载。
执行以下命令切换显卡模式:
shell
# 查看当前显卡模式
sudo prime-select query
# 切换到 NVIDIA 显卡
sudo prime-select nvidia
切换完成后再次执行 nvidia-smi,若输出 Tesla P40 的显卡信息、驱动版本等内容,则说明安装成功。注意:服务器版本无图形化桌面,切换到 NVIDIA 模式后不影响系统使用,可直接用于算力调用。

2 桌面版本环境安装
桌面版本的驱动安装流程与服务器版本一致,核心差异在于需配置 "核显负责桌面、P40 负责算力" 的分离模式,避免桌面黑屏问题。
2.1 恢复核显桌面
若此前切换到 NVIDIA 模式导致桌面黑屏,需先切换回 Intel 核显模式,确保图形界面正常启动:
shell
# 切换回 intel 模式,确保桌面能打开
sudo prime-select intel
# 重启生效
sudo reboot
重启后桌面恢复正常,但此时 nvidia-smi 会提示驱动未加载。
2.2 设置开机自动加载 P40 驱动
通过配置系统模块加载文件,让系统开机时自动加载 NVIDIA 内核模块,实现 P40 算力调用与核显桌面的协同:
shell
# 编辑模块加载配置文件
sudo vim /etc/modules-load.d/nvidia.conf
在文件中写入以下内容:
plaintext
nvidia
nvidia-drm
nvidia-uvm
保存并退出 vim(输入 :wq 回车),执行以下命令更新 initramfs 使配置生效:
shell
sudo update-initramfs -u
# 重启系统验证
sudo reboot
总结
本指南针对 Ubuntu 20.04 系统,提供了 Intel 核显与 Tesla P40 计算卡的协同驱动方案,分别适配服务器版与桌面版的不同需求。服务器版通过切换显卡模式即可直接启用 P40 算力;桌面版则采用 "核显桌面 + P40 算力" 的分离策略,通过配置模块自启实现两者共存,解决了传统安装中 "黑屏" 与 "驱动失效" 的矛盾。安装过程中需注意关闭 Secure Boot,确保驱动内核模块正常加载。最终通过双命令验证,可同时保障图形界面流畅运行与 P40 算力充分释放,满足 AI 推理、高性能计算等场景的使用需求。