mac配置es

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases?product=elasticsearch

官网选择对应java版本的es

复制代码
# 解压
tar -xzf elasticsearch-8.18.5-darwin-x86_64.tar.gz

配置环境变量

复制代码
echo 'export ES_HOME=/usr/local/elasticsearch' >> ~/.zshrc
echo 'export PATH=$ES_HOME/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

启动 ES

复制代码
# 前台启动
elasticsearch

# 后台启动
elasticsearch -d -p pid

停止 ES

复制代码
# 前台启动时:Ctrl+C
# 后台启动时:kill $(cat pid)

验证 ES 安装成功

  1. 访问 ES REST API(8.x 版本默认启用 HTTPS 和身份验证)

    复制代码
    # 8.x版本(需使用生成的密码,首次启动时控制台会输出)
    curl -u elastic:your_password -k https://localhost:9200
    
    # 7.x版本(默认无身份验证)
    curl http://localhost:9200

成功响应示例

复制代码
{
  "name" : "MacBook-Pro.local",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "version" : {
    "number" : "8.18.5",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "build_date" : "2025-08-21T12:22:44.646422286Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.10.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

通过官网下载指定kibana版本

https://www.elastic.co/downloads/past-releases?product=kibana

  1. 解压

    复制代码
    tar -xzf kibana-6.8.23-darwin-x86_64.tar.gz
    cd kibana-6.8.23-darwin-x86_64
  2. 配置连接 ES 编辑 config/kibana.yml

    复制代码
    elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]  # ES 地址
    server.port: 5601  # Kibana 端口
  3. 启动 Kibana

    复制代码
    ./bin/kibana
相关推荐
得物技术1 天前
从埋点需求到规则资产:Hermes Agent 重构得物数仓工作流
大数据·llm·ai编程
久美子1 天前
AI驱动数仓建设的Harness工程实践——本体建模、知识分层与上下文工程
大数据
大树882 天前
金刚石散热越强,管路越先见顶
大数据·运维·服务器·人工智能·ai
大志哥1232 天前
ES和Logstash日志链路系统上线后遭遇切片爆炸(解决)
大数据·elasticsearch
果丁智能2 天前
物联网智能锁赋能集中式住宿:身份核验与远程权限管控的全链路技术实践
大数据·人工智能·物联网·智能家居
ApacheSeaTunnel2 天前
实战演示 | 基于 Apache SeaTunnel 与 Apache DolphinScheduler 实现 MySQL 到 Doris 离线定时增量同步
大数据·mysql·开源·doris·数据集成·seatunnel·数据同步
weixin_397574092 天前
PDF复杂表格的1:1还原引擎:跨页表格自动拼接技术实战
大数据·人工智能·pdf
TableRow2 天前
参数化搜索的实现原理:从多维索引到查询优化
elasticsearch·全文检索
极光代码工作室2 天前
基于数据仓库的电商数据分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
秋名山码民2 天前
Graph RAG 深度解析:从向量检索到知识推理的技术演进
大数据·人工智能·rag