题目
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示:
1 <= candidates.length <= 302 <= candidates[i] <= 40candidates的所有元素 互不相同1 <= target <= 40
思路
对于数组中的每个数字,都有选or不选两种可能;同时可以选任意个。很明显的递归思路啊~
1.递归终止条件:当选取的数字总和≥target,停止;此时如果恰好等于,则存进答案
2.单层递归逻辑:遍历数组中的数字,加入预选集中,递归;
注意:同一个数字可以无限制重复选取,但是注意遍历的下标,不能超过当前处理的数字的下标
代码
python
class Solution:
def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
ans = []
temp = []
def backtrack(s,index):
if s > target:
return
if s == target:
ans.append(temp[:]) # 注意不加[:]存的是引用,则temp的值会随着递归变化,全为空
return
for i in range(index,len(candidates)): # 从index(当前处理的数字开始遍历)
s += candidates[i]
temp.append(candidates[i])
backtrack(s,i)
s -= candidates[i]
temp.pop()
backtrack(0,0)
return ans