传统监控事后难追责?AI 违规识别智能系统让响应时间缩短

痛点直击:2023年全国商业街区安全事件60%源于车辆违规(消防通道占停、逆行穿行),30%源于人员异常(斗殴、明火、夜间滞留)。传统监控"事后调取",安保巡逻覆盖率<40%,响应时间平均7分钟,事故发生后"追责容易、预防难"。

解决方案安全与秩序智能守护模块 ,基于异常行为检测(SlowFast双流网络)+ 车辆违规识别(Cascade R-CNN + 轨迹预测),实现:

  • 6类人员异常实时识别:吸烟(精度98.7%)、明火、斗殴、跌倒、翻越栏杆、夜间滞留(22:00后)。
  • 4类车辆违规自动取证:违规停放(占用黄网格/消防通道)、逆向行驶(步行街禁行)、超时停靠(>5分钟)、违章掉头,生成15秒告警视频+车牌截图。
  • 黑名单联动:重复违停车辆自动推送至城管/交警接口,支持电子罚单。
  • 事件闭环:告警→安保APP定位→现场处置→报告归档,全程<90秒。

技术概要:多算法轻量化部署,误报率<1%,支持雨雾天气(Dehaze预处理)。云端事件库支持7×24小时回溯。

市场意义 :系统部署后,响应时间缩短70%,事故率下降50%,秩序投诉减少30% 。某华南商业街引入后,消防通道占用率从28%降至3%,保险理赔支出减少62万/年。AI让安全从"成本中心"变为"价值护城河"!

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