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1.复制IP地址
93. 复原 IP 地址 - 力扣（LeetCode）
https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/description/
cpp
class Solution {
public:
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
vector<string> result; // 存储结果集
// 输入有效性检查：IP地址最多由12个数字组成
if (s.size() > 12)
return result;
string path; // 当前路径（存储临时IP地址段）
backtrack(s, 0, 0, path, result); // 从第0个字符开始回溯
return result;
}
void backtrack(string& s, int start, int segment, string& path, vector<string>& result) {
// 成功条件：生成4段且用完所有字符
if (start == s.size() && segment == 4)
{
path.pop_back(); // 移除末尾多余的点（如"192.168.1.1."→"192.168.1.1"）
result.push_back(path);
return;
}
// 失败条件：越界或已生成4段
if (start >= s.size() || segment >= 4)
return;
// 尝试当前段的3种可能长度（1-3位）
for (int len = 1; len <= 3; len++)
{
// 防止越界检查
if (start + len > s.size())
break;
string sub = s.substr(start, len); // 截取当前段
// 有效性检查：
// 1. 长度>1时不能以0开头（排除"01"类无效地址）
// 2. 数值范围必须在0-255之间
if ((sub.size() > 1 && sub[0] == '0') || stoi(sub) > 255)
break;
// 生成新路径（避免修改原始path）
string newPath = path + sub + ".";
// 递归：处理下一段（位置后移len，段数+1）
backtrack(s, start + len, segment + 1, newPath, result);
// 注意：newPath是局部变量，递归返回后自动销毁
// 无需手动恢复path状态
}
}
};a.核心思想
通过回溯法，在给定的数字字符串中插入三个点，将字符串分成四部分，判断每部分是否满足有效IP地址的条件，若满足则将其加入结果列表。
b.思路
① 使用回溯法遍历所有可能的插入点的位置。
② 对于每一种分割方式，检查四部分是否都满足有效IP地址的条件（整数在0到255之间，且不能有前导0，除非整数就是0）。
③ 如果满足条件，则将该IP地址加入结果列表。
c.步骤
① 定义回溯函数，参数包括当前字符串、当前分割的段数、当前路径和结果列表。
② 在回溯函数中，如果已经分割成四段且字符串已用完，则将当前路径加入结果列表。
③ 遍历所有可能的分割点，对每一段进行检查，如果满足条件则继续回溯。
④ 返回结果列表。
2.list和vector的区别
|---------------|-----------------------------------------------------------|------------------------------------------------|
| | vector | list |
| 底层数据结构 | 动态数组，连续内存存储，支持随机访问 | 双向链表，非连续内存存储，节点分散在内存中 |
| 访问效率 | 1. 支持 O(1) 随机访问（通过下标 [] 或 at()） 2. 遍历速度快，缓存友好（内存连续） | 1. 不支持随机访问，必须从头/尾开始遍历（O(n)） 2. 访问任意元素较慢 |
| 插入/删除效率 | 1. 尾部插入/删除 O(1)（均摊） 2. 中间或头部插入/删除 O(n)（需要移动后续元素） | 1. 任意位置插入/删除 O(1)（只需修改指针） 2. 适合频繁插入/删除的场景 |
| 内存 使用 | 1. 内存连续，预分配容量（capacity），可能浪费内存 2. 扩容时需重新分配内存并复制元素（代价高） | 1. 每个节点独立分配内存，无预分配 2. 内存开销更大（每个节点存储前后指针） |
| 适用场景 | 1. 需要随机访问或尾部操作 2. 数据量可预测，减少扩容开销 | 1. 频繁插入/删除，且不关心随机访问 2. 数据量变化大，避免 vector 扩容开销 |
希望这些内容对大家有所帮助！
感谢大家的三连支持！