力扣518 零钱兑换II java实现

零钱兑换II

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。

假设每一种面额的硬币有无限个。

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

示例 1：

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输入：amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出：4
解释：有四种方式可以凑成总金额：
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1

示例 2：

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输入：amount = 3, coins = [2]
输出：0
解释：只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。

示例 3：

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输入：amount = 10, coins = [10] 
输出：1

提示：

1 <= coins.length <= 300
1 <= coins[i] <= 5000
coins 中的所有值 互不相同
0 <= amount <= 5000

定义二维dp数值 dp[i][j]：使用下标为[0, i]的coins[i]能够凑满j（包括j）这么大容量的包，有dp[i][j]种组合方法。dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i]]

java 复制代码

    public static void main(String[] args) {  // 测试用
        int[] nums = {1, 2, 5};
        System.out.println(change(500, nums));
    }


    public static int change(int amount, int[] coins) {
        int[][] dp = new int[coins.length][amount + 1];
        for (int i = 0; i <= amount; i++) {
            if (i % coins[0] == 0){
                dp[0][i] = 1;
            }
        }

        for (int i = 1; i < coins.length; i++) {
            for (int j = 0; j <= amount; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                if (coins[i] <= j){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i]];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        for (int[] ints : dp) {
            System.out.println(Arrays.toString(ints));
        }
        return dp[coins.length - 1][amount];
    }

以上为记录分享用，代码较差请见谅