力扣518 零钱兑换II java实现

  1. 零钱兑换II

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0

假设每一种面额的硬币有无限个。

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

示例 1:

复制代码
输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出:4
解释:有四种方式可以凑成总金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1

示例 2:

复制代码
输入:amount = 3, coins = [2]
输出:0
解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。

示例 3:

复制代码
输入:amount = 10, coins = [10] 
输出:1

提示:

  • 1 <= coins.length <= 300
  • 1 <= coins[i] <= 5000
  • coins 中的所有值 互不相同
  • 0 <= amount <= 5000

定义二维dp数值 dp[i][j]:使用 下标为[0, i]的coins[i]能够凑满j(包括j)这么大容量的包,有dp[i][j]种组合方法。dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i]]

java 复制代码
    public static void main(String[] args) {  // 测试用
        int[] nums = {1, 2, 5};
        System.out.println(change(500, nums));
    }


    public static int change(int amount, int[] coins) {
        int[][] dp = new int[coins.length][amount + 1];
        for (int i = 0; i <= amount; i++) {
            if (i % coins[0] == 0){
                dp[0][i] = 1;
            }
        }

        for (int i = 1; i < coins.length; i++) {
            for (int j = 0; j <= amount; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                if (coins[i] <= j){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i]];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        for (int[] ints : dp) {
            System.out.println(Arrays.toString(ints));
        }
        return dp[coins.length - 1][amount];
    }

以上为记录分享用,代码较差请见谅

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