整体架构层次
Palantir Foundry 五层架构模型
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 决策编排层 (Decision Orchestration) │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 分析应用层 (Analytic Applications) │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 本体层 (Ontology Layer) │ │ │
│ │ │ ┌─────────────────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ 模型层 (Model Layer) │ │ │ │
│ │ │ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │ │ │
│ │ │ │ │ 数据层 (Data Layer) │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ └─────────────────────────────┘ │ │ │ │
│ │ │ └─────────────────────────────────────┘ │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘各层次详细说明表
| 层级 | 名称 | 核心功能 | 关键技术 | 业务价值 |
|---|---|---|---|---|
| 第1层 | 数据层 | 数据采集、存储、处理 | 数据湖、数据仓库、ETL/ELT、数据连接器 | 提供原始数据源，建立数据基础 |
| 第2层 | 模型层 | 数据建模、特征工程、AI/ML模型 | 机器学习算法、统计模型、特征存储 | 从数据中提取洞察和预测能力 |
| 第3层 | 本体层 | 业务语义建模、实体关系定义 | 本体论、语义建模、业务对象定义 | 统一业务语言，建立数字孪生 |
| 第4层 | 分析应用层 | 可视化、报表、交互式分析 | 仪表板、工作流、应用程序框架 | 业务用户直接使用的分析工具 |
| 第5层 | 决策编排层 | 决策自动化、流程编排、行动执行 | 工作流引擎、决策规则、自动化脚本 | 将洞察转化为实际行动 |
核心架构详解
1. 数据层 (Data Layer)
功能：连接企业各类数据源，提供统一的数据访问和管理
- 数据源集成：连接ERP、CRM、SCM、IoT等系统
- 数据存储：支持数据湖、数据仓库、对象存储等
- 数据处理：ETL/ELT、数据质量、数据治理
- 数据血缘：端到端的数据追踪和溯源
2. 模型层 (Model Layer)
功能：构建和部署数据科学模型
- 机器学习模型：预测、分类、聚类等算法
- 特征工程：特征提取、转换、存储
- 模型管理：版本控制、部署、监控
- 模型服务：API化服务，支持实时预测
3. 本体层 (Ontology Layer) - Foundry核心创新
本体三层架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 语义层 (Semantic Layer) │
│ "世界是什么" - 定义业务实体、属性、关系 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 动势层 (Kinetic Layer) │
│ "世界如何变化" - 定义操作、行为、流程 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 动态层 (Dynamic Layer) │
│ "世界实际发生了什么" - 记录历史、状态变化 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘本体层详细功能表
| 层次 | 核心概念 | 示例 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 语义层 | 实体(Entity) | 客户、订单、设备 | 定义业务世界的"名词" |
| 属性(Attribute) | 客户姓名、订单金额 | 描述实体的特征 | |
| 关系(Relationship) | 客户"拥有"订单 | 定义实体间的联系 | |
| 动势层 | 操作(Operation) | 创建订单、发货 | 定义业务"动词" |
| 工作流(Workflow) | 订单审批流程 | 定义业务流程 | |
| 规则(Rule) | 库存预警规则 | 定义业务逻辑 | |
| 动态层 | 事件(Event) | 订单创建事件 | 记录业务发生 |
| 状态(State) | 订单状态变化 | 跟踪实体状态 | |
| 历史(History) | 客户购买历史 | 记录时间序列 |
4. 分析应用层 (Analytic Applications)
功能：为业务用户提供直观的分析工具
- 仪表板和报表：KPI监控、业务报表
- 交互式分析：即席查询、数据探索
- 协作功能：注释、分享、讨论
- 移动访问：移动端应用支持
5. 决策编排层 (Decision Orchestration)
功能：将分析洞察转化为实际行动
- 决策自动化：基于规则的自动化决策
- 工作流编排：跨系统业务流程编排
- 行动执行：触发下游系统执行操作
- 反馈回路：决策结果反馈优化
Palantir Foundry 数据流转示意图
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 数据源 │────▶│ 数据层 │────▶│ 模型层 │────▶│ 本体层 │
│ (ERP/CRM等) │ │ (采集/存储) │ │ (AI/ML模型) │ │ (语义建模) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│
▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 执行系统 │◀────│决策编排层 │◀────│分析应用层 │◀────│ 本体层 │
│ (业务系统) │ │ (行动执行) │ │ (可视化) │ │ (业务逻辑) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
▲ │
└─────────────────── 反馈回路 ──────────────────────────────┘实际应用场景示例
零售行业应用
数据层：门店销售数据 + 库存数据 + 天气数据 + 社交媒体数据
模型层：需求预测模型 + 库存优化模型 + 定价模型
本体层：门店实体 + 商品实体 + 客户实体 + 供应商实体
分析应用：库存仪表板 + 销售分析报表 + 客户洞察
决策编排：自动补货指令 + 动态定价调整 + 促销活动触发制造行业应用
数据层：设备传感器数据 + 生产计划数据 + 质量检测数据
模型层：设备预测性维护模型 + 生产优化模型
本体层：生产线实体 + 设备实体 + 原材料实体 + 产品实体
分析应用：设备健康监控 + 生产效率分析
决策编排：维护工单自动生成 + 生产调度优化技术优势
- 统一语义层：通过本体论建立企业级统一业务语言
- 闭环决策：从数据到决策再到执行的完整闭环
- AI治理：为AI提供安全可信的业务上下文
- 可扩展架构：支持从中小企业到大型企业的不同规模
- 开放集成：与现有技术栈兼容，保护企业投资
Palantir Foundry通过这种分层架构，将数据、模型、业务语义、分析和决策编排有机整合，帮助企业构建从数据洞察到业务行动的完整数字化运营体系。本体层作为核心创新，为企业提供了统一的业务语义基础，使AI和数据分析能够更好地理解和作用于真实业务世界。