0x3f 第35天电脑硬盘坏了 +二叉树直径，将有序数组转换为二叉搜索树

九点多电脑还好好的，突然蓝屏了，自己修了半天无果，打电话叫修电脑的，头天晚上电动车还坏了，后面轮胎瘪了，简直就是祸不单行，先去把轮胎修了，然后等着修电脑的来，检查完说电脑硬盘用久了坏了，c盘d盘用不了了，还好大部分研究生期间数据都在e盘，把e盘取出来，换了台主机，基本上一台全新的电脑，啥都得安装。论文的原始数据集还在，但是之前搜的文献啥的，存在c盘的都没了，整理一下大概哪些没了，哪些还在

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| 原始数据集 | 还在 | |
| 脱敏后的数据集 | | 没了得重跑 |
| 论文跑的结果 | | 没了得重跑 |
| 论文代码 | 还在 | |
| 相关文献 | | 没了 |
| 苍穹外卖配的所有环境 | | idea，datagrip，mysql，redis，微信小程序开发端，javajdk，nginx前端 |
| 苍穹外卖代码 | 还在 | |
| 心态 | | 崩了 |
| 工位电脑的微信聊天记录 | | 没了 |
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早上十点一直弄到下午五点，把外卖的环境全部有配置好了，还好能继续跑，今天真的心累，

写写算法休息一下吧，唉

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| 长度最小的子数组 | x问题很大 |
| 乘积小于 K 的子数组 | x最核心的问题想到了，差点细节 |
| N皇后 | x整体思路没问题，小细节太久没做忘了 |
| 电话号码的字母组合 | x有点忘了 |
| 二叉树的锯齿形层序遍历 | x基本没大毛病 |
| 最长公共子序列 | x |
| 二叉搜索树的最近公共祖先 | x |
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1.二叉树直径

1.核心思路，后序，假设手上拿着当前节点左最长链，右最长链，你如何计算最长直径？

ans = max(ans,l_max+r_max+2)

详解公式：以节点5为例，节点5 的左最长链l_max就是节点2 的最长链长度为2

右最长链r_max就是节点6的最长链长度为0

再加上2 ,2就是连接这仨节点的

2.注意ans是不断更新的，所以在使用ans前要nonlocal ans
3.求最长链就和最大深度一样的公式，return max(l_max,r_max)+1
4.注意起始条件

复制代码

class Solution:
    def diameterOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        ans = 0
        def dfs(node):
            if node is None:
                return -1
            lmax = dfs(node.left)
            rmax = dfs(node.right)
            nonlocal ans
            ans = max(ans,lmax+rmax+2)
            return max(lmax,rmax)+1
        dfs(root)
        return ans

2、将有序数组转换为二叉搜索树

很明显了，变成一个二叉搜索树，那就递归，后序，然后每次处理中间的这个节点呗

为什么每次处理中间的，，这样就实现了二叉搜索树，nums\[\]已经排序好了，那每次处理nums中间的数字，那不就自动成为了二叉搜索树

边界条件：nums数组被//2 ÷干净了

递归就是left的就是nums $:middle$

right就是nums $middle+1:$

复制代码

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        if nums ==[]:
            return None
        m = (len(nums))//2
        left = self.sortedArrayToBST(nums[:m])
        right = self.sortedArrayToBST(nums[m+1:])
        return TreeNode(nums[m],left,right)

0x3f 第35天 电脑硬盘坏了 +二叉树直径，将有序数组转换为二叉搜索树

1.二叉树直径

2、将有序数组转换为二叉搜索树

0x3f 第35天电脑硬盘坏了 +二叉树直径，将有序数组转换为二叉搜索树