树的练习6--------938.二叉搜索树的范围和

题目:点这里

解法:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int rangeSumBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        int v=0;
        if(root==NULL){
            return 0;
        }
        if(root->val>=low&&root->val<=high){
            v = root->val;
        }
        return v+rangeSumBST(root->left,low,high)+rangeSumBST(root->right,low,high);
    }
};

正确的做法应该是,找到符合条件的,就加起来继续往下找,

递归的本质就是:当前节点的贡献+左子树的贡献+右子树的贡献,三者缺一不可。

错误解法:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int rangeSumBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        if(root==nullptr){
            return 0;
        }
        if(root->val>=low&&root->val<=high){
            return root->val;
        }
        return rangeSumBST(root->left,low,high)+rangeSumBST(root->right,low,high);
    }
};

我的错误代码思路就是在左子树里面找到符合要求的值,然后在右子树里面找到符合要求的值,最后把他们加起来,但这个题目的思路应该是依此判断根节点左子树右子树,最后把他们三者加起来。其实我后来醒悟过来了,但是我在做的时候一直想不到应该怎么去改变我的代码去实现对应的功能。

反思

根据题目的要求的特定思路,建立适宜的代码,要求返回加和的这种,就需要在递归过程中返回加和的结果。

相关推荐
先吃饱再说12 小时前
判断回文字符串,从一行代码到双指针优化
算法
见过夏天12 小时前
C++ 基础入门完全指南
c++
黄敬峰15 小时前
深入理解算法核心:从递归思想、数组扁平化到快速排序
算法
得物技术16 小时前
从狂野代码到按目标生产:得物推荐 AI Harness 的工程化实践|AICon 演讲整理
人工智能·算法·架构
AI小老六19 小时前
SkillOpt 架构拆解:把 Skill 文本当参数,用执行轨迹训练 Agent
后端·算法·ai编程
胡萝卜术20 小时前
从“分数打架”到“排名投票”:为什么你的ChatBI必须用RRF?
算法·设计模式·面试
Asize20 小时前
初识DFS 与 BFS:递归、队列与图遍历
算法
罗西的思考1 天前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
CSharp精选营2 天前
关系型 vs 非关系型:从原理到选型,一文搞定数据库核心分类
数据结构·nosql·关系型数据库·非关系型数据库·技术选型