一文掌握k8s容器的资源限制

简介

在Kubernetes（K8s）中，资源的申请与限制（Resource Requests and Limits）是非常重要的，它们帮助确保集群中资源的合理分配和高效利用。通过为Pod中的容器设置资源请求和限制，你可以控制容器可以使用的最小和最大资源量，从而防止单个应用占用过多资源导致集群其他部分出现问题。

资源类型

Kubernetes主要支持以下类型的资源请求和限制：

CPU（核心数）‌：以CPU的核心数来衡量，例如1表示一个核心。
内存（Memory）‌：以字节为单位，例如512Mi（512兆字节）或1Gi（1吉字节）。

如何设置资源请求和限制，资源请求和限制可以通过Pod的spec部分中的容器配置来设置。

样例

复制代码

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"  # 250 milli-cores
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"  # 500 milli-cores

在这个例子中：

requests‌ 定义了容器启动和运行所需的最低资源量。
limits‌ 定义了容器可以使用的最大资源量。如果容器尝试使用超过这个限制的资源，它可能会被Kubernetes杀死。

注意事项:

合理设置‌：确保你的资源请求和限制是合理的，既不过度限制以至于影响应用性能，也不过度分配以至于浪费资源。
监控与调整‌：根据应用的运行情况监控资源使用情况，适时调整资源请求和限制。
默认值‌：如果没有显式设置，Kubernetes会为容器提供默认的资源请求和限制。通常，这些默认值很低，可能不足以满足大多数生产环境的需求。
命名空间配额‌：在命名空间级别设置资源配额，可以更好地控制整个命名空间内的资源使用。

设置命名空间配额

复制代码

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: example-resource-quota
spec:
  hard:
    requests.cpu: "4"
    requests.memory: 5Gi
    limits.cpu: "8"
    limits.memory: 10Gi

注：这个配置确保了在特定命名空间中，CPU请求总量不超过4个核心，内存请求总量不超过5GiB，CPU限制总量不超过8个核心，内存限制总量不超过10GiB。通过合理设置资源请求和限制，你可以有效地管理和优化Kubernetes集群的资源使用。
官网文档：

https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/policy/resource-quotas/

通过xkube进行设置

通过多集群k8s管理平台xkube的功能可以轻松的进行资源限制，xkube安装部署参考:https://blog.csdn.net/weixin_56364253/article/details/156390146

功能参考下图：