信创环境下数据库与中间件监控实战：指标采集、工具应用与告警体系构建

在信创全栈运维体系中，数据库与中间件作为核心业务支撑组件，其运行状态直接决定业务系统的稳定性与可用性。数据库监控（如人大金仓KingbaseMonitor、达梦监控工具）与中间件监控需围绕"实时感知、精准告警、快速排查"目标，构建覆盖指标采集、分析、告警、溯源的全流程监控体系，精准捕捉连接数异常、查询速率波动、错误日志激增等问题，提前规避业务中断风险。本文结合信创生态特性，详细讲解数据库与中间件监控的核心指标、工具实操、告警阈值配置及实战优化策略，为信创运维人员提供可落地的监控方案。

一、信创监控核心目标与适配要求

（一）核心监控目标

信创环境下的数据库与中间件监控，区别于传统运维监控，需兼顾"自主可控、兼容适配、安全合规"三大特性，核心目标包括：

实时采集关键指标：全面捕捉数据库连接数、查询速率、错误日志、资源占用及中间件运行状态指标，实现无死角监控。
精准触发告警机制：基于业务场景配置合理阈值，避免误告警、漏告警，确保异常问题及时触达运维人员。
快速定位故障根源：联动日志分析、性能追踪工具，实现从指标异常到故障根源的全链路溯源，缩短排查时间。
支撑性能优化决策：通过指标趋势分析，识别数据库与中间件性能瓶颈，为参数调优、架构升级提供数据支撑。
满足合规审计要求：留存监控数据与告警记录，适配《网络安全法》《数据安全法》对运维审计的合规要求。

（二）信创环境适配要求

信创环境下的监控工具与方案需适配国产软硬件生态，解决兼容性问题，具体要求如下：

架构适配：支持ARM（鲲鹏、飞腾）、x86（海光、兆芯）双架构，确保监控工具在不同国产服务器上正常运行。
系统适配：兼容麒麟OS、统信UOS等主流国产操作系统，支持国产操作系统特有的进程管理、日志格式。
组件适配：深度兼容人大金仓KingbaseES、达梦DM8等国产数据库，及东方通TongWeb、金蝶APUSIC等国产中间件，精准采集专属指标。
安全适配：支持国密算法加密传输监控数据，集成国产身份认证体系，避免监控数据泄露与非法访问。

二、国产数据库监控实战：指标、工具与配置

国产数据库作为信创核心组件，其监控需结合内核特性与运维场景，聚焦连接数、查询速率、错误日志等核心指标，依托专属监控工具实现精细化管控。以下以人大金仓KingbaseES、达梦DM8为例，详细讲解监控方案。

（一）数据库核心监控指标解析

1. 连接数相关指标

连接数是反映数据库负载的基础指标，直接影响业务访问稳定性，需重点监控以下维度：

当前连接数：数据库当前建立的活跃连接总数，需区分普通用户连接、系统连接，避免系统连接占用过多资源。
最大连接数：数据库配置的最大允许连接数（如人大金仓max_connections、达梦MAX_SESSIONS），监控连接数使用率（当前连接数/最大连接数），避免连接耗尽。
连接创建速率：单位时间内新建立的数据库连接数，激增可能意味着业务访问峰值或异常连接攻击。
空闲连接数：长时间无业务操作的空闲连接，过多空闲连接会占用内存资源，需配置连接超时回收机制。
异常连接数：被拒绝的连接、超时连接、异常断开的连接数，异常增长可能指向网络故障、权限问题或数据库性能瓶颈。

以达梦DM8为例，默认最大连接数为100，生产环境建议调整至500-1000，连接数使用率阈值建议设置为70%，超过阈值即触发告警，提前预留扩容时间。

2. 查询速率相关指标

查询速率反映数据库处理业务请求的效率，是性能优化的核心依据，核心指标包括：

QPS（每秒查询数）：单位时间内数据库处理的SQL查询请求总数，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作，是衡量数据库吞吐量的关键指标。
TPS（每秒事务数）：单位时间内完成的事务总数（含提交、回滚），适用于OLTP业务场景，直接反映业务处理效率。
查询响应时间：SQL语句从发起请求到返回结果的平均时间、最大时间、95分位时间，95分位时间更能反映绝大多数业务的访问体验，避免被极端值干扰。
慢查询数量：超过预设阈值（如2秒）的SQL查询数量，慢查询会占用大量数据库资源，导致整体性能下降，需重点追踪。
锁等待时间/次数：事务等待锁的平均时间与总次数，锁等待过长会导致事务阻塞，影响业务并发处理能力。

不同业务场景下的QPS、TPS阈值差异较大：政务办公系统QPS通常在100-500，金融核心业务系统QPS可达10000+。建议结合业务峰值数据，设置基线阈值，当指标偏离基线30%以上时触发告警。

3. 错误日志相关指标

错误日志是排查数据库故障的重要依据，需实时监控日志中的异常信息，核心指标包括：

错误日志总数：单位时间内数据库生成的错误日志条数，按错误级别（警告、错误、致命错误）分类统计。
致命错误数：导致数据库服务异常、会话中断的错误（如内存溢出、数据文件损坏、权限不足），需立即处理。
SQL执行错误数：SQL语法错误、表不存在、字段错误等执行层面的错误，可能源于应用代码问题或数据异常。
资源错误数：内存不足、磁盘空间耗尽、连接数超限等资源类错误，需联动资源监控指标排查。
日志增长率：单位时间内错误日志的增长速率，突发增长可能指向批量业务异常或数据库攻击。

例如，人大金仓KingbaseES的错误日志默认存储在$KINGBASE_DATA/pg_log目录，日志级别分为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、FATAL，监控时需过滤INFO级别的常规日志，重点关注WARNING及以上级别的异常信息。

4. 资源占用相关指标

数据库资源占用直接影响运行稳定性，需同步监控CPU、内存、磁盘、网络等维度：

CPU使用率：数据库进程占用的CPU资源百分比，持续过高（如超过80%）会导致查询响应变慢，需排查慢查询、并行操作过多等问题。
内存占用：共享内存、工作内存、缓存内存的使用情况，如人大金仓shared_buffers、达梦BUFFER参数对应的内存使用量，避免内存泄漏或配置不足。
磁盘IO：数据文件、日志文件的读写速率、IO等待时间，磁盘IO瓶颈会导致SQL执行延迟，需优化索引或升级存储设备。
磁盘空间：数据文件、日志文件占用的磁盘空间及增长率，预留至少20%的空闲空间，避免磁盘满导致数据库无法写入。
网络带宽：数据库与应用服务器、监控服务器之间的网络传输速率，带宽不足会导致连接超时、数据传输延迟。

（二）国产数据库监控工具实操

1. 人大金仓KingbaseMonitor监控工具

KingbaseMonitor是人大金仓推出的专属数据库监控工具，支持单机、集群、分布式架构监控，适配ARM/x86双架构与国产操作系统，具备指标采集、可视化展示、告警通知、故障溯源等功能，无需额外开发适配插件，可直接对接KingbaseES数据库。

（1）工具部署与配置

KingbaseMonitor采用"服务器端+客户端"架构，服务器端部署在监控主机，客户端通过浏览器访问，部署步骤如下：

复制代码

# 1. 环境准备：安装JDK 1.8+（推荐国产JDK如东方通TongJDK） yum install -y tongjdk1.8 # 2. 解压安装包（KingbaseMonitor_V1.0.0.tar.gz） tar -zxvf KingbaseMonitor_V1.0.0.tar.gz -C /opt/monitor/ # 3. 配置数据库连接信息 vi /opt/monitor/KingbaseMonitor/conf/db.properties # 核心配置参数 db.type=kingbase db.url=jdbc:kingbase8://192.168.1.100:5432/test db.username=sysdba db.password=Kingbase@123 db.pool.size=10 # 4. 启动监控服务 cd /opt/monitor/KingbaseMonitor/bin ./startup.sh # 5. 访问监控平台（默认端口8080）浏览器访问：http://监控主机IP:8080/KingbaseMonitor 默认用户名/密码：admin/admin

部署完成后，需在监控平台添加数据库实例：登录平台→实例管理→添加实例→输入数据库IP、端口、用户名、密码→测试连接→保存，系统自动开始采集指标，采集频率默认1分钟，可根据需求调整为30秒（高频场景）或5分钟（低频场景）。

（2）核心功能实操

① 指标可视化展示：KingbaseMonitor提供仪表盘视图，直观展示连接数、QPS、TPS、CPU使用率、内存占用等核心指标，支持按时间维度（实时、小时、天、周、月）查看趋势曲线，可对比不同时间段的指标变化，快速识别异常波动。例如，在"连接数监控"模块，可查看当前连接数、最大连接数、空闲连接数的实时数据及历史趋势，同时展示连接数使用率，超过阈值时仪表盘指标会标红提醒。

② 错误日志监控：在"日志管理"模块，可按时间范围、错误级别筛选错误日志，支持日志关键词检索（如"connection refused""out of memory"），同时提供日志导出功能，便于离线分析。系统会自动统计不同级别错误的数量及占比，生成日志分析报告，帮助运维人员快速定位高频错误类型。

③ 慢查询分析：在"性能分析"模块，可查看慢查询列表，展示SQL语句、执行时间、影响行数、执行计划等信息，支持SQL语句格式化与优化建议。同时，可追踪慢查询的来源IP、用户名，定位异常业务请求，为应用优化提供依据。

2. 达梦监控工具（DM管理工具+DM性能监控工具）

达梦提供两款核心监控工具：DM管理工具（图形化客户端，适合单机实例监控）与DM性能监控工具（支持集群监控，适配大规模部署场景），均深度适配DM8数据库，支持国产操作系统与硬件架构，操作简单且功能全面。

（1）DM管理工具监控实操

DM管理工具是达梦数据库的基础运维工具，集成监控、配置、备份等功能，适合日常单机实例监控，步骤如下：

启动工具：在图形化界面执行/opt/database/dm8/tool/manager，登录数据库实例（SYSDBA用户）。
连接监控：登录后，右键点击实例名称→选择"监控"→打开监控面板，默认展示连接数、CPU使用率、内存占用、磁盘IO等实时指标。
连接数监控：在监控面板"会话"标签页，可查看当前所有活跃会话、空闲会话，按用户名、IP、SQL语句分类筛选，支持终止异常会话（如长时间阻塞的会话）。
错误日志查看：点击"日志"标签页，选择"错误日志"，可实时查看数据库生成的错误信息，支持按时间、错误级别过滤，同时可直接在工具中定位日志文件路径（默认/data/database/dm8/log）。
慢查询监控：点击"性能"标签页→"慢查询"，设置慢查询阈值（如2秒），系统自动捕捉超过阈值的SQL语句，展示执行时间、执行计划等信息，便于优化。

（2）DM性能监控工具实操

DM性能监控工具适合集群环境监控，支持多实例统一管理，可部署在独立监控主机，步骤如下：

复制代码

# 1. 解压安装包（dm_perf_monitor_V2.0.tar.gz） tar -zxvf dm_perf_monitor_V2.0.tar.gz -C /opt/monitor/ # 2. 配置监控实例：编辑配置文件 vi /opt/monitor/dm_perf_monitor/conf/instance.conf # 添加多实例信息 [instance1] ip=192.168.1.101 port=5236 username=SYSDBA password=Dameng@123 [instance2] ip=192.168.1.102 port=5236 username=SYSDBA password=Dameng@123 # 3. 启动监控服务 cd /opt/monitor/dm_perf_monitor/bin ./start.sh # 4. 访问监控平台（默认端口8090）浏览器访问：http://监控主机IP:8090

该工具提供集群仪表盘，可统一查看多实例的连接数、QPS、TPS、错误日志等指标，支持实例间指标对比，同时具备告警聚合功能，将同一类型的异常告警合并推送，减少运维人员告警处理压力。

（三）数据库告警阈值配置策略

告警阈值配置需结合业务场景、硬件配置、数据库参数，避免阈值过松导致漏告警，过严导致误告警，以下为通用配置策略及示例：

1. 连接数告警阈值

警告阈值：连接数使用率达到70%，触发普通告警，提醒运维人员关注连接数变化，排查是否存在异常连接。
严重阈值：连接数使用率达到85%，触发紧急告警，需立即排查连接泄漏、业务峰值等问题，必要时临时扩容最大连接数。
异常连接告警：单位时间内被拒绝的连接数超过10次/分钟，触发告警，排查网络故障、权限配置或数据库服务状态。

示例：达梦DM8最大连接数配置为500，警告阈值=500×70%=350，严重阈值=500×85%=425，当连接数超过350时推送警告告警，超过425时推送紧急告警。

2. 查询速率告警阈值

QPS/TPS告警：基于业务基线数据，当指标偏离基线±30%时触发警告告警，偏离±50%时触发严重告警。例如，业务基线QPS为1000，警告阈值范围为700-1300，严重阈值范围为500-1500。
查询响应时间告警：平均响应时间超过1秒触发警告，超过2秒触发严重；95分位响应时间超过1.5秒触发警告，超过3秒触发严重。
慢查询告警：每分钟慢查询数量超过5条触发警告，超过10条触发严重，同时追踪慢查询来源，及时优化。
锁等待告警：锁等待次数超过10次/分钟或锁等待平均时间超过500毫秒，触发告警，排查长事务、索引缺失等问题。

3. 错误日志告警阈值

警告阈值：每分钟错误日志数（WARNING及以上级别）超过5条，触发警告告警，排查非致命错误原因。
严重阈值：出现致命错误（FATAL）或每分钟错误日志数超过10条，触发紧急告警，立即检查数据库服务状态、数据完整性。
特定错误告警：针对关键错误（如"数据文件损坏""内存溢出""权限被拒"），设置单独告警规则，一旦出现立即触发最高级别告警。

4. 资源占用告警阈值

CPU使用率：持续5分钟超过80%触发警告，持续5分钟超过90%触发严重。
内存占用：共享内存使用率超过85%触发警告，超过95%触发严重；内存泄漏告警：连续30分钟内存占用增长率超过5%，触发告警。
磁盘空间：数据目录空闲空间低于20%触发警告，低于10%触发严重，同时监控日志文件增长速率，避免日志占满磁盘。
磁盘IO：IO等待时间持续5分钟超过200毫秒触发警告，超过500毫秒触发严重；读写速率超过存储设备额定能力的80%触发警告。

5. 告警通知方式

信创环境下的告警通知需适配国产办公体系，支持多种通知方式，确保运维人员及时接收：

系统弹窗：监控平台实时弹窗提醒，适合本地运维人员。
邮件通知：对接国产邮件系统（如Coremail信创版），发送告警详情邮件，包含异常指标、发生时间、排查建议。
短信通知：通过国产短信网关，向运维人员手机发送紧急告警短信，适合非工作时间或重大异常。
运维工单：联动国产运维管理平台（如致远互联OA），自动生成运维工单，实现告警处理全流程管控。

三、国产中间件监控实战：指标、工具与配置

国产中间件（如东方通TongWeb、金蝶APUSIC、中创InforSuite）作为应用与数据库之间的桥梁，其监控需聚焦连接状态、线程池、请求处理效率等核心指标，确保中间件稳定转发请求、适配业务并发需求。

（一）中间件核心监控指标解析

1. 连接与会话相关指标

客户端连接数：中间件与应用客户端建立的活跃连接数、最大连接数、连接使用率，避免连接数不足导致应用无法访问。
数据库连接池指标：中间件与数据库之间的连接池大小、活跃连接数、空闲连接数、连接创建/关闭速率，连接池配置不合理会导致数据库连接耗尽或连接泄漏。
会话数：中间件管理的用户会话数、会话超时数量、异常会话数，会话异常可能指向应用代码问题或中间件配置错误。
连接超时数：单位时间内客户端连接超时、数据库连接超时的数量，超时数激增可能指向网络故障或中间件性能瓶颈。

2. 请求处理相关指标

请求吞吐量：单位时间内中间件处理的HTTP请求、RPC请求总数，反映中间件的业务承载能力。
请求响应时间：平均响应时间、最大响应时间、95分位响应时间，响应时间过长会导致应用卡顿，需排查中间件或数据库性能问题。
错误请求数：4xx（客户端错误）、5xx（服务器错误）请求数及占比，5xx错误可能指向中间件配置错误、线程池满或后端数据库异常。
请求排队数：等待处理的请求队列长度，队列过长会导致请求超时，需优化线程池配置或扩容中间件节点。

3. 线程池与资源占用指标

线程池指标：核心线程数、最大线程数、活跃线程数、空闲线程数、线程阻塞时间，线程池满会导致请求无法处理，需合理配置线程池参数。
内存占用：中间件进程占用的堆内存、非堆内存使用量，堆内存溢出会导致中间件崩溃，需配置合理的内存参数并监控内存泄漏。
CPU使用率：中间件进程占用的CPU资源百分比，持续过高会影响请求处理效率，需排查请求量激增或中间件异常进程。
磁盘IO：中间件日志文件、临时文件的读写速率与磁盘占用，避免日志文件过大占用磁盘空间。

4. 集群与高可用指标（集群部署场景）

节点状态：集群中各中间件节点的运行状态（正常、异常、下线），节点异常需触发故障转移告警。
负载均衡指标：各节点的请求分发比例、连接数分布，确保负载均衡策略有效，避免单节点过载。
会话同步状态：集群节点间的会话同步是否正常，会话同步失败会导致用户登录状态丢失。
故障转移次数：单位时间内集群故障转移的次数，频繁故障转移需排查节点稳定性或网络问题。

（二）国产中间件监控工具实操

1. 东方通TongWeb监控工具

东方通TongWeb是国内主流的应用服务器中间件，提供内置监控控制台与第三方监控对接能力，支持单机与集群监控，适配信创环境。

（1）内置监控控制台实操

启动TongWeb服务：systemctl start TongWebService。
访问监控控制台：浏览器访问http://中间件IP:9060/console，使用管理员账号登录（默认admin/admin）。
实时指标监控：登录后，点击"监控中心"→"实时监控"，查看连接数、线程池、请求吞吐量、响应时间等核心指标，支持按时间维度查看趋势曲线。
连接池监控：在"资源管理"→"数据库连接池"，查看各连接池的活跃连接数、空闲连接数、连接使用率，可直接在控制台调整连接池大小（核心连接数、最大连接数）。
错误日志监控：点击"日志管理"→"错误日志"，筛选4xx、5xx错误请求，查看错误详情（如堆栈信息、请求URL），定位故障原因。
集群监控：若为集群部署，点击"集群管理"，查看各节点状态、负载分布、会话同步情况，支持手动触发故障转移。

（2）告警配置

在TongWeb监控控制台中配置告警规则：点击"监控中心"→"告警配置"→添加告警规则，选择监控指标（如连接数使用率、错误请求数）、设置阈值、选择告警级别（警告、严重）与通知方式（邮件、短信），配置完成后系统自动监控，触发阈值时推送告警。

2. 金蝶APUSIC监控工具

金蝶APUSIC中间件提供APUSIC Monitor监控工具，支持多中间件实例统一监控，具备指标采集、告警通知、性能分析等功能，适配国产操作系统与硬件架构。

（1）工具部署与配置

复制代码

# 1. 解压安装包（APUSIC_Monitor_V6.0.tar.gz） tar -zxvf APUSIC_Monitor_V6.0.tar.gz -C /opt/monitor/ # 2. 配置中间件实例：编辑配置文件 vi /opt/monitor/APUSIC_Monitor/conf/monitor.xml # 添加中间件实例信息 <instance id="apusic1" name="APUSIC实例1"> <type>apusic</type> <ip>192.168.1.103</ip> <port>6888</port> <username>admin</username> <password>Apusic@123</password> </instance> # 3. 启动监控服务 cd /opt/monitor/APUSIC_Monitor/bin ./startup.sh # 4. 访问监控平台：http://监控主机IP:8088/monitor

（2）核心监控功能

① 指标可视化：监控平台提供仪表盘视图，展示各中间件实例的连接数、线程池状态、请求吞吐量、响应时间等指标，支持实例间指标对比，直观识别异常实例。

② 线程池优化：在"性能分析"→"线程池分析"，查看线程池的活跃线程数、阻塞线程数、线程利用率，提供线程池参数优化建议（如调整核心线程数、最大线程数）。

③ 日志分析：集成日志收集功能，统一采集中间件的访问日志、错误日志，支持按请求URL、错误码、时间范围筛选，快速定位异常请求。

（三）中间件告警阈值配置策略

1. 连接与会话告警阈值

客户端连接数：使用率达到70%触发警告，达到85%触发严重；连接超时数超过5次/分钟触发警告，超过10次/分钟触发严重。
数据库连接池：活跃连接数使用率达到75%触发警告，达到90%触发严重；连接泄漏告警：空闲连接数持续10分钟为0，触发警告。

2. 请求处理告警阈值

请求响应时间：平均响应时间超过500毫秒触发警告，超过1秒触发严重；95分位响应时间超过800毫秒触发警告，超过1.5秒触发严重。
错误请求数：5xx错误请求数超过3次/分钟触发警告，超过5次/分钟触发严重；4xx错误请求数占比超过10%触发警告，超过20%触发严重。
请求排队数：队列长度超过50触发警告，超过100触发严重，需立即优化线程池或扩容。

3. 线程池与资源告警阈值

线程池：活跃线程数使用率达到80%触发警告，达到90%触发严重；线程阻塞时间超过100毫秒触发警告，超过500毫秒触发严重。
内存占用：堆内存使用率达到75%触发警告，达到90%触发严重；连续30分钟内存增长率超过5%，触发内存泄漏告警。
CPU使用率：持续5分钟超过80%触发警告，持续5分钟超过90%触发严重。

4. 集群告警阈值

节点状态：任何节点下线或异常触发严重告警，需立即检查节点状态并触发故障转移。
负载均衡：单节点请求分发比例超过总请求的60%触发警告，超过70%触发严重，调整负载均衡策略。
故障转移：故障转移次数超过2次/小时触发警告，超过5次/小时触发严重，排查节点稳定性问题。

四、信创监控体系集成与实战优化

（一）监控体系集成方案

信创环境下需构建"数据库+中间件+基础设施"一体化监控体系，实现指标联动、告警聚合、全链路溯源，推荐集成方案如下：

底层采集层：通过数据库专属工具（KingbaseMonitor、达梦监控工具）、中间件内置监控采集核心指标，同时通过Prometheus信创版采集服务器CPU、内存、磁盘等基础设施指标，确保指标全覆盖。
中间存储与分析层：使用国产时序数据库（如人大金仓K-TIME、华为GaussDB(for Influx)）存储监控数据，支持高并发写入与时间范围查询；通过ELK信创版集中收集日志数据，实现日志与指标联动分析。
可视化展示层：基于Grafana信创版、国产BI工具（如帆软FineReport信创版）构建统一监控大屏，直观展示数据库、中间件、基础设施的运行状态，支持自定义仪表盘与指标关联展示。
告警与处置层：集成国产告警平台（如奇安信告警中心），实现告警分级、聚合、转发，联动运维工单系统，确保异常问题闭环处理；同时对接国产安全设备，实现安全告警与运维告警协同响应。

（二）监控实战优化策略

1. 指标采集优化

动态调整采集频率：核心指标（如连接数、错误日志）采用高频采集（30秒-1分钟），非核心指标（如磁盘空间增长率）采用低频采集（5-10分钟），平衡监控精度与系统资源消耗。
过滤无效指标：屏蔽常规信息类指标（如数据库启动日志、中间件正常访问日志），聚焦异常指标与核心性能指标，减少数据存储压力。
分布式采集：大规模集群场景下，采用分布式采集架构，在各节点部署采集代理，避免单节点采集压力过大导致数据丢失。

2. 告警优化

告警分级细化：将告警分为四级（提示、警告、严重、紧急），不同级别对应不同处理时限与通知方式，避免告警优先级混乱。
告警抑制与聚合：同一指标短时间内多次触发告警（如1分钟内超过3次），仅推送1条聚合告警；关联指标告警（如中间件5xx错误与数据库连接数满），合并推送并标注关联关系，减少告警噪音。
阈值动态调整：基于业务周期（如工作日/节假日、高峰/低谷）动态调整阈值，避免非业务高峰时段误告警。例如，工作日高峰时段QPS阈值设为1000，低谷时段设为500。

3. 故障排查优化

指标与日志联动：通过监控平台实现指标异常与日志的快速关联，点击异常指标即可查看对应的错误日志、慢查询日志，缩短排查时间。
全链路追踪：集成国产分布式链路追踪工具（如SkyWalking信创版），追踪请求从应用客户端到中间件、数据库的全流程，定位性能瓶颈所在节点。
故障预案库：针对常见故障（如连接数满、慢查询激增、中间件线程池满），建立故障预案库，包含排查步骤、解决方案、责任人，提升故障处理效率。

4. 安全优化

监控数据加密：采用国密算法（SM4）加密传输监控数据与日志数据，避免数据泄露；监控平台存储的敏感数据（如数据库密码、告警联系人信息）进行加密存储。
访问权限管控：基于国产统一身份认证平台，为不同角色（运维人员、管理员、审计人员）分配不同监控平台权限，禁止越权访问；操作日志留存6个月以上，满足合规审计要求。
监控工具安全加固：定期更新监控工具补丁，关闭不必要的端口与服务，防范恶意攻击；限制监控平台访问IP，仅允许运维网段访问。

五、典型故障案例分析

（一）案例一：数据库连接数满导致业务访问失败

1. 故障现象

业务系统提示"数据库连接失败"，无法正常提交数据；KingbaseMonitor监控平台触发"数据库连接数使用率达90%"严重告警，当前连接数450，最大连接数500。

2. 排查过程

通过KingbaseMonitor查看连接数详情，发现大量空闲连接（300+），且连接超时时间配置过长（默认3600秒），导致空闲连接无法及时回收。
查看错误日志，发现存在大量"connection refused"错误，同时关联中间件监控，发现中间件数据库连接池空闲连接数为0，连接池最大连接数配置为400。
排查应用代码，发现部分业务请求结束后未关闭数据库连接，存在连接泄漏问题。

3. 解决方案

临时处理：在KingbaseMonitor中手动终止大量空闲连接，将数据库最大连接数临时调整至800，恢复业务访问。
中间件配置优化：调整中间件数据库连接池参数，核心连接数200，最大连接数300，连接超时时间调整为300秒，空闲连接回收时间调整为60秒。
应用代码修复：修复连接泄漏问题，确保业务请求结束后关闭数据库连接，添加连接关闭异常捕获机制。
告警优化：添加"空闲连接数持续10分钟超过200"告警规则，提前预警连接回收不及时问题。

（二）案例二：中间件线程池满导致请求超时

1. 故障现象

应用客户端提示"请求超时"，部分请求无法响应；TongWeb监控平台触发"线程池使用率达95%"严重告警，活跃线程数190，最大线程数200，请求排队数120。

2. 排查过程

查看中间件请求处理指标，发现请求响应时间从正常的300毫秒增至2秒以上，5xx错误请求数激增，主要为"服务暂时不可用"错误。
关联数据库监控，发现数据库QPS、TPS正常，无慢查询与错误日志，排除数据库性能问题。
查看中间件线程池详情，发现线程阻塞时间过长（平均800毫秒），主要为请求等待数据库连接池连接，同时部分线程处理耗时较长（超过5秒）。

3. 解决方案

临时处理：调整TongWeb线程池参数，核心线程数从100增至150，最大线程数从200增至300，同时优化数据库连接池空闲连接回收时间，减少线程阻塞。
性能优化：排查耗时较长的请求，优化对应的SQL语句与应用代码，将请求处理时间控制在1秒以内。
集群扩容：新增1台中间件节点，调整负载均衡策略，将请求均匀分发至各节点，降低单节点线程池压力。
告警优化：添加"线程阻塞时间超过500毫秒""请求排队数超过50"告警规则，提前预警线程池瓶颈。

六、总结

信创环境下的数据库与中间件监控，需立足"自主可控、兼容适配、安全合规"核心要求，构建覆盖指标采集、可视化展示、告警通知、故障排查的全流程监控体系。数据库监控需聚焦连接数、查询速率、错误日志等核心指标，依托人大金仓KingbaseMonitor、达梦监控工具实现精细化管控；中间件监控需重点关注连接池、线程池、请求处理效率，通过东方通TongWeb、金蝶APUSIC内置监控工具捕捉异常。同时，需结合信创生态特性，优化指标采集、告警配置与故障排查策略，实现监控体系与国产软硬件的深度适配，为业务系统稳定运行提供可靠支撑。

随着信创产业的持续发展，数据库与中间件监控将向智能化、自动化方向升级，结合AI算法实现故障预测、自动优化，进一步降低运维成本，提升信创系统的稳定性与可用性。运维人员需持续关注国产监控工具的迭代更新，结合业务场景不断优化监控方案，适配信创生态的发展需求。