互联网大厂Java面试实战：Spring Boot与微服务在电商场景中的应用
场景介绍
面试官：今天我们来聊聊电商平台的后台系统，重点是Java生态下的Spring Boot微服务架构。谢飞机，你准备好了吗？
谢飞机：准备好了，来吧！
第一轮提问：基础技术与环境搭建
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面试官：请你说说Java 11相比Java 8有哪些新特性？ 谢飞机：Java 11支持var关键字，可以让代码更简洁。 面试官：嗯，var是Java 10引入的。Java 11主要增加了HTTP Client和字符串方法。不错，继续。
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面试官：在构建电商服务时，你通常用Maven还是Gradle？为什么？ 谢飞机：我用Maven，因为它更成熟，插件多，社区活跃。 面试官：很好，Maven确实是主流构建工具，适合大多数项目。
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面试官：Spring Boot是如何简化Jakarta EE应用开发的？ 谢飞机：Spring Boot自动配置，让我们不用写大量XML，快速启动应用。 面试官：对，自动配置和起步依赖极大提升开发效率。
第二轮提问：微服务与数据库设计
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面试官：在电商微服务架构中，如何使用Spring Cloud实现服务注册与发现？ 谢飞机：用Eureka来注册服务，客户端通过Eureka找到服务。 面试官：完全正确，Eureka是Netflix OSS中的核心组件。
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面试官：说说你如何使用Hibernate和MyBatis结合，提高数据访问效率？ 谢飞机：Hibernate负责ORM映射，MyBatis写复杂SQL。 面试官：不错，Hibernate适合简单CRUD，MyBatis灵活处理复杂查询。
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面试官：如何利用Flyway进行数据库版本控制？ 谢飞机：Flyway管理SQL脚本，自动更新数据库结构。 面试官：对，版本控制是保障数据库一致性的关键。
第三轮提问：缓存、消息队列与安全
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面试官：电商秒杀场景下，如何利用Redis缓存热点数据？ 谢飞机：用Redis存商品库存，减少数据库压力。 面试官：很好，缓存热点数据是提升性能关键。
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面试官：消息队列Kafka在订单处理中的作用是什么？ 谢飞机：Kafka异步传递订单消息，解耦服务。 面试官：正确，异步消息确保系统高可用。
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面试官：Spring Security如何保障用户支付安全？ 谢飞机：用JWT做身份验证，防止伪造。 面试官：对，JWT轻量且安全，适合分布式环境。
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面试官：你觉得还有什么要补充的吗？ 谢飞机：没有了，等通知吧。
面试官：好的，回去等消息。
技术点与业务场景解析
Java版本特性
Java 11引入了全新的HTTP Client API，支持异步和同步请求，改进了字符串处理方法，如isBlank()、lines()等，提升开发便捷性。电商场景中，HTTP客户端用于调用外部支付或物流接口。
构建工具选择
Maven和Gradle都是流行的Java构建工具。Maven配置简单，插件丰富，适合传统项目。Gradle灵活且性能优越，适合复杂项目。电商项目中，稳定和社区支持是选择Maven的理由。
Spring Boot自动配置
Spring Boot通过自动配置减少了繁琐的XML配置，快速搭建独立运行的Java应用，适合电商快速迭代开发。
微服务注册与发现
Spring Cloud Netflix Eureka用于服务注册与发现，保证微服务间通信的动态性和高可用性。电商系统中，服务实例动态增加或减少，Eureka实现自动感知。
ORM框架使用
Hibernate提供对象关系映射，简化数据库操作。MyBatis灵活支持复杂SQL。结合使用能兼顾开发效率和性能。
数据库版本控制
Flyway管理数据库变更脚本，保证多环境数据库结构一致，避免手动操作错误，适合电商频繁迭代。
缓存技术
Redis作为内存数据库，存储热数据如商品库存和用户会话，极大提升响应速度，防止数据库过载。
消息队列应用
Kafka作为高吞吐量消息队列，实现订单消息异步处理，提升系统解耦和容错能力。
安全框架
Spring Security结合JWT实现分布式身份验证，保障用户支付安全，防止攻击和数据泄露。
这篇文章通过模拟互联网大厂Java面试，结合电商业务场景，涵盖了Java核心技术、微服务架构、数据库设计、缓存、消息队列和安全等多方面知识，适合求职者系统复习和提升。