【LeetCode精选算法】二分查找专题二

目录

[1. 山峰数组的峰顶](#1. 山峰数组的峰顶)

[2. 寻找峰值](#2. 寻找峰值)

[3. 搜索旋转排序数组中的最小值](#3. 搜索旋转排序数组中的最小值)

[4. 0~n-1 中缺失的数字](#4. 0~n-1 中缺失的数字)


1. 山峰数组的峰顶

题目链接852. 山脉数组的峰顶索引
解题思路

  • 使用二分查找,找到满足 arr[mid] > arr[mid - 1] 的最后一个位置。

  • 如果 arr[mid] > arr[mid - 1],说明还在上升阶段,答案在 [mid, right]

  • 否则说明已经过了峰顶,答案在 [left, mid - 1]

  • 最后返回 left

Java 代码

java 复制代码
class Solution {
    public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
        int left = 1, right = arr.length - 2;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left + 1) / 2;
            if (arr[mid] > arr[mid - 1]) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

2. 寻找峰值

题目链接162. 寻找峰值
解题思路

  • 利用"任意相邻元素不相等"和"两端视为负无穷"的条件。

  • 比较 arr[mid]arr[mid + 1]

    • 如果 arr[mid] < arr[mid + 1],说明右侧存在峰值,left = mid + 1

    • 否则说明左侧存在峰值,right = mid

  • 最终返回 left

Java 代码

java 复制代码
class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return left;
    }
}

3. 搜索旋转排序数组中的最小值

题目链接153. 寻找旋转排序数组中的最小值
解题思路

  • 将数组最后一个元素 x 作为参照点。

  • 比较 nums[mid]x

    • 如果 nums[mid] > x,说明 mid 在旋转点左侧,最小值在右侧,left = mid + 1

    • 否则说明 mid 在旋转点右侧或就是最小值,right = mid

  • 最后返回 nums[left]

Java 代码

java 复制代码
class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        int x = nums[right];
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] > x) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return nums[left];
    }
}

4. 0~n-1 中缺失的数字

题目链接剑指 Offer 53-II. 0~n-1中缺失的数字
解题思路

  • 在缺失位置之前,nums[i] == i;之后,nums[i] != i

  • 比较 nums[mid]mid

    • 如果 nums[mid] == mid,说明缺失位置在右侧,left = mid + 1

    • 否则说明缺失位置在左侧或当前位置,right = mid

  • 最后判断 nums[left] 是否等于 left,决定返回 left + 1 还是 left

Java 代码

java 复制代码
class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == mid) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return nums[left] == left ? left + 1 : left;
    }
}
相关推荐
冰_河3 分钟前
QPS从300到3100:我靠一行代码让接口性能暴涨10倍,系统性能原地起飞!!
java·后端·性能优化
地平线开发者39 分钟前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮1 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者2 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考2 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
桦说编程3 小时前
从 ForkJoinPool 的 Compensate 看并发框架的线程补偿思想
java·后端·源码阅读
躺平大鹅5 小时前
Java面向对象入门(类与对象,新手秒懂)
java
HXhlx5 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect5 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript