机器学习-K临近算法(1)

场景:相亲对象靠谱吗?

假设我们要判断一个男生是不是"优质男",我们根据两个指标来打分(1-10分):事业心家务能力

我们手里已经有 4 个已知身份的样本:

姓名 事业心 () 家务能力 () 结论(标签)
小王 8 2 事业型
小李 9 3 事业型
小张 2 8 居家型
小赵 3 7 居家型

现在来了一个新人:小明

小明的得分是:事业心 7分,家务能力 4分

我们要帮小明分个类,看看他离谁更近。我们设定 ****(找最近的 3 个人)。

第一步:算距离

我们要算小明和每个人的"直线距离"。公式就是:

  1. 跟小王的距离

  2. 跟小李的距离

  3. 跟小张的距离

  4. 跟小赵的距离

第二步:选邻居

我们把距离从小到大排个序:

  1. 小王 (2.24)
  2. 小李 (2.24)
  3. 小赵 (5.00)
  4. 小张 (6.40)

既然我们要找 **** 个最近的邻居,那前三名就是:小王、小李、小赵

第三步:投票
  • 小王 是"事业型"
  • 小李 是"事业型"
  • 小赵 是"居家型"

结果: 2 票对 1 票,事业型胜出!
结论: 算法认为小明属于 "事业型"


总结一下你刚才做的:

  1. 量身高:你算了新数据和老数据之间的"距离"。
  2. 找邻居:你挑了离得最近的几个点。
  3. 看人头:哪边人多,新来的就归哪边。
相关推荐
OpenBayes贝式计算2 天前
解决视频模型痛点,TurboDiffusion 高效视频扩散生成系统;Google Streetview 涵盖多个国家的街景图像数据集
人工智能·深度学习·机器学习
OpenBayes贝式计算2 天前
OCR教程汇总丨DeepSeek/百度飞桨/华中科大等开源创新技术,实现OCR高精度、本地化部署
人工智能·深度学习·机器学习
够快云库3 天前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全
B站_计算机毕业设计之家3 天前
电影知识图谱推荐问答系统 | Python Django系统 Neo4j MySQL Echarts 协同过滤 大数据 人工智能 毕业设计源码(建议收藏)✅
人工智能·python·机器学习·django·毕业设计·echarts·知识图谱
Flying pigs~~3 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
Evand J3 天前
通过matlab实现机器学习的小项目示例(鸢尾花分类)
机器学习·支持向量机·matlab
_Li.3 天前
Simulink - 6DOF (Euler Angles)
人工智能·算法·机器学习·游戏引擎·cocos2d
Project_Observer3 天前
工时日志在项目进度管理中扮演着怎样的角色?
数据库·深度学习·机器学习
scott1985123 天前
Improving Classifier-Free Guidance of Flow Matching via Manifold Projection
人工智能·python·机器学习