机器学习-K临近算法(1)

场景:相亲对象靠谱吗?

假设我们要判断一个男生是不是"优质男",我们根据两个指标来打分(1-10分):事业心家务能力

我们手里已经有 4 个已知身份的样本:

姓名 事业心 () 家务能力 () 结论(标签)
小王 8 2 事业型
小李 9 3 事业型
小张 2 8 居家型
小赵 3 7 居家型

现在来了一个新人:小明

小明的得分是:事业心 7分,家务能力 4分

我们要帮小明分个类,看看他离谁更近。我们设定 ****(找最近的 3 个人)。

第一步:算距离

我们要算小明和每个人的"直线距离"。公式就是:

  1. 跟小王的距离

  2. 跟小李的距离

  3. 跟小张的距离

  4. 跟小赵的距离

第二步:选邻居

我们把距离从小到大排个序:

  1. 小王 (2.24)
  2. 小李 (2.24)
  3. 小赵 (5.00)
  4. 小张 (6.40)

既然我们要找 **** 个最近的邻居,那前三名就是:小王、小李、小赵

第三步:投票
  • 小王 是"事业型"
  • 小李 是"事业型"
  • 小赵 是"居家型"

结果: 2 票对 1 票,事业型胜出!
结论: 算法认为小明属于 "事业型"


总结一下你刚才做的:

  1. 量身高:你算了新数据和老数据之间的"距离"。
  2. 找邻居:你挑了离得最近的几个点。
  3. 看人头:哪边人多,新来的就归哪边。
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