豆瓣电影推荐系统 | Python Django Echarts构建个性化影视推荐平台 大数据 毕业设计源码 （建议收藏）✅

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1、项目介绍

技术栈

以Python为核心开发语言，基于Django框架搭建系统，搭配MySQL数据库，运用协同过滤推荐算法，结合Echarts可视化工具、HTML完成前端交互界面搭建。

功能模块

• 电影数据可视化分析
• 用户好评占比和点赞前十用户评论分析
• 电影详情信息
• 电影热度排行榜
• 后台数据管理
• 注册登录界面
• 数据采集界面

项目介绍

本项目是基于Python和Django框架构建的豆瓣电影推荐系统，采用MySQL数据库存储电影相关数据。系统通过数据采集模块抓取豆瓣电影数据，借助协同过滤推荐算法分析用户行为偏好，为用户推送个性化电影；依托Echarts实现电影评分分布、影评热度等数据的可视化展示，还提供电影详情、热度排行、用户评论分析等功能；配套注册登录、后台数据管理模块，前端以HTML搭建交互界面，实现从数据采集、分析推荐到可视化展示的全流程闭环。

2、项目界面

（1）电影数据可视化分析

左侧导航栏含电影信息、推荐、排行榜等功能模块。页面展示电影相关词云图，呈现热门影片关键词；同时包含好评电影柱状图、评论评分占比饼图，可直观查看电影数据分布，辅助用户了解电影评价与热门趋势。

（2）用户好评占比和点赞前十用户评论分析

左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等功能模块。页面展示电影相关词云图，呈现影片关联关键词；同时包含用户好评占比饼图，直观呈现评价分布；还有点赞数前十用户评论的柱状图，可查看高互动评论的用户数据，辅助分析影评热度与用户反馈。

（3）电影详情信息

左侧导航栏包含电影信息、推荐等功能模块。页面展示单部电影的核心详情，包括导演、类型、上映时间等基础信息，搭配影片海报，同时呈现影评分析板块，展示用户评论内容及互动数据，支持查看影片的详细信息与用户反馈。

（4）电影热度排行榜

左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等功能模块。页面展示电影热度排行榜单，以表格形式呈现影片的名称、评分、类型、上映时间、热度等信息，每部影片旁设有 "查看" 入口，支持点击查看对应电影的详细信息，便于用户了解热门影片的核心数据。

（5）后台数据管理

包含站点管理相关功能模块，分为多个分类板块：可管理账户、社交账号类信息，支持对电影评论分析系统的电影表、评分表、评论表等数据进行增加、修改操作，还能管理站点及认证授权相关内容，同时展示最近操作记录，是系统数据与功能的后台管理入口。

（6）注册登录界面

核心功能是支持用户登录操作：包含账号、密码输入框，验证码验证区域，以及 "登录" 按钮；同时提供 "记住我" 选项、"忘记密码" 找回入口，还有 "没有账号？去注册" 的跳转链接，是用户进入系统的身份验证入口，完成验证后可访问系统功能。

（7）数据采集界面

包含爬虫脚本文件，核心功能是通过代码实现数据采集：借助多线程等方式，定向抓取外部平台的电影数据（如导演、评分、标题等信息），同时对采集过程中的异常进行捕获处理，采集到的数据会结构化展示，为系统后续的分析、可视化等功能提供数据支撑。

3、项目说明

一、技术栈

本系统以Python为核心开发语言，基于Django框架搭建整体架构，搭配MySQL数据库存储数据，运用协同过滤推荐算法实现个性化推荐，结合Echarts可视化工具、HTML完成前端交互界面的搭建，形成完整的技术体系。

二、功能模块

• 电影数据可视化分析：左侧导航栏含电影信息、推荐、排行榜等模块，页面展示电影相关词云图、好评电影柱状图、评论评分占比饼图，直观呈现电影数据分布与热门趋势。
• 用户好评占比和点赞前十用户评论分析：左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等模块，页面展示电影词云图、用户好评占比饼图、点赞前十用户评论柱状图，辅助分析影评热度与用户反馈。
• 电影详情信息：左侧导航栏包含电影信息、推荐等模块，页面展示单部电影的导演、类型、上映时间等基础信息与海报，同时呈现影评分析板块，展示用户评论及互动数据。
• 电影热度排行榜：左侧导航栏涵盖电影信息、推荐等模块，页面以表格形式展示影片名称、评分、类型、上映时间、热度等信息，每部影片设"查看"入口可查看详情。
• 后台数据管理：包含站点管理相关功能模块，可管理账户、社交账号类信息，对电影评论分析系统的各类数据表进行增改操作，管理站点及认证授权内容，展示最近操作记录。
• 注册登录界面：支持用户登录操作，包含账号、密码输入框与验证码验证区域，设有"登录"按钮、"记住我"选项、"忘记密码"找回入口，以及注册跳转链接，是用户身份验证入口。
• 数据采集界面：包含爬虫脚本文件，借助多线程定向抓取外部平台的电影导演、评分、标题等信息，捕获采集异常，结构化展示采集数据，为系统提供数据支撑。

三、项目总结

本项目是基于Python和Django框架构建的豆瓣电影推荐系统，采用MySQL数据库存储电影相关数据。系统通过数据采集界面抓取豆瓣电影数据，依托协同过滤推荐算法分析用户行为偏好，实现个性化电影推送；借助Echarts完成多维度的电影数据可视化展示，提供电影详情、热度排行、用户评论分析等核心功能；配套注册登录、后台数据管理模块，前端以HTML搭建交互界面，形成了从数据采集、分析推荐到可视化展示的全流程闭环，满足用户对电影信息查询、个性化推荐的核心需求。

4、核心代码

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.http import  FileResponse
from django.shortcuts import get_object_or_404,HttpResponseRedirect
from . import models
from django.db.models import Q
from PIL import Image
import uuid
import os
import subprocess
from .xietong import UserCf


@login_required
def index(request):
    if request.method == 'GET':
        type = request.GET.get('type')
        if type:
            datas = models.Case_item.objects.all().order_by('-{}'.format(type))[:20]
        else:
            datas = models.Case_item.objects.all().order_by('-pingfen')[:20]
        return render(request,'keshihua/index.html',locals())
    if request.method == 'POST':
        error = {}
        data = request.POST
        name = data.get('name', '')
        if not name:
            datas = models.Case_item.objects.all().order_by('-pingfen')[:20]
        else:
            datas = models.Case_item.objects.filter(name__icontains=name)
        return render(request,'keshihua/index.html',locals())


@login_required
def tuijian(request):
    if request.method == 'GET':
        type = request.GET.get('type')

        datas = models.Pinfen.objects.all()
        dicts = {}
        for data in datas:
            if dicts.get(data.user.username, '') == '':
                dicts[data.user.username] = {}
                dicts[data.user.username][data.case.id] = data.fenshu
            else:
                dicts[data.user.username][data.case.id] = data.fenshu

        userCf = UserCf(data=dicts)
        r = userCf.recommend(request.user.username)
        if not r:
            if type:
                datas = models.Case_item.objects.all().order_by('-{}'.format(type))[:10]
            else:
                datas = models.Case_item.objects.all()[::-1][:10]
        else:
            datas = []
            for rs in r:
                datas.append(get_object_or_404(models.Case_item, pk=rs[0]))



        return render(request,'keshihua/tuijian.html',locals())


def itype_s(request,td):
    if request.method=='GET':
        list_data = models.Case_item.objects.filter(itype=td).order_by('-pingfen')
        return render(request,'Shop/itypes_all.html',locals())

@login_required
def mydafen(request):
    if request.method == 'GET':
        list_data = []
        datas = models.Pinfen.objects.filter(user=request.user)
        return render(request, 'Shop/mydafen.html', locals())

#电影详细信息
import random
def case_item(request,id):
    if request.method == 'GET':
        data = get_object_or_404(models.Case_item,pk=id)
        pingluns = []
        datas = models.PinLun.objects.filter(case=data)
        for da in datas:
            pingluns.append(da)
        return render(request,'keshihua/detailed.html',locals())


def renmen_item(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request,'Shop/fenxi1.html',locals())




def renmen_get(request):
    path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) + os.sep + 'static' + os.sep + 'img'
    pypath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'reimgs.py'
    cmd = ['python',pypath,path]
    aa = subprocess.Popen(cmd)
    return HttpResponseRedirect('/renmen_item/')

@login_required
def xianshi(request,id):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'keshihua/fram1.html', locals())

@login_required
def xianshi1(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'keshihua/fram2.html', locals())

@login_required
def tubiao1(request):
    if request.method == 'GET':
        datas = models.Case_item.objects.all()

        result1 = [{'name':data.name,'value':data.pingfen} for data in datas]
        datas1 = sorted(result1, key=lambda st: st['value'], reverse=True)
        print(datas1)
        names = []
        values = []
        for data in datas1[:5]:
            names.append(data.get('name'))
            values.append(data.get('value'))

        datas_ping = models.PinLun.objects.all()
        datas2 = []
        datas2.append({'value': len(datas_ping.filter(fenshu='1')), 'name': '1分'})
        datas2.append({'value': len(datas_ping.filter(fenshu='2')), 'name': '2分'})
        datas2.append({'value': len(datas_ping.filter(fenshu='3')), 'name': '3分'})
        datas2.append({'value': len(datas_ping.filter(fenshu='4')), 'name': '4分'})
        datas2.append({'value': len(datas_ping.filter(fenshu='5')), 'name': '5分'})
        datas3 = [[data.zan,data.cai] for data in datas_ping ]
        datas4 = [[data.zan, data.zheng] for data in datas_ping]

    return render(request, 'keshihua/tubiao1.html', locals())


@login_required
def tubiao(request,id):
    if request.method == 'GET':
        case = get_object_or_404(models.Case_item,pk=id)
        datas = models.PinLun.objects.filter(case=case)
        zhen = 0
        fu = 0
        yiban = 0
        for da in datas:
            print(da.zheng)
            print(da.fu)
            if abs(da.zheng - da.fu) < 3 or abs(da.fu - da.zheng) < 3:
                yiban += 1
            elif da.zheng > da.fu:
                zhen += 1
            elif da.fu > da.zheng:
                fu += 1
        datas1 = [{'name':'满意','value':zhen},{'name':'不满意','value':fu},{'name':'一般','value':yiban}]

        list1 = []
        list2 = []
        list3 = []
        for da in datas[:10]:
            list1.append(da.name)
            list2.append(da.zan)
            list3.append(da.cai)

        datas3 = []
        datas3.append({'value': len(datas.filter(fenshu='1')), 'name': '1'})
        datas3.append({'value': len(datas.filter(fenshu='2')), 'name': '2'})
        datas3.append({'value': len(datas.filter(fenshu='3')), 'name': '3'})
        datas3.append({'value': len(datas.filter(fenshu='4')), 'name': '4'})
        datas3.append({'value': len(datas.filter(fenshu='5')), 'name': '5'})


        names = []
        zans = []
        cais = []
        huiyings = []
        for data in datas:
            names.append(data.name)
            zans.append(data.zan)
            cais.append(data.cai)
            huiyings.append(data.huiying)


        return render(request, 'keshihua/tubiao.html', locals())


@login_required
def dafen(request,id):
    if request.method == 'GET':
        case = get_object_or_404(models.Case_item,pk=id)
        data = models.Pinfen.objects.filter(Q(user=request.user) & Q(case=case))
        return render(request, 'keshihua/dafen.html', locals())
    elif request.method == 'POST':
        case = get_object_or_404(models.Case_item, pk=id)
        datas = request.POST
        fenshu = datas.get('fenshu','-1')
        if int(fenshu) > 5 or int(fenshu) < 0:
            return HttpResponse(u'分数不规范')
        if not models.Pinfen.objects.filter(Q(user=request.user)&Q(case=case)):
            models.Pinfen.objects.create(
                user=request.user,
                case=case,
                fenshu=fenshu
            )
        else:
            models.Pinfen.objects.filter(Q(user=request.user) & Q(case=case)).update(
                fenshu=fenshu
            )
        return redirect('Shop:case_item',id)

@login_required
def spiders(request):
    if request.user.is_superuser:
        if request.method == 'POST':
            datas = request.POST
            nums = datas.get('shuliang','0')
            itype = datas.get('leixing','')
            if itype == '':
                itype = 'all'
            path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.sep + 'spider_douban.py'
            cmd = 'python '+ path + ' ' + str(nums) + ' ' + itype
            print(cmd)
            subprocess.Popen(cmd,shell=True)
            return HttpResponseRedirect("/")

5、源码获取方式

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