leetcode-最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]

输出：4

解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]

输出：9

示例 3：

输入：nums = [1,0,1,2]

输出：3

提示：

0 <= nums.length <= 105

-109 <= nums[i] <= 109

思路一：首先排个序，然后双指针思路。当前的数减去前一个数等于一，temp++。相等就继续。不相等就更新结果，temp重新赋值为1。
思路二：将所有的值加入到set中，去重。然后遍历set元素，判断当前元素是否为第一个开头的元素（num-1是否在集合中），为开头，从当前元素值开始加一，直到值不在set中。
思路三：直接使用TreeSet。将所有元素值加入TreeSet中，遍历，取出当前值，当前值和前一个值相差为一，temp++，不为1，更新结果。

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class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        if(nums.length==0)return 0;
        if(nums.length==1)return 1;
        Arrays.sort(nums);
        int start = 0;
        int maxLen = 0;
        int i = 0;
        int temp = 1;
        for(i = 0;i<nums.length;i++){
            if(i==0){
                continue;
            }else if(nums[i]-nums[i-1]==1){
                temp++;
            }else if(nums[i]!=nums[i-1]){
                maxLen = Math.max(maxLen, temp);
                temp = 1;
            }
        }
        return Math.max(maxLen,temp);
    }
}

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class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            s.add(nums[i]);
        }
        int maxLen = 0;
        for(int x:s){
        	// 当前元素为一个序列的开头元素
            if(!s.contains(x-1)){
                int t = x+1;
                // 值加一判断是否在集合中
                while(s.contains(t)){
                    t++;
                }
                // 更新结果
                maxLen = Math.max(maxLen, t-x);
            }
        }
        return maxLen;
    }
}

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class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            treeSet.add(nums[i]);
        }
        int temp = 0;
        Integer pre = Integer.MIN_VALUE;
        Integer maxLen = 0;
        for(Integer x:treeSet){
            if(x-pre==1){
                temp++;
            }else{
                maxLen = Math.max(maxLen, temp);
                temp = 1;
            }
            pre = x;
        }
        return Math.max(maxLen,temp);
    }
}