模型预测控制专题(七)—— 无模型电流预测参数影响分析

0 前言

在前一节我们讨论了基于ESO的无模型电流预测控制的原理与仿真实现。从动态性能、稳态性能以及谐波性能的角度考虑,这种方案都是一个值得被考虑和值得被探索的方案。虽然目前工业界仍然以PI为主要电流控制器,但是仍然具备研究价值。DPCC这种纯开环的可能不太行,DPCC+ESO,DPCC+参数辨识也有许多解决方案,但是目前来看无模型预测电流控制从参数鲁棒性和快速性的角度都取得了较好的效果。

1 比例增益对控制性能的影响

我们按照控制变量法来观察影响,标称值的比例增益为电感的倒数,设定此时为最优值αo\alpha_oαo,观测器带宽控制不变为 6000 rad/srad/srad/s。仿真分别测试0.25αo\alpha_oαo,0.5αo\alpha_oαo,0.75αo\alpha_oαo,1αo\alpha_oαo,1.5αo\alpha_oαo,2αo\alpha_oαo,4αo\alpha_oαo控制效果。从三个角度评价控制性能:

  • 第一个角度仍然是跟随特性(电流超调、调节时间)
  • 第二个角度是1000rpm额定负载工况稳态跟踪性能(稳态误差,电流idiq峰峰值),
  • 第三个是1000rpm额定负载工况谐波性能(电流THD)

第一个:0.25αo\alpha_oαo

系统不稳定,控制振荡,转速无法跟踪,电流剧烈振荡,无法观察跟随趋势;相电流谐波含量巨大;

第二个:0.5αo\alpha_oαo

系统不稳定,振荡严重,非直接发散;转速可以跟踪,电流剧烈振荡,无法观察超调等指标;相电流谐波含量巨大;d轴波动未见改善,q轴电流波动改善明显。

第三个:0.75αo\alpha_oαo

系统稳定,振荡明显减小;转速可以跟踪,电流无剧烈振荡,可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量中等;d轴波动明显改善,q轴电流波动改善明显。
第三个:αo\alpha_oαo

系统稳定,振荡开始增大;转速可以跟踪,电流无剧烈振荡,可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量较低;d轴波动明显改善,q轴电流波动改善明显。

第四个:1.5αo\alpha_oαo

系统稳定,振荡增大;转速可以跟踪,电流无剧烈振荡,可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量较低;d轴波动略微增大,q轴电流波动开始增大。
第五个:2αo\alpha_oαo

系统稳定,振荡明显增大;转速可以跟踪,电流开始出现振荡,可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量中等;d轴波动较为明显,q轴电流波动明显。

第六个:4αo\alpha_oαo

系统趋近不稳定,振荡明显增大;转速可以跟踪,电流剧烈振荡,不可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量中等;d轴波动明显改善,q轴电流波动明显。

第七个:8αo\alpha_oαo

系统趋近不稳定,振荡明显;转速无法跟踪,电流剧烈振荡,不可观察电流超调与调节时间;相电流谐波含量巨大;d轴波动明显,q轴电流波动明显。

整体整理为如下表格:

标称增益α (%) 跟随时间(ms) 电流超调(A) id静态误差(A) iq静态误差(A) id峰峰值(A) iq峰峰值(A) 电流THD(%)
0.25 × × 0.25 3.5 12.53 5.25 77.89%
0.5 × × 0.2 2.1 11.67 5.39 68.36%
0.75 1.738 ms 1.09 A 0 0 0.897 0.8195 5.35%
1 0.81 ms 0 A 0 0 0.856 0.7937 5.41%
1.5 1.574 ms 0.68 A 0 0 0.91 0.839 5.75%
2 2.035 ms 1.18 A 0 0 0.99 1.21 6.23%
4 × × 0.2 1.2 4.777 2.017 32.41%
8 × × 0.3 2.8 4.76 1.96 32.25%

基于以上分析,可知确实alpha在保持为电感倒数的时候,其综合性能最优。

相关推荐
金戈鐡馬3 天前
深入解析PGND在FOC中的作用和存在的必要性
单片机·嵌入式硬件·foc·磁场定向控制·电调
可编程芯片开发4 天前
基于DRCNC和双PI控制器的永磁同步电机矢量控制系统simulink建模与仿真
simulink·永磁同步电机·矢量控制·drcnc·双pi控制器
fuluoce4 天前
foc 无感滑膜观测器
svpwm·foc·smo
朴人6 天前
【FOC常见问题系列】为什么纯电流环iq无法达到目标值?
foc·永磁同步电机·无刷电机·pmsm
2CM_Embed9 天前
电脑打开 Simulink 很慢怎么办?MATLAB / Simulink 启动慢的完整解决方法
matlab·simulink
朴人20 天前
【stm32无感FOC理论与实践:滑模观测器】【03 代码实践】
stm32·foc·永磁同步电机·pmsm·smo·无感·滑模
南宫萧幕22 天前
HEV能量管理策略 Simulink 实战:从零搭建 Rule-based 与 A-ECMS 对比模型及排错指南
人工智能·算法·matlab·simulink·控制
朴人1 个月前
【stm32无感FOC理论与实践:滑模观测器】【02 PLL】
stm32·foc·永磁同步电机·pmsm·无感·滑模
朴人1 个月前
【stm32无感FOC理论与实践:滑模观测器】【01 观测反电动势】
stm32·foc·永磁同步电机·无刷电机·pmsm·无感
TTGGGFF1 个月前
自动化天塌了?AI 替你画 Simulink!Agent——MCP 配置踩坑指南(附真实环境实测)
人工智能·自动化·simulink