【LeetCode 手撕算法】(滑动窗口) 3-无重复字符的最长子串、438-找到字符串中所有字母异位词

3-无重复字符的最长子

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1

输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。注意 "bca" 和 "cab" 也是正确答案。

示例 2:

输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是一个*子序列，*不是子串。

思路： 求子串的最长值，说明是变化的，选用滑动窗口。两指针都在最左端，右指针持续探路，窗口从0开始加入元素并持续判断是否重复。若出现重复则删除最左端，直到窗口内不重复为止。右指针走完就结束，这个过程中记录窗口的长度。

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//----滑动窗口模版-----
//外层循环扩展右边界，内层循环扩展左边界
for (int l = 0, r = 0 ; r < n ; r++) {
	//当前考虑的元素
	while (l <= r && check()) {//区间[left,right]不符合题意
        //扩展左边界
    }
    //区间[left,right]符合题意，统计相关信息
}

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class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[]ch= s.toCharArray();       //把string变成char
        Set<Character> win=new HashSet<>();  //窗口需要hash去重
        int max=0;
        for(int l=0,r=0;r<ch.length;r++){
            while(win.contains(ch[r])){   //一直判断窗口win内是否含有右指针
                win.remove(ch[l]);       //有就删除左指针,直到干净
                l++;
            }
            win.add(ch[r]);     //若窗口win无，则右指针加入窗口
            max=Math.max(max,r-l+1); //记录窗口最大时的值
        }
        return max;
    }
}

细节注意：

1、contains( ) 拼写别少了s

2、char[ ]ch= s.toCharArray(); 必须把string长串变成char数组，方便用双指针

3、Set<Character> win=new HashSet<>(); 滑动窗口必须用集合去重，别忘记<>, HashSet为固定实现类，Character为格式

4、Math 大写

5、左指针要一直去重，if只能判断一次，while可以一直判断。举例 abcac，abcac，abca****c ，++a++++bcac，abcac，abcac++ 其中左指针连续减了两次

438-找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"

输出: [0,6]

解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"

输出: [0,1,2]

解释: 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

思路：

异位词即每个字母出现次数相同，因此选用26位int数组。由于异位词的二者长度相同，由此可以确定窗口大小，即p的长度。s的窗口从i=0开始移动，到s长-p长+1为止，每移动一次进行哈希统计，并于hashP比较，是否相同。

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class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        char[] winS=s.toCharArray();
        char[] winP=p.toCharArray();
        int [] hashP=new int[26];
        ArrayList<Integer> list= new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<winP.length;i++){
            hashP[winP[i]-'a']++;
        }
        for(int i=0;i<winS.length-winP.length+1;i++){
            int [] hashS=new int[26];
            for(int j=i;j<i+winP.length;j++){
                hashS[winS[j]-'a']++;
            }
            if(Arrays.equals(hashS,hashP)){list.add(i);}
            
        }
        return list;
    }
}

注意事项：

1、比较地址内容用 a.equals(b) 比较数组内容用Arrays.equals(a,b)

2、每次查完hashS必须进行清空，不能直接hashS=0，因为左右两种数据类型不一致，可以重新初始化，int [ ] hashS=new int[26];

3、动态添加数组用ArrayList<Integer> list= new ArrayList<>();

4、String类型不能用 .length算长度，必须转成char