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[五、 程序复杂度分析](#五、 程序复杂度分析)
一、问题描述
给定一个整数数组 nums,编写一个函数,找出所有和为0的四元组。你可以不考虑答案的顺序。如:nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],输出:[-1,-1,0,2]等。
二、双指针法思路
1.排序:使用qsort对数组进行排序,以便后续使用双指针法。
2.固定前两个元素:使用两层循环遍历数组,固定前两个元素arr[i]和arr[j]。
3.双指针法:对于每对固定的arr[i]和arr[j],使用左右指针在剩余元素中寻找和为-(arr[i]+arr[j])的两个元素。从left=j+1的下一个往后找,和right=n-1开始往前找,进行匹配。根据sum值与target值大小比较,进行将left向后一个位置或者right向前移动一个位置不断接近target,直至相等或者left 大于right匹配失败。
4.去重处理:在各个层次都加入了去重逻辑,确保每个四元组只输出一次。
三、C语言代码
cpp
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 比较函数,用于qsort排序
int compare(const void* a, const void* b) {
return (*(int*)a - *(int*)b);
}
// 找出所有和为0的四元组并打印
/*
双指针法:对于每对固定的arr[i]和arr[j],使用左右指针在剩余元素中寻找和为 - (arr[i] + arr[j])的两个元素。
从left = j + 1的下一个往后找,和right = n - 1开始往前找,进行匹配。
根据sum值与target值大小比较,进行将left向后一个位置或者right向前移动一个位置不断接近target,
直至相等或者left大于right匹配失败。
*/
void num4sum0(int arr[], int n) {
if (n < 4) return; // 数组长度不足,直接返回
// 先对数组进行排序
qsort(arr, n, sizeof(int), compare);
int index = 0;
// 遍历数组,固定i,j前两个元素
for (int i = 0; i < n - 3; i++) {
// 跳过重复的元素:arr[i] == arr[i - 1]
if (i > 0 && arr[i] == arr[i - 1]) continue;
for (int j = i + 1; j < n - 2; j++) {
// 跳过重复的元素:arr[j] == arr[j - 1]
if (j > i + 1 && arr[j] == arr[j - 1]) continue;
int target = -(arr[i] + arr[j]); // 计算剩余两数的和:从j的下一个往后找,和n-1开始往前找,进行匹配
int left = j + 1; // 左指针
int right = n - 1; // 右指针
while (left < right) {
int sum = arr[left] + arr[right];
if (sum == target) {
// 找到一个四元组,打印
printf("%d:(%d, %d, %d, %d)\n", index++, arr[i], arr[j], arr[left], arr[right]);
// 跳过重复元素
while (left < right && arr[left] == arr[left + 1]) left++;
while (left < right && arr[right] == arr[right - 1]) right--;
// 移动指针
left++;
right--;
}
else if (sum < target) {//根据sum值与target值大小比较,移动左指针右指针前后一个位置不断接近target,直至相等或者left大于right匹配失败
left++; // 和太小,左指针右移
}
else {
right--; // 和太大,右指针左移
}
}
}
}
}
int main() {
int arr[] = { -23, 45, -12, 7, 38, -41, 19, -6, 22, -34, 49, -7, 27, -29, 11, 3, -7, 28, 14, -9 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("所有和为0的四元组:\n");
num4sum0(arr, n);
return 0;
}
四、运行结果

五、 程序复杂度分析
程序的时间复杂度为O (n³),空间复杂度为 O (1)。在保持正确性的前提下,四数之和问题的时间复杂度无法突破 O (n³) 的下界了。