文章目录
- [力扣 2946. 循环移位后的矩阵相似检查](#力扣 2946. 循环移位后的矩阵相似检查)
- [力扣 155. 最小栈](#力扣 155. 最小栈)
- 踩坑记录
力扣 2946. 循环移位后的矩阵相似检查
题目描述
示例 1：
输入：mat = \[1,2,1,2,5,5,5,5,6,3,6,3], k = 2
输出：true
解释：
初始矩阵如图一所示。
图二表示对奇数行右移一次且对偶数行左移一次后的矩阵状态。
图三是经过两次循环移位后的最终矩阵状态，与初始矩阵相同。
因此，返回 true 。
示例 2：输入：mat = \[2,2,2,2], k = 3
输出：true
解释：由于矩阵中的所有值都相等，即使进行循环移位，矩阵仍然保持不变。因此，返回 true 。
示例 3：输入：mat = \[1,2], k = 1
输出：false
解释：循环移位一次后，mat = \[2,1]，与初始矩阵不相等。因此，返回 false 。
提示：1 <= mat.length <= 25
1 <= mati.length <= 25
1 <= matij <= 25
1 <= k <= 50
思路简述
核心思路其实很简单：无论对一行进行左移 k 次还是右移 k 次，判断移位后矩阵能否复原的底层逻辑是完全一致的。
这就像我们玩三阶魔方时，把红色面正对自己，无论向左还是向右旋转某一层，都需要旋转 4 次才能让红色面完全回到正对自己的初始状态 ------ 循环移位的核心就是周期性。
对于矩阵中任意一个元素 matij，经过题目要求的循环移位后，它的目标位置可以直接通过公式推导得出，最终只需验证 matij 是否与 mati(j + k) % n 相等即可。这里对 n 取模，是为了处理 k 大于行长度 n 的情况，避免重复循环移位带来的索引越界问题，同时也能直接抵消掉完整周期的无效移位。
基于这个规律，我们完全不需要实际模拟每一次移位操作，只需遍历矩阵做一次等式校验，就能得出最终结果。
代码实现
cpp
class Solution {
public:
bool areSimilar(vector<vector<int>>& mat, int k) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
for(int i = 0; i < m; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(mat[i][j] != mat[i][(j + k) % n])
return false;
}
}
return true;
}
};复杂度分析
- 时间复杂度：O(mn)，需遍历矩阵中所有元素。
- 空间复杂度：O(1)，仅使用常数额外空间。
力扣 155. 最小栈
题目描述
示例 1:
输入：
"MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"
\[\],\[-2\],\[0\],\[-3\],\[\],\[\],\[\],\[\]
输出：
null,null,null,null,-3,null,0,-2
解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示：-231 <= val <= 231 - 1
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用
push, pop, top, and getMin最多被调用 3 * 104 次
思路简述
最小栈的核心需求是在常数时间内获取最小值 。我们可以用双栈实现（用数组实现底层逻辑同理，核心思路完全一致）：
- 主栈
st1：作为标准栈，完整存储所有入栈的元素，支持常规的 push、pop、top 操作； - 辅助栈
st2：专门同步记录每一次入栈后，当前栈内的最小值。
具体操作逻辑：
- push ：将元素压入
st1，若当前元素小于st2的栈顶元素，则将其压入st2，否则将st2的栈顶元素再次压入st2（"占位"操作，目的是简化pop逻辑）。 - pop ：同时弹出
st1和st2的栈顶元素。 - getMin ：
st2的栈顶元素即为当前最小值。
代码实现
cpp
class MinStack {
public:
MinStack() {
st2.push(INT_MAX);
}
void push(int x)
{
st1.push(x);
if(st2.top() > x)
st2.push(x);
else
st2.push(st2.top());
}
void pop() {
st1.pop();
st2.pop();
}
int top() {
return st1.top();
}
int getMin() {
return st2.top();
}
stack<int> st1;
stack<int> st2;
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack* obj = new MinStack();
* obj->push(x);
* obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* int param_4 = obj->getMin();
*/复杂度分析
- 时间复杂度：所有操作（push、pop、top、getMin）均为 O(1)。
- 空间复杂度：O(n)，需额外使用一个栈存储最小值。
踩坑记录
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刚拿到「循环移位后的矩阵相似检查」这道题时，看到是简单题，第一反应是想硬凹纯数学规律的O(1)解法，结果越想越复杂，特殊情况层出不穷，最后才发现完全没必要。这里也引出一个纠结的问题：做算法题时，到底该直接模拟，还是该深挖数学规律？
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最小栈这道题里，有个很容易忽略的细节：必须在构造函数中给辅助栈
st2先压入一个INT_MAX完成初始化。如果不做这个操作，第一次调用push时访问st2.top()会直接触发空栈访问的报错，这个小细节很容易在写代码时漏掉。
这里给总结一个超好用的判断口诀，希望能够帮助大家，刷题时扫一眼就能快速做决策：
小数据，直接模拟。
大数据，必找规律。
步骤清，模拟稳。
结果能算，数学冲。
就像今天这道矩阵题，矩阵行列数最大才25，k最大也只有50，这种小数据范围，直接模拟或者用简化后的规律遍历，远比死磕O(1)数学解法划算得多，不仅写得快，还不容易出错。
今天的两道题都是校招、社招面试里的高频基础题，一道是数组矩阵的核心操作题，一道是栈结构的经典设计题，吃透了对打牢算法基础非常有帮助。
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