计算机毕业设计：基于Python的美食菜谱数据分析可视化系统 Django框架 爬虫 机器学习 数据分析 可视化 食物 食品 菜谱（建议收藏）✅

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1、项目介绍

技术栈

Python 语言、Django 框架、Vue 前端框架、MySQL 数据库、Echarts 可视化库、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BeautifulSoup 爬虫库、Selenium 自动化工具、豆果美食网数据源

功能模块

• 菜谱数据列表模块
• 分类可视化分析模块
• 类型可视化分析模块
• 配料分布分析模块
• 菜式分类筛选模块
• 配料可视化分析模块
• 作者分布分析模块
• 作者词云图分析模块
• 配料查询漏斗图模块
• 后台数据管理模块
• 用户认证模块
• 收藏与评论互动模块

项目介绍

本系统是基于 Python 与 Django 开发的美食菜谱数据分析可视化平台，后端采用 Django 框架构建 RESTful API，前端使用 Vue 框架实现动态页面交互。系统通过 BeautifulSoup 与 Selenium 爬虫技术定向抓取豆果美食网的海量菜谱数据，涵盖菜名、分类、配料、发布人、收藏量、浏览量等信息，存储于 MySQL 数据库。平台提供菜谱列表检索与分类筛选功能，并借助 Echarts 生成分类与类型 Top10 折线图、配料分布环形图、作者分布极坐标图与词云图、配料漏斗图等多种可视化图表，直观呈现菜谱热度与数据特征。系统支持用户注册登录、个人信息管理、菜谱收藏与评论等互动功能，后台管理员可对用户与菜单数据进行增删改查与权限管理，为美食行业提供数据驱动的分析支持。

2、项目界面

（1）美食菜品数据

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的列表页，左侧设有首页、各类分析可视化及后台数据管理等功能入口，顶部支持分类、菜名等条件的搜索与重置操作，中间区域以列表形式展示菜谱的分类、类型、图片、菜名、配料等信息，同时呈现发布人、收藏及浏览人数等数据，实现菜谱数据的便捷检索与清晰展示。

（2）分类可视化前十

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的类型分析可视化模块，展示了分类可视化Top10的图表，同时系统还具备菜谱数据列表、配料分析可视化、发布人配料分析、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（3）类型可视化前十

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的类型分析可视化模块，展示了类型可视化Top10的折线图表，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、配料分析可视化、发布人配料分析、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（4）配料分布分析

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的配料分析可视化模块，展示了中国菜、外国菜、各地小吃及菜式所需配料分布的环形图表，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、类型分析可视化、发布人配料分析、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（5）菜式分类

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的首页模块，可按菜式、菜系等维度筛选展示菜谱图片，同时系统还具备菜谱数据列表、类型分析可视化、配料分析可视化、发布人配料分析、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（6）所有配料可视化分析

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的配料分析可视化模块，展示了所有配料可视化Top20的折线柱状图表，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、类型分析可视化、发布人配料分析、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（7）作者分布图

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的发布人配料分析模块，展示了作者分布的极坐标图表与词云图，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、类型分析可视化、配料分析可视化、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（8）作者分布词云图

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的发布人配料分析模块，展示了作者分布词云图，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、类型分析可视化、配料分析可视化、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（9）配料分析图

该页面是美食菜谱数据分析可视化系统的发布人配料分析模块，支持配料关键词查询，并通过漏斗图展示对应配料相关菜谱的浏览量数据，同时系统还具备首页、菜谱数据列表、类型分析可视化、配料分析可视化、收藏分析可视化、浏览分析可视化及后台数据管理等功能模块。

（10）后台数据管理

该页面是基于Django搭建的美食菜谱数据分析可视化系统的后台数据管理模块，可对用户表、菜单表等数据进行增加、修改操作，同时支持认证和授权管理，还能记录展示用户的操作动态，实现系统后台的一站式数据管理与权限管控。

3、项目说明

一、技术栈简要说明

系统后端采用 Python 语言与 Django 框架构建，通过 RESTful API 与前端进行数据交互。前端基于 Vue 框架实现动态页面展示，结合 HTML、CSS、JavaScript 和 jQuery 技术完成界面布局与交互效果。数据存储使用 MySQL 数据库，可视化部分通过 Echarts 图表库实现多种图形渲染。数据采集环节利用 BeautifulSoup 与 Selenium 爬虫技术，定向抓取豆果美食网的菜谱数据。

二、功能模块详细介绍

· 菜谱数据列表模块

左侧设有首页、各类分析可视化及后台数据管理等功能入口，顶部支持按分类、菜名等条件进行搜索与重置操作，中间区域以列表形式展示菜谱的分类、类型、图片、菜名、配料等信息，同时呈现发布人、收藏及浏览人数等数据，实现菜谱数据的便捷检索与清晰展示。

· 分类可视化分析模块

展示分类可视化 Top10 图表，通过柱状图等形式直观呈现不同分类菜谱的数量分布，帮助用户快速了解各类菜谱的流行程度。

· 类型可视化分析模块

展示类型可视化 Top10 折线图表，呈现不同菜谱类型的数据变化趋势，便于用户掌握各类型菜谱的分布规律。

· 配料分布分析模块

通过环形图表展示中国菜、外国菜、各地小吃及菜式所需配料的分布情况，揭示不同菜系与菜式的配料特征差异。

· 菜式分类筛选模块

支持按菜式、菜系等维度筛选展示菜谱图片，为用户提供直观的菜谱浏览入口，方便按类别快速查找感兴趣的美食。

· 配料可视化分析模块

展示所有配料可视化 Top20 的折线柱状图表，呈现高频配料的使用情况，帮助用户了解各类食材在菜谱中的应用频率。

· 作者分布分析模块

通过极坐标图表与词云图展示作者分布情况，呈现不同发布人的菜谱数量与影响力，便于用户关注活跃的菜谱创作者。

· 作者词云图分析模块

以词云图形式展示作者分布，直观呈现高频发布人的名称特征，辅助用户快速识别平台中的核心创作者。

· 配料查询漏斗图模块

支持配料关键词查询，通过漏斗图展示对应配料相关菜谱的浏览量数据，帮助用户分析特定配料的热度与受众关注程度。

· 后台数据管理模块

基于 Django 搭建的后台管理界面，可对用户表、菜单表等数据进行增加、修改操作，支持认证和授权管理，记录展示用户的操作动态，实现系统后台的一站式数据管理与权限管控。

· 用户认证模块

提供用户注册与登录功能，支持个人信息管理，保障系统访问安全，为用户使用收藏、评论等互动功能提供身份验证基础。

· 收藏与评论互动模块

支持用户对菜谱进行收藏与评论操作，收藏量和浏览量的可视化分析帮助用户快速识别最受欢迎的菜谱，提升用户互动体验。

三、项目总结

本系统是基于 Python 与 Django 开发的美食菜谱数据分析可视化平台，后端采用 Django 框架构建 RESTful API，前端使用 Vue 框架实现动态页面交互。系统通过 BeautifulSoup 与 Selenium 爬虫技术定向抓取豆果美食网的海量菜谱数据，涵盖菜名、分类、配料、发布人、收藏量、浏览量等信息，存储于 MySQL 数据库。平台提供菜谱列表检索与分类筛选功能，并借助 Echarts 生成分类与类型 Top10 折线图、配料分布环形图、作者分布极坐标图与词云图、配料漏斗图等多种可视化图表，直观呈现菜谱热度与数据特征。系统支持用户注册登录、个人信息管理、菜谱收藏与评论等互动功能，后台管理员可对用户与菜单数据进行增删改查与权限管理，为美食行业提供数据驱动的分析支持。

4、核心代码

import uuid
from collections import Counter

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.shortcuts import render

from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.db.models import *
from app01 import models
import json
from django.core import serializers


# 登陆
def login(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    password = res.get("password")
    name = res.get("name")
    print(name, password)
    use = models.User.objects.filter(name=name).filter(password=password).values()
    print(len(use))
    data["login"] = len(use)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


# 注册
def zc(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    password = res.get("password")
    name = res.get("name")
    print(name, password)
    zc = 0
    user = models.User.objects.filter(name=name)
    if len(user) == 0:
        uid = models.User(id=uuid.uuid1(), name=name, password=password).save()
        user = models.User.objects.filter(name=name)
        print(user)
        zc = 1
    data["login"] = zc
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def home(request):
    data = {}
    res = json.loads(request.body)
    name = res.get("type")
    img = models.Menu.objects.filter(big_type=name).values("img")[0:5]
    items = models.Menu.objects.raw(
        'select id, count(type) ,type from menu where big_type = "' + str(name) + '" group by type')
    item = []
    for i in items:
        d = {"label": i.type}
        item.append(d)
    data["img"] = list(img)
    data["items"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def info(request):
    res = json.loads(request.body)
    data = {}
    i = res.get("pageIndex")
    size = res.get("pageSize")
    name = res.get("name")
    big = res.get("value")
    num = res.get("num")
    ll = models.Menu.objects.raw("select id, count(big_type) value,big_type name from menu group by  q big_type")
    if num == '':
        li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).order_by(
            'type').values()[
             (i - 1) * size:i * size]
        total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).values(
            "id").count()
    else:
        li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).order_by(
            'type').values()[
             (i - 1) * size:i * size]
        total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).values(
            "id").count()
    item = []

    #（1） MySQL5.5版本用下面的代码
    # for i in ll:
    #     d = {"value": i.name, "label": i.name}
    #     item.append(d)
    #

    #（2） MySQL5.7以上版本用下面的代码
    for i in list(li):
        l = i['peiliao'].split(',')
        i['num'] = len(l)




    data["items"] = list(item)
    data["list"] = list(li)
    data["total"] = total
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def echarts(request):
    data = {}
    big = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(big_type) value,big_type name from menu group by big_type order by value desc limit 20")
    item = []
    for i in big:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["big"] = list(item)
    type = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(type) value,type name from menu group by type order by value desc limit 50")
    item = []
    for i in type:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["type"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})


def echarts1(request):
    data = {}
    num = models.Menu.objects.raw(
        "select id, count(num) value,num name from menu group by num order by value desc limit 20")
    item = []
    for i in num:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["num"] = list(item)
    type = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '中国菜' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in type:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["china"] = list(item)
    wai = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '外国菜' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in wai:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["wai"] = list(item)
    ge = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '各地小吃' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in ge:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["ge"] = list(item)
    cs = models.Menu.objects.raw(
        "select id,count(num) value,num name from menu where big_type = '菜式' group by num order by value desc limit 10")
    item = []
    for i in cs:
        d = {"name": i.name, "value": i.value}
        item.append(d)
    data["cs"] = list(item)
    return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

5、源码获取方式